一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统，包括：脑电采集子系统，用于采集获得脑电模拟信号，及预处理获得和传输脑电数字信号；脑电分析子系统，用于对脑电数字信号进行特征提取和分析，进行时域波形显示；利用SVM多分类识别算法对脑电数字信号进行识别，获得和传输由驾驶员所处的驾驶状态分散等级的分类结果；驾驶预警子装置，包括智能预警手环，用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制；车载监视装置，用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制。本发明专利技术利用脑电信号进行分类识别，判断车载监视驾驶员处于重度分散状态，并进行预警作用，判断精度高，预警及时，携带方便，易于操作，具有较高的实用价值。

An early warning system for fatigue driving based on EEG analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统
本专利技术涉及一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统，属于预警系统的

技术介绍
我国每年因疲劳驾驶造成的死亡人数约为三万人，受伤人数超过四十万。所谓疲劳驾驶，是指驾驶者在单调环境(例如在高速公路上或夜间)中长时间行驶时，出现的四肢无力，注意力分散，判断能力下降等现象。若驾驶者出现上述现象却仍驾驶车辆，则极易造成交通事故。而疲劳驾驶预警系统就是对驾驶者的驾驶状态进行准确的实时显示，当驾驶员感到疲倦时予以提醒，以避免交通事故的发生，降低交通事故发生概率。因此，专利技术一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统显得十分必要。近年来，随着脑机接口(BCI)领域技术的飞速发展，使得仅仅通过人脑的思维活动实现对外部环境的控制成为可能。大量文献指出，脑电信号(EEG)各节律波(δ波、θ波、α波、β波)与人脑所处的诸如警觉、疲劳等状态具有紧密的联系。当人体处于警觉状态时，脑电信号中的β波在前额区的活动明显强于其他波段；而当人体处于疲劳状态时，β波将受到抑制，而θ波在颞叶区域的活动变得最为显著。因此，利用脑电信号节律波的变化情况来判断驾驶者所处状态已成为可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统，其特征在于，包括：脑电采集子系统，用于采集获得脑电模拟信号，及根据设置的采样频率对脑电模拟信号预处理获得和传输脑电数字信号；脑电分析子系统，用于对接收的脑电数字信号进行特征提取和分析，并将分析所得脑电数字信号进行时域波形显示；利用SVM多分类识别算法对分析所得脑电数字信号进行识别，获得和传输由驾驶员所处的驾驶状态分散等级组成的分类结果；驾驶预警子装置，包括智能预警手环和车载监视装置；所述智能预警手环，用于根据所接收的分类结果中驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制；所述车载监视装置，用于根据所接收的分类结果中驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制。

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统，其特征在于，包括：脑电采集子系统，用于采集获得脑电模拟信号，及根据设置的采样频率对脑电模拟信号预处理获得和传输脑电数字信号；脑电分析子系统，用于对接收的脑电数字信号进行特征提取和分析，并将分析所得脑电数字信号进行时域波形显示；利用SVM多分类识别算法对分析所得脑电数字信号进行识别，获得和传输由驾驶员所处的驾驶状态分散等级组成的分类结果；驾驶预警子装置，包括智能预警手环和车载监视装置；所述智能预警手环，用于根据所接收的分类结果中驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制；所述车载监视装置，用于根据所接收的分类结果中驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制。2.根据权利要求1所述基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统，其特征在于：所述脑电采集子系统包括采集设置于不同位置的采集点的脑电模拟信号。3.根据权利要求1所述基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统，其特征在于：所述脑电采集子系统设置于头套上。4.根据权利要求1所述基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统，其特征在于：所述脑电采集子系统对脑电模拟信号预处理包括过压保护以及无源高频滤波处理。5.根据权利要求1所述基于脑电...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄丽亚，王青，霍宥良，张友迅，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32