基于神经网络的水处理监控和预测系统技术方案

本实用新型专利技术基于神经网络的水处理监控和预测系统，其用于火电厂的水处理车间，包括上位机系统、下位机系统和神经网络预测控制系统，该三者通过有线或者无线方式实现信号的发送与接收，所述神经网络预测控制系统包括一神经网络控制模块、至少两个反馈校正模块、至少两个神经网络预测模型模块、一中和控制模块和至少两个优化模块，所述至少两个反馈校正模块、至少两个神经网络预测模型模块、一中和控制模块和至少两个优化模块与神经网络控制模块电性连接。该基于神经网络的水处理监控和预测系统可以有效地保证火电厂水处理的稳定性和用水质量。

Water treatment monitoring and prediction system based on Neural Network

The utility model relates to a water treatment monitoring and prediction system based on neural network, which is used for water treatment workshop of power plant control system, including the host computer system and lower computer system and neural network prediction, the three through wired or wireless mode to realize the signal sending and receiving, a neural network predictive control system includes a control module, at least two feedback correction module, at least two neural network prediction model and a module, control module and at least two of the neural network optimization module, wherein at least two feedback correction module, at least two neural network prediction model and a module, control module and at least two optimization module and neural network control module electrical connection. The water treatment monitoring and prediction system based on neural network can effectively ensure the stability and water quality of water treatment in thermal power plants.

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的水处理监控和预测系统
本技术属于火电厂水处理
，特别涉及一种基于神经网络的水处理监控和预测系统。
技术介绍
近年来，随着我国火电厂锅炉机组建设规模的不断扩大及机组参数和容量的不断提高，火电厂对于其水处理的过程提出了更高的要求。因此，很多火电厂企业对自动化控制系统的应用需求越来越迫切。传统的火电厂自动化水处理系统包括凝结水加氨处理、给水加氨处理及给水加联氨处理等过程，但是这些系统通常过程时滞较大、有较强的非线性特征并且过程具有时变性。因此，在火力发电厂中，水处理自动控制系统的投入率非常低。火电厂的水处理车间是进行化学水处理的场所。对传统的水处理方式进行改革、优化水处理系统的设计并提升火电厂水处理系统的工作效率至关重要。水处理的生产工艺控制过程应具备人工智能化、高控制精度、高可靠性及经济投入人工低等特点。另外，为锅炉提供合格的补给水，确保锅炉补给水处理设备可靠运行和补给水的质量对火电厂的安全经济运行起着非常重要的作用。但是，火电厂水处理系统的控制难度为火电厂公用系统之最，除了含有大量复杂的逻辑控制外，还包括种类繁多的化学仪表如钢离子浓度仪、挂酸根离子浓度仪、浊度仪及P本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于神经网络的水处理监控和预测系统，其用于火电厂的水处理车间，其特征在于：包括上位机系统、下位机系统和神经网络预测控制系统，该三者通过有线或者无线方式实现信号的发送与接收，所述神经网络预测控制系统包括一神经网络控制模块、至少两个反馈校正模块、至少两个神经网络预测模型模块、一中和控制模块和至少两个优化模块，所述至少两个反馈校正模块、至少两个神经网络预测模型模块、一中和控制模块和至少两个优化模块与神经网络控制模块电性连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的水处理监控和预测系统，其用于火电厂的水处理车间，其特征在于：包括上位机系统、下位机系统和神经网络预测控制系统，该三者通过有线或者无线方式实现信号的发送与接收，所述神经网络预测控制系统包括一神经网络控制模块、至少两个反馈校正模块、至少两个神经网络预测模型模块、一中和控制模块和至少两个优化模块，所述至少两个反馈校正模块、至少两个神经网络预测模型模块、一中和控制模块和至少两个优化模块与神经网络控制模块电性连接。2.如权利要求1所述的基于神经网络的水处理监控和预测系统，其特征在于：包括第一神经网络预测模型模块和第二神经网络预测模型模块，该两者电性连接。3.如权利要求2所述的基于神经网络的水处理监控和预测系统，其特征在于：包括第一反馈校正模块和第二反馈校正模块，该两者与第二神经网络预测模型模块电性连接。4.如权利要求3所述的基于神经网络的水处理监控和预测系统，其特征在于：包括第一优化模块和第二优化模块，所述第一反馈校正模块和第二神经网络预测模型模块同时电性连接于该第二优化模块。5.如权利要求3所述的基于神经网络的水处理监控和预测系统，其特征在于：所述中和控制模块电性连接于第一反馈校正模块。6.如权利要求1所述的基于神...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎勇，
申请(专利权)人：大唐北京水务工程技术有限公司，
类型：新型
国别省市：北京,11