一种基于大数据技术的自动分类方法技术
An automatic classification method based on large data technology
The invention provides an automatic classification method based on large data technology, which belongs to the field of warehousing and logistics technology. When receiving the goods, the first number of goods management information input in the computer, the computer will automatically query the same specifications of the goods, and the destination address is transmitted to the control system of linear motor, when the base 15 is placed on the goods, the first linear motor 1 and second linear electric machine 2 with the same speed and direction to run first the goods sent to the lateral position of the target cell, the relative distance at third 5 and fourth linear motor linear motor between the 7 in the largest state, placed on the base of the goods much weight near vertical pressure in the fourth group of 7 linear motor model, which is beneficial to prevent deformation of the swing rod.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据技术的自动分类方法
本专利技术涉及仓储物流
，具体地说是一种基于大数据技术的自动分类方法。
技术介绍
随着物联网技术的发展，人工智能已经越来越多的应用到仓储物流
，传统的仓储方式主要依靠人力或者半自动化的提升堆砌设备来实现对物品的分类与存储，工作效率较低，同时对于堆砌在一起的同类商品，无法执行先入先出的仓储原则，因为先入库的商品往往摆放在最下面。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是解决现有技术的不足，提供一种基于大数据技术的自动分类方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：本设计的核心思想是，将能够实现大推力运行以及精确定位的直线电机技术应用到物流仓储
，通过设计独特的机械结构来构建直线电机模组，再通过一系列的直线模组相互配合来实现对不同类商品的分类存储与出货。一种基于大数据技术的自动分类方法，当接收货物时，首先管理者在电脑内输入货物的信息编号，计算机会自动查询相同规格的商品，并将目标地址传送给直线电机的控制系统，当底座15上放置货物以后，第一直线电机1和第二直线电机2同向同速运行，首先将货物送到目标单元格横向位置上，此时第三直线电机5与第四直线电机7之间的相对距离处于最大状态，安放在底座上的货物大部分重量都近乎垂直的压在第四直线电机模组7上，这样有利于防止摆杆变形。存货时，当货物送到目标单元格前面时，动子运动将货物推入到单元格内，取货时，上一级货架的分类机和本货架的分类机同时动作，上一级货架的分类机将目标单元格内的货物顶出，本货架的分类机将货物接住，此时本货架的分类机动子首先运行到底座一侧，能够防止货物被推出底座造成...
【技术保护点】
一种基于大数据技术的自动分类方法，其特征在于，当接收货物时，首先管理者在电脑内输入货物的信息编号，计算机会自动查询相同规格的商品，并将目标地址传送给直线电机的控制系统，当底座15上放置货物以后，第一直线电机1和第二直线电机2同向同速运行，首先将货物送到目标单元格横向位置上，此时第三直线电机5与第四直线电机7之间的相对距离处于最大状态，安放在底座上的货物大部分重量都近乎垂直的压在第四直线电机模组7上，这样有利于防止摆杆变形。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术的自动分类方法，其特征在于，当接收货物时，首先管理者在电脑内输入货物的信息编号，计算机会自动查询相同规格的商品，并将目标地址传送给直线电机的控制系统，当底座15上放置货物以后，第一直线电机1和第二直线电机2同向同速运行，首先将货物送到目标单元格横向位置上，此时第三直线电机5与第四直线电机7之间的相对距离处于最大状态，安放在底座上的货物大部分重量都近乎垂直的压在第四直线电机模组7上，这样有利于防止摆杆变形。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的自动分类方法，其特征在于，存货时，当货物送到目标单元格前面时，动子运动将货物推入到单元格内，取货时，上一级货架的分类机和本货架的分类机同时动作，上一级货架的分类机将目标单元格内的货物顶出，本货架的分类机将货物接住，此时本货架的分类机动子首先运行到底座一侧，能够防止货物被推出底座造成跌落。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的自动分类方法，其特征在于，当货架撤呈批量安装时，每一个货架上的分类机既能够作为下一级货架的货物输入机构又能够作为本货架的货物输出机构，设备利用率高。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的自动分类方法，其特征在...
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