The invention discloses a multiple regression analysis of the cast steel heat treatment process design method based on the main steps of the method include: the establishment of cast steel heat treatment between the impact factors of heating rate and influence of temperature prediction model, and make a lot of experiments, regression analysis of experimental data, the final determination of large cast steel a heating speed calculation formula in order to calculate the heat treatment process parameter selection formula guide large steel castings, to avoid the blindness of selecting heat treatment parameters, ensure the stability of large cast steel heat treatment process, but also improve the stability of casting quality.
【技术实现步骤摘要】
一种基于多元回归分析的铸钢件热处理工艺的设计方法
本专利技术涉及大型铸钢件的热处理工艺,具体为基于多元回归分析的铸钢件热处理工艺的设计方法。
技术介绍
对大型铸钢件采用合适的热处理工艺,可以消除铸态组织缺陷,降低铸件应力,获得良好的力学性能。对于大型铸钢件,选择具体的热处理工艺时,既要保证铸件满足标准要求的力学性能,又要保证铸件不开裂、无裂纹、变形量小,由于铸件尺寸大、吨位大、结构复杂,因此满足上述技术要求要综合考虑热处理的工艺方法、参数设计,热处理的工艺参数主要是升温速度、降温速度、保温温度和保温时间,其中升温速度、降温速度的选择很重要,不仅影响热处理周期和效率,还影响铸件的组织状态,及铸件内部的应力大小。升温速度、降温速度除了受制于加热设备的能力外,还需考虑生产效率以及升温速度、降温速度的快慢对铸件应力的影响。不同的升温速度、降温速度,对铸件内部应力的影响不同,因而产生裂纹的多少和变形量的大小也不同。对于大型铸钢件的升温速度和降温速度的选择,目前没有具体的规范和明确且简单的计算依据。而保温温度和保温时间的选择,有统一和成熟的计算方法。目前行业内,有一些软件可以模拟不同升温、降温速度对铸件内部的应力影响,但软件费用高,模拟过程复杂且用时长,模拟技术不成熟,因此适用范围有限。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种符合实际生产、简单有效地计算大型铸钢件热处理的升温速度和降温速度,同时能够防止铸件在热处理过程中出现开裂和变形的技术缺陷,而且利于大型铸钢件的生产、提高生产效率、节约成本。本专利技术提出一种基于多元回归分析的铸钢件热处理工艺设计方法,该方法的具体 ...
【技术保护点】
一种基于多元回归分析的铸钢件热处理工艺的设计方法,其特征在于,所述热处理工艺包括热处理的升温速度和降温速度,具体包括以下步骤:步骤一、找出决定铸钢件升温速度和降温速度的因素;步骤二、从步骤一中找到决定铸钢件热处理升温速度和降温速度的本质影响因素,并将其设定为自变量X1、X2、X3、……、Xi,并建立基于多元回归分析的升温速度的预测模型,所述模型为Yi=α+β1X1+β2X2+β3X3+…+βiXi式中,Yi表示达到预期的热处理性能要求,且未出现开裂、裂纹、变形等缺陷时的升温速度;α为预测模型的常数项系数;β1、β2、β3…βi表示预测模型自变量的系数;步骤三、给自变量设定多组不同参数值,并给每组参数值设定一系列不同的升温速度和降温速度,在这些参数值的条件下浇注铸件,并在给定的升温速度和降温速度条件下对铸件进行热处理,再检测铸件的开裂、裂纹、变形情况;步骤四、选择步骤三中铸件无开裂、无裂纹、变形量满足质量要求的参数值,即多组自变量参数值以及其所对应的升温速度和降温速度。步骤五、根据步骤四中的数据,采用线性回归分析方法,确定步骤二中预测模型的未知系数。
【技术特征摘要】
1.一种基于多元回归分析的铸钢件热处理工艺的设计方法,其特征在于,所述热处理工艺包括热处理的升温速度和降温速度,具体包括以下步骤:步骤一、找出决定铸钢件升温速度和降温速度的因素;步骤二、从步骤一中找到决定铸钢件热处理升温速度和降温速度的本质影响因素,并将其设定为自变量X1、X2、X3、……、Xi,并建立基于多元回归分析的升温速度的预测模型,所述模型为Yi=α+β1X1+β2X2+β3X3+…+βiXi式中,Yi表示达到预期的热处理性能要求,且未出现开裂、裂纹、变形等缺陷时的升温速度;α为预测模型的常数项系数;β1、β2、β3…βi表示预测模型自变量的系数;步骤三、给自变量设定多组不同参数值,并给每组参数值设定一系列不同的升温速度和降温速度,在这些参数值的条件下浇注铸件,并在给定的升温速度和降温速度条件下对铸件进行热处理,再检测铸件的开裂、裂纹、变形情况;步骤四、选择步骤三中铸件无开裂、无裂纹、变形量满足质...
【专利技术属性】
技术研发人员:马进,杨爱宁,纳学洋,
申请(专利权)人:共享铸钢有限公司,
类型:发明
国别省市:宁夏,64
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