一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统技术方案

三大核心装置：用户装置，内容装置，场景装置；内容装置处理特征及关系数据，通过数据验证并确定用户丰富的特征；基于场景与内容的推荐过程是推荐内容的特征和待推荐对象的特征相匹配的过程，从而得到待推荐的物品集合；匹配算法采用相似性算法与反馈算法相结合；以含有相同标签、同类别的其它内容等形式出现；保证推荐内容的相关性，并且根据内容特征可以完成个性化推荐。

A personalized recommendation method and system based on user behavior scene

Three core device: the user device, content device, scene content device; processing device characteristics and relational data, through the data to verify and determine the feature rich user recommendation process; based on the content of the scene and process features recommended content and to recommend the characteristics of the object matching, thus to obtain the recommended items set matching; the algorithm adopts the similarity algorithm combined with feedback algorithm; with the same label, similar to other content form; ensure the correlation content recommendation, and according to the characteristics of the content can be personalized recommendation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统
本专利技术涉及学习行为场景个性化推荐方法，具体地说，是一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统。
技术介绍
在大数据背景下，如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务，是当前大数据应用落地迫切需要解决的问题。分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境，紧密结合大数据背景下个性化服务的特征，针对性提出基于用户行为模型的构建策略和构建方法，并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案，最后给出基于流行的大数据分析平台和计算框架的个性化服务的具体应用。基于本体构建的用户行为模型，技术上可与大数据分析平台实现无缝对接，从而提供实时而精准的服务，能有效应对当前大数据环境下个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。本专利技术专利，结合当前国内教育现代化现状，用户行为场景的个性化推荐，三要素，内容，场景、推荐。用户和内容是相当稳定的；更好的满足用户个性化需求，清晰、真实、实时的用户场景。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统。本专利技术的目的是通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统，其特征在于包括三大核心装置：用户装置，内容装置，场景装置；所述用户装置和内容装置的关系，内容装置处理特征及关系数据，通过数据验证并确定用户丰富的特征；所述内容装置和场景装置的关系，基于场景与内容的推荐过程是推荐内容的特征和待推荐对象的特征相匹配的过程，从而得到待推荐的物品集合；匹配算法采用相似性算法与反馈算法相结合；以含有相同标签、同类别的其它内容等形式出现；保证推荐内容的相关性，并且根据内容特征可以完成个性化推荐。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统，其特征在于包括三大核心装置：用户装置，内容装置，场景装置；所述用户装置和内容装置的关系，内容装置处理特征及关系数据，通过数据验证并确定用户丰富的特征；所述内容装置和场景装置的关系，基于场景与内容的推荐过程是推荐内容的特征和待推荐对象的特征相匹配的过程，从而得到待推荐的物品集合；匹配算法采用相似性算法与反馈算法相结合；以含有相同标签、同类别的其它内容等形式出现；保证推荐内容的相关性，并且根据内容特征可以完成个性化推荐。2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统，其特征在于：挖掘用户特征，发现用户偏好；采用用户标签、用户偏好、基础资料标准化定位用户需求。3.根据权利要求1所述的一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统，其特征在于：能力和影响力标签，实现群体和个性化识别，带来巨大的场景化价值；能力标签，通过用户间关系、用户参与的内容、用户的行为挖掘出用户的能力及其权重，还引入个性化作为能力权重的因子参与计算，通过多个维度的定向挖掘，形成能力标签体系；影响力标签，是用户在某个特定的影响...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝小汉，胡加明，陈磊，张力超，
申请(专利权)人：北京点易通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11