一种药方匹配方法和装置、一种用于药方匹配的装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种药方匹配方法和装置、一种用于药方匹配的装置，其中的药方匹配方法具体包括：获取待匹配的药物词汇集合；确定所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量，构成所述药物词汇集合对应的空间向量组；利用药方匹配模型对所述药物词汇集合对应药物词汇的指定属性特征进行药方匹配，以得到与所述指定属性特征相匹配的匹配药方；其中，所述指定属性特征包括：空间向量组；所述药方匹配模型为依据药方样本对应药物属性特征训练得到。本发明专利技术实施例依据更丰富的信息进行药方匹配，能够提高药方匹配的准确度。

A method and device for prescription matching and a device used for prescription matching.

The embodiment of the invention provides a prescription matching method and device, for a prescription, the prescription matching device, the method includes: obtaining a collection of drug vocabulary matching; determine the space vector of each medicine drug vocabulary words collection in the form of the lexical space vector set corresponding drugs the use of prescription; matching the specified attribute model set corresponding to the drug drug Vocabulary Vocabulary of prescription, prescription to get matching, matching with the specified attribute; among them, including the specified attributes: space vector group; the prescription, prescription drug sample model based on corresponding attributes of training get. The embodiment of the invention can match the medicine according to the more abundant information, and can improve the accuracy of the prescription matching.

【技术实现步骤摘要】
一种药方匹配方法和装置、一种用于药方匹配的装置
本专利技术涉及医药
，特别是涉及一种药方匹配方法和装置、一种用于药方匹配的装置。
技术介绍
随着都市生活、工作压力的加大，越来越多的年轻人、白领一族愈发关注自身的健康问题，对于各类慢性疾病、亚健康状态的调理，中医成为了很多人首选的治疗方式，中医处方、问诊、治疗等用户痛点也愈发受到业界关注。特别是，在从中医号脉到拿到中医处方后，有些用户仍然对自己的病情、药方的具体功效、用药禁忌等都并不清楚；还有一些用户虽然认识中医处方上的药材名字，但并不熟悉对应的功效、药性。为了解决上述用户不熟悉中医处方的问题，现有的药方匹配方案可以在用户输入某一中医处方所包含待匹配药材的情况下，将已有药方的药材的名称与待匹配药材的名称进行匹配，并依据已有药方对于待匹配药材的覆盖程度、给出相应的识别结果，例如，在某一中医处方包含“当归”、“生姜”时，可以给出完全覆盖“当归”、“生姜”的已有药方。然而，中医开方并不仅仅是药材的组合过程，更多情况下是选取对应病人症状的已有药方，再根据病人的病情对已有药方的一些药材进行调整的过程。这样，容易出现中医所开的中医处方与已有药方不一致的情形，此种情形下将无法得到相匹配的药方，或者，得到的药方与中医处方的匹配度较差。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的药方匹配方法、药方匹配装置及用于药方匹配的装置，本专利技术实施例依据更丰富的信息进行药方匹配，能够提高药方匹配的准确度。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种药方匹配方法，包括：获取待匹配的药物词汇集合；确定所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量，构成所述药物词汇集合对应的空间向量组；利用药方匹配模型对所述药物词汇集合对应药物词汇的指定属性特征进行药方匹配，以得到与所述指定属性特征相匹配的匹配药方；其中，所述指定属性特征包括：空间向量组；所述药方匹配模型为依据药方样本对应药物属性特征训练得到。另一方面，本专利技术公开了一种药方匹配装置，包括：词汇集合获取模块，用于获取待匹配的药物词汇集合；向量组确定模块，用于确定所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量，构成所述药物词汇集合对应的空间向量组；以及药方匹配模块，用于利用药方匹配模型对所述药物词汇集合对应药物词汇的指定属性特征进行药方匹配，以得到与所述指定属性特征相匹配的匹配药方；其中，所述指定属性特征包括：空间向量组；所述药方匹配模型为依据药方样本对应药物属性特征训练得到。再一方面，本专利技术公开了一种用于药方匹配的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取待匹配的药物词汇集合；确定所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量，构成所述药物词汇集合对应的空间向量组；利用药方匹配模型对所述药物词汇集合对应药物词汇的指定属性特征进行药方匹配，以得到与所述指定属性特征相匹配的匹配药方；其中，所述指定属性特征包括：空间向量组；所述药方匹配模型为依据药方样本对应药物属性特征训练得到。本专利技术实施例包括以下优点：本专利技术实施例的空间向量是在挖掘大数据的预置医药文本的深层隐藏逻辑的基础上得到的，这样采用空间向量表示药物，不仅仅能够标识药物的名称，而且能够表达更丰富的信息，例如，两个词汇之间的关系信息。例如，在采用名称匹配的情况下，“人参”和“党参”、或者“决明子”和“菊花”这两个词汇之间是没有关系的，而通过空间向量可以挖掘出这两个词汇之间的关系。由于本专利技术实施例的空间向量能够表达除药物的名称之外的更丰富的信息(如两个药物之间的关系信息)，故本专利技术实施例依据更丰富的信息进行药方匹配，能够提高药方匹配的准确度。并且，现有方案仅仅对药材的名称进行匹配，对于作用相似的不同药材，认为是完全不同的药材，这样匹配出的效果较差。而本专利技术实施例依据更丰富的信息进行药方匹配，不仅能够得到与药物词汇集合对应药物词汇的名称完全一致的匹配药方，也能够得到与药物词汇集合对应药物词汇的名称不完全一致的匹配药方，例如，药物词汇集合及与之匹配的匹配药方中包括N个药物词汇，但二者具备N-1对名称相同的药物词汇、以及具备1对名称不同、但作用相似的药物词汇(如“人参”和“党参”)。这样，在药物词汇集合对应已有药方(也即药方样本)的调整药方时，本专利技术实施例仍然能够得到相匹配的匹配药方；且能够得到与药物词汇集合对应药物词汇的信息(例如名称和关系信息)匹配度更高的匹配药方。附图说明图1是本专利技术的一种药方匹配方法实施例一的步骤流程图；图2是本专利技术的一种药方匹配方法实施例三的步骤流程图；图3是本专利技术的一种药方匹配方法实施例四的步骤流程图；图4是本专利技术的一种药方匹配装置实施例的结构框图；图5是本专利技术的一种用于药方匹配的装置900的框图；及图6是本专利技术的一种服务器的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。方法实施例一参照图1，示出了本专利技术的一种药方匹配方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101、获取待匹配的药物词汇集合；步骤102、确定所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量，构成所述药物词汇集合对应的空间向量组；步骤103、利用药方匹配模型对所述药物词汇集合对应药物词汇的指定属性特征进行药方匹配，以得到与所述指定属性特征相匹配的匹配药方；其中，所述指定属性特征具体可以包括：所述药物词汇集合对应的空间向量组，所述药方匹配模型可以为依据药方样本对应药物属性特征训练得到。本专利技术实施例提供了一种药方匹配方案，该方案可以在给定待匹配的药物词汇集合的情况下，通过药物词汇集合对应的空间向量组和药方匹配模型针对药物词汇集合进行药方匹配，以得到与所述待匹配的药物词汇集合对应的匹配药方。本专利技术实施例提供的药方匹配方案可以应用于医药相关网站、医药相关APP(应用程序，Application)等具有药方匹配功能的应用程序中，且本专利技术实施例提供的药方匹配方案可应用于客户端与服务器对应的应用环境中，其中，客户端与服务器可以位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端与服务器进行数据交互。具体地，客户端可以运行在智能终端上，上述智能终端具体可以包括但不限于：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。在实际应用中，客户端可以通过预置接口获取当前用户输入的待匹配的药物词汇集合，该药物词汇集合中可以包括至少一个药物词汇及其相关信息(如用量信息)。可选地，上述药物词汇集合可以来自当前用户的中医处方或者西医处方或者中西医结合处方等，或者，可以来自其他用户的中医处方或者西医处方或者中西医结合处方等，或者，可以为用户自行获取的药物词汇，或者，可以来本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种药方匹配方法，其特征在于，包括：获取待匹配的药物词汇集合；确定所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量，构成所述药物词汇集合对应的空间向量组；利用药方匹配模型对所述药物词汇集合对应药物词汇的指定属性特征进行药方匹配，以得到与所述指定属性特征相匹配的匹配药方；其中，所述指定属性特征包括：空间向量组；所述药方匹配模型为依据药方样本对应药物属性特征训练得到。

【技术特征摘要】
1.一种药方匹配方法，其特征在于，包括：获取待匹配的药物词汇集合；确定所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量，构成所述药物词汇集合对应的空间向量组；利用药方匹配模型对所述药物词汇集合对应药物词汇的指定属性特征进行药方匹配，以得到与所述指定属性特征相匹配的匹配药方；其中，所述指定属性特征包括：空间向量组；所述药方匹配模型为依据药方样本对应药物属性特征训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量的步骤，包括：利用空间向量模型，生成所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量；其中，所述空间向量模型可以为依据预置医药文本所包含的药物词汇训练得到。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立所述生成的空间向量与所述药物词汇之间的对应关系，保存在空间向量数据库中；则，所述确定所述药物词汇集合中各药物词汇对应的空间向量，构成所述药物词汇集合对应的空间向量组包括：遍历所述药物词汇集合中包括的各药物词汇，针对每个药物词汇：查找所述空间向量数据库，判断是否存在与所述药物词汇对应的空间向量，如果存在，则直接获取所述空间向量数据库中包括的与所述药物词汇对应的空间向量，如果不存在，则利用所述空间向量模型生成所述药物词汇对应的空间向量；遍历完所述药物词汇集合，得到所述药物词汇集合中每个药物词汇对应的空间向量后，组合所述每个药物词汇对应的空间向量，构成所述药物词汇集合对应的空间向量组。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下步骤训练得到所述空间向量模型：依据被包括在同一医药文本中各药物词汇之间的关系，对各药物词汇对应的空间向量进行训练，以得到所述空间向量模型。5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述构成所述药物词汇集合对应的空间向量组的步骤，包括：按照药物词汇的名称获取药物词汇集合中与药方样本中名称匹配的药物词汇，以得到名称相匹配的药物词汇之间的第一对应关系；针对药物词汇集合中与药方样本中名称不匹配的药物词汇，依据其药物属性得到名称不匹配的药物词汇之间的第二对应关系；依据所述第一对应关系和所述第二对应关系，构成药物词汇集合对应的空间向量组。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定属性特征还包括：用量特征、地域特征、药性特征和稀有度特征中的至少一种。7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述利用药方匹配模型对所述药物词汇集合对应药物词汇的指定属性特征进行药方匹配的步骤，包括：利用药方匹配模型，确定所述药物词汇集合对应药物词汇的指定属性特征与药方样本对应药物属性特征之间的匹配度；依据匹配度大于匹配度阈值的药方样本，得到与所述指定属性特征相匹配的匹配药方。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依据匹配度大于匹配度阈值的药方样本，得到与所述指定属性特征相匹配的匹配药方的步骤，包括：将匹配度大于匹配度阈值的药方样本，作为与所述指定属性特征相匹配的匹配药方；和/或针对匹配度大于匹配度阈值的药方样本进行药物替换，以得到对应的匹配药方。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述匹配度包括：所述药物词汇集合对应药物词汇的空间向量组与药...

【专利技术属性】
技术研发人员：银磊，李明修，卜海亮，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11