排队管理方法及系统、电子设备和计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种排队管理方法及系统、电子设备和计算机可读存储介质。其中，该排队管理方法应用于客运场站，客运场站包括安检区域和闸机。排队管理方法包括确认各队列内所有排队人员的身份；将各队列内所有排队人员的身份分别与历史出行信息进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，计算各队列内各排队人员历次通过安检区域和闸机的时长；根据各队列内各排队人员历次通过安检区域和闸机的时长，计算各队列通过安检区域和闸机的总时长；基于各队列通过安检区域和闸机的总时长，选择总时长最小的队列；将总时长最小的队列，确定为被建议排队的队列。本发明专利技术实施例提高了乘客在客运场站通过安检和闸机的效率，体现了智能交通的理念。

【技术实现步骤摘要】
排队管理方法及系统、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术涉及交通控制
，特别是涉及一种排队管理方法及系统、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着经济的快速发展，人们出行对时效性的要求越来越高。例如，在机场、火车站、汽车客运站乘机/车等场所，都需要经过安检排队和登乘排队的过程，而往往这两个排队环节会消耗乘客大量的时间。如何提高乘客排队通过的效率，成为了客运场站工作组织的一项重要工作。为此，现有技术根据排队人数来判定排队时长，然后，根据该排队时长来建议乘客排哪个队列。然而，排队时长不仅与队列长度有关，还受其它因素影响。比如：对于熟悉机场安检流程的乘客，安检效率比首次乘机的乘客的效率更高；此外，是否携带行李也会影响到安检/通过闸机的效率。因此，现有技术由于仅考虑了排队时长与排队人数的关系，而存在乘客在客运场站通过安检和闸机的效率不高的缺陷。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种排队方法，以提高乘客在客运场站通过安检和闸机的效率。为了实现上述目的，本专利技术的一个方面，提供以下技术方案：一种排队管理方法，应用于客运场站，所述客运场站包括安检区域和闸机；所述方法包括：确认各队列内所有排队人员的身份；将所述各队列内所有排队人员的身份分别与历史出行信息进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，计算所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长；根据所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长，计算所述各队列通过所述安检区域和所述闸机的总时长；基于所述各队列通过所述安检区域和所述闸机的总时长，选择总时长最小的队列；将所述总时长最小的队列，确定为被建议排队的队列。进一步地，所述确认各队列内所有排队人员的身份，包括：采集各队列内所有排队人员的脸部图像；根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，确认所述各队列内所有排队人员的身份。进一步地，所述根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，确认所述各队列内所有排队人员的身份，包括：根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，提取所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征；将所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征与人脸特征数据库中的各特征进行匹配；根据匹配结果，确认所述各队列内所有排队人员的身份。进一步地，所述根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，提取所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征，包括：基于所述各队列内所有排队人员的脸部图像，根据图像构件尺度空间，检测各脸部图像的尺度空间极点值；根据所述各脸部图像的尺度空间极点值，提取所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征。进一步地，所述根据匹配结果，计算所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长，包括：如果所述匹配结果为匹配成功，则判断所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机时是否携带行李，并根据所述历史出行信息统计所述各队列内各排队人员历史出行次数；根据判断结果和统计结果，计算所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长。进一步地，所述判断所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机时是否携带行李的步骤，包括：获取所述各队列内任一人员的脸部图像；基于所述人员的脸部图像，根据图像构件尺度空间，检测所述人员的脸部图像的尺度空间极点值；根据检测结果，生成脸部局部特征；将所述脸部局部特征与行李特征数据库中的各特征进行匹配；根据匹配结果，确定所述人员是否携带行李。为了实现上述目的，本专利技术的另一个方面，还提供以下技术方案：一种排队管理系统，应用于客运场站，所述客运场站包括安检区域和闸机；所述系统包括：确认模块，用于确认各队列内所有排队人员的身份；匹配模块，用于将所述各队列内所有排队人员的身份分别与历史出行信息进行匹配，得到匹配结果；第一计算模块，用于根据匹配结果，计算所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长；第二计算模块，用于根据所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长，计算所述各队列通过所述安检区域和所述闸机的总时长；选择模块，用于基于所述各队列通过所述安检区域和所述闸机的总时长，选择总时长最小的队列；第一确定模块，用于将所述总时长最小的队列，确定为被建议排队的队列。进一步地，所述确认模块包括：采集单元，用于采集各队列内所有排队人员的脸部图像；确认单元，用于根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，确认所述各队列内所有排队人员的身份。进一步地，所述确认单元包括：提取子单元，用于根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，提取所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征；第一匹配子单元，用于将所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征与人脸特征数据库中的各特征进行匹配；确认子单元，用于根据匹配结果，确认所述各队列内所有排队人员的身份。进一步地，所述提取子单元包括：第一检测子单元，用于基于所述各队列内所有排队人员的脸部图像，根据图像构件尺度空间，检测各脸部图像的尺度空间极点值；特征提取子单元，用于根据所述各脸部图像的尺度空间极点值，提取所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征。进一步地，所述第一计算模块包括：确定单元，用于在所述匹配结果为匹配成功的情况下，判断所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机时是否携带行李，并根据所述历史出行信息统计所述各队列内各排队人员历史出行次数；计算单元，用于根据判断结果和统计结果，计算所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长。进一步地，所述确定单元包括：获取子单元，用于获取所述各队列内任一人员的脸部图像；第二检测子单元，用于基于所述人员的脸部图像，根据图像构件尺度空间，检测所述人员的脸部图像的尺度空间极点值；生成子单元，用于根据检测结果，生成脸部局部特征；第二匹配子单元，用于将所述脸部局部特征与行李特征数据库中的各特征进行匹配；确定子单元，用于根据匹配结果，确定所述人员是否携带行李。为了实现上述目的，本专利技术的再一个方面，还提供以下技术方案：一种电子设备，其包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现上述任一方法技术方案所述的方法步骤。为了实现上述目的，本专利技术的又一个方面，还提供以下技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法技术方案所述的方法步骤。本专利技术实施例提供一种排队管理方法及系统、电子设备和计算机可读存储介质。其中，该排队管理方法应用于客运场站，客运场站包括安检区域和闸机。排队管理方法包括确认各队列内所有排队人员的身份；将各队列内所有排队人员的身份分别与历史出行信息进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，计算各队列内各排队人员历次通过安检区域和闸机的时长；根据各队列内各排队人员历次通过安检区域和闸机的时长，计算各队列通过安检区域和闸机的总时长；基于各队列通过安检区域和闸机的总时长，选择总时长最小的队列；将总时长最小的队列，确定为被建议排队的队列。与现有技术相比，本专利技术实施例在确定排队时长时考虑了排队人员的身份，将排队人员的身份与历史出行信息匹配，然本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种排队管理方法，应用于客运场站，所述客运场站包括安检区域和闸机；其特征在于，所述方法包括：确认各队列内所有排队人员的身份；将所述各队列内所有排队人员的身份分别与历史出行信息进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，计算所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长；根据所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长，计算所述各队列通过所述安检区域和所述闸机的总时长；基于所述各队列通过所述安检区域和所述闸机的总时长，选择总时长最小的队列；将所述总时长最小的队列，确定为被建议排队的队列。

【技术特征摘要】
1.一种排队管理方法，应用于客运场站，所述客运场站包括安检区域和闸机；其特征在于，所述方法包括：确认各队列内所有排队人员的身份；将所述各队列内所有排队人员的身份分别与历史出行信息进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，计算所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长；根据所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长，计算所述各队列通过所述安检区域和所述闸机的总时长；基于所述各队列通过所述安检区域和所述闸机的总时长，选择总时长最小的队列；将所述总时长最小的队列，确定为被建议排队的队列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认各队列内所有排队人员的身份，包括：采集各队列内所有排队人员的脸部图像；根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，确认所述各队列内所有排队人员的身份。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，确认所述各队列内所有排队人员的身份，包括：根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，提取所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征；将所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征与人脸特征数据库中的各特征进行匹配；根据匹配结果，确认所述各队列内所有排队人员的身份。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各队列内所有排队人员的脸部图像，提取所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征，包括：基于所述各队列内所有排队人员的脸部图像，根据图像构件尺度空间，检测各脸部图像的尺度空间极点值；根据所述各脸部图像的尺度空间极点值，提取所述各队列内所有排队人员的脸部局部特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据匹配结果，计算所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长，包括：如果所述匹配结果为匹配成功，则判断所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机时是否携带行李，并根据所述历史出行信息统计所述各队列内各排队人员历史出行次数；根据判断结果和统计结果，计算所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机的时长。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述各队列内各排队人员历次通过所述安检区域和所述闸机时是否携带行李的步骤，包括：获取所述各队列内任一人员的脸部图像；基于所述人员的脸部图像，根据图像构件尺度空间，检测所述人员的脸部图像的尺度空间极点值；根据检测结果，生成脸部局部特征；将所述脸部局部特征与行李特征数据库中的各特征进行匹配；根据匹配结果，确定所述人员是否携带行李。7.一种排队管理系统，应用于客运场站，所述客运场站包括安检区域和闸机；其特征在于，所述系统包括：确认模块，用于确认各队列内所有排队人员的身份；匹配模块，用于将所述各队列内所有排队人员的身份分别与历史出行信息进行匹配，得到匹配结果；...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭孜政，张骏，刘小洪，史磊，王巍，许明昊，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：四川,51