一种信息投放效果归因方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种信息投放效果归因方法及装置，在统计到设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数之后，可根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率，并可根据各渠道组合的信息转化率，确定每一单渠道在各渠道组合中的权重，以及基于每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定每一单渠道所带来的信息转化次数。相比于现有的信息投放效果归因方式，由于充分考虑了不同渠道合作所带来的影响，因而能够保证各单渠道所对应的分配权重更为准确与合理，解决了现有的信息投放效果归因方法中存在的归因不合理以及不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种信息投放效果归因方法及装置
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种信息投放效果归因方法及装置。
技术介绍
随着信息投放手段的多样性，信息投放方在进行信息投放时，可选择的投放渠道也越来越多，如可通过展示渠道、搜索渠道、社交渠道、邮件渠道以及短信渠道等多种投放渠道向用户投放各种信息。由于在不同的阶段，不同的投放渠道所起的作用往往不一样，且不同渠道之间还会存在相互的影响，因此，如何对最终的信息投放效果进行合理的归因是信息投放方亟需解决的问题。具体地，目前，信息投放方可采用以下归因方式对信息投放效果进行归因：第一种、基于时间衰减归因模型的信息投放效果归因方法，该方法是将大部分的信息投放效果归因于转化路径中与转化时间最接近的一次互动上，即，通过建立时间衰减曲线(一般为半衰期)来构建归因模型，为触达时间(触达某一渠道的时间点)最接近转化时间的一个渠道分配最大的权重，并按照距离较远权重较小的规则为其余的渠道分配权重。需要说明的是，信息投放方投放信息后，针对某一用户而言，该用户可能在依次触达了信息投放方所投放的单渠道中的一个或多个单渠道后发生了转化(如购买、下载、加购等)行为，如在依次触达了搜索渠道、社交渠道以及短信渠道后购买了信息投放方所投放的某一商品对象，则可将由该用户发生转化前依次触达过的各单渠道所排列成的渠道路径作为该用户所对应的转化路径，如可将搜索渠道-社交渠道-短信渠道作为该用户所对应的转化路径。也就是说，针对任一用户而言，该用户所对应的转化路径是指该用户在发生转化行为前依次触达过的、信息投放方所投放的各单渠道中的一个或多个单渠道所组合而成的渠道路径。例如，如图1中所示，假设用户在发生转化前依次触达了渠道A、渠道B、渠道C、渠道D以及渠道E，则该用户所对应的转化路径可为A-B-C-D-E。另外，由图1可知，转化时间最接近用户触达渠道E的时间，因而，可按照时间衰减曲线将信息投放效果的26％归因于渠道E，将23％、19％、17％以及15％分别归因于渠道D、渠道C、渠道B、渠道A等。但是，由于这种归因方法中不同渠道上的权重均是事先固定的，不能根据实际情况进行修改，且由于这种方法在进行权重的分配时，没有考虑不同渠道之间的合作所带来的影响，因而可能会使得不同渠道上的权重分配不合理以及不准确，进而导致信息投放效果的归因结果存在不合理以及不准确的问题。第二种、基于位置归因模型的信息投放效果归因方法，该方法是将大部分的信息投放效果归因于转化路径中的首次互动和最终互动，而将剩余的信息投放效果平均归因于这两次互动之间发生的所有互动，即，为转化路径中的第一个渠道和最后一个渠道分配最大的权重，其余各渠道分配较小的权重。例如，如图2所示，假设用户在发生转化前依次触达了渠道A、渠道B、渠道C、渠道D以及渠道E，即该用户所对应的转化路径可为A-B-C-D-E，则可将信息投放效果的40％归因于渠道A，可将转换效果的另外40％归因于渠道E，并可将剩余的20％的信息投放效果平均归因于渠道B、C以及D，如均为整个信息投放效果的6.7％等。但是，由于这种归因方法中不同渠道上的权重也是事先固定的，不能根据实际情况进行修改，且由于这种方法在进行权重的分配时，也没有考虑不同渠道之间的合作所带来的影响，因而也会存在不同渠道上的权重分配不合理以及不准确的问题，使得信息投放效果的归因结果不合理、不准确。第三种、基于线性归因模型的信息投放效果归因方法，如图3所示，该方法是将转换效果平均归因于转化路径中的每一次互动，即，为转化路径中的每一渠道分配同样的权重。例如，假设用户在发生转化前依次触达了渠道A、渠道B、渠道C、渠道D以及渠道E，即该用户所对应的转化路径为A-B-C-D-E，则可将信息投放效果平均归因到这几个渠道上，即渠道A、B、C、D以及E所带来的信息投放效果均为整个信息投放效果的20％。但是，由于这种归因方法中不同渠道上的权重也是事先固定的，不能根据实际情况进行修改，且由于这种方法在进行权重的分配时，也没有考虑不同渠道之间的合作所带来的影响，因而也会存在不同渠道上的权重分配不合理以及不准确的问题，使得信息投放效果的归因结果不合理、不准确。第四种、基于逻辑回归模型/概率统计归因模型的信息投放效果归因方法，其基本思想可为通过逻辑回归方法/概率统计方法计算出各渠道对于最终信息投放效果的权重，并基于各渠道对应的权重进行信息投放效果的归因。这种归因方法虽然能够在一定程度上提高各渠道上分配的权重的准确性以及合理性，但是，由于这种方法在进行权重的分配时，仍然没有考虑不同渠道之间的合作所带来的影响，因而仍会在一定程度上存在不同渠道上的权重分配不合理以及不准确的问题，使得信息投放效果的归因结果不合理、不准确。综上所述，现有的信息投放效果归因方法均在一定程度上存在归因不准确以及不合理等的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种信息投放效果归因方法及装置，用以解决现有的信息投放效果归因方法存在的归因不准确以及不合理等的问题。本申请实施例提供了一种信息投放效果归因方法，可包括：统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数；其中，每一渠道组合由信息投放方所投放的至少一个单渠道组成；根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率；根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重；根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数。相应地，本申请实施例还提供了一种信息投放效果归因装置，可包括：统计模块，用于统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数；其中，每一渠道组合由信息投放方所投放的至少一个单渠道组成；信息转化率确定模块，用于根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率；权重确定模块，用于根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重；信息转化次数确定模块，用于根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数。本申请有益效果如下：本申请实施例提供了一种信息投放效果归因方法及装置，一方面，考虑到了不同渠道之间的合作所带来的转化效果，即，可根据各渠道组合的信息转化率，计算各单渠道在每一渠道组合中的权重，并基于各单渠道在每一渠道组合中的权重，确定由各单渠道所带来的信息转化次数。也就是说，最终对转化效果的归因并不仅仅考虑各单渠道自身所带来的影响，还可考虑不同渠道之间的相互合作所带来的影响，从而解决了现有技术中存在的由于各渠道的权重分配不合理、不准确所导致的、信息投放效果的归因不准确以及不合理的问题。另一方面，在本申请实施例中，每一单渠道的权重并不是固定不变的，而是可根据统计到的设定时段内各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，计算各渠道组合的信息转化率，并进而根据各渠道组合的信息转化率在不同的渠道组合中为各单渠道分配不同的权重，这就使得每一渠道上的权重分配更准确、更合理，能够进一步提高信息投放效果的归因结果的合理性本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息投放效果归因方法，其特征在于，包括：统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数；其中，每一渠道组合由信息投放方所投放的至少一个单渠道组成；根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率；根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重；根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数。

【技术特征摘要】
1.一种信息投放效果归因方法，其特征在于，包括：统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数；其中，每一渠道组合由信息投放方所投放的至少一个单渠道组成；根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率；根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重；根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，统计设定时段内、由信息投放方投放的单渠道组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，包括：统计设定时段内、由信息投放方所投放的所有单渠道所带来的转化路径以及触达路径；根据各转化路径对应的渠道组合、以及各转化路径的出现次数，确定由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合所带来的信息转化次数；以及，根据各触达路径对应的渠道组合、以及各触达路径的出现次数，确定由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的各渠道组合所带来的信息触达次数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，针对任一转化路径，若确定在所述任一转化路径中，一个或多个单渠道出现的次数不小于设定的第一次数阈值、且不同于所述一个或多个单渠道的其它单渠道出现的次数小于所述第一次数阈值，则确定所述转化路径对应的渠道组合为由所述一个或多个单渠道组成的渠道组合；以及，针对任一触达路径，若确定在所述任一触达路径中，一个或多个单渠道出现的次数不小于设定的第二次数阈值、且不同于所述一个或多个单渠道的其它单渠道出现的次数小于所述第二次数阈值，则确定所述触达路径对应的渠道组合为由所述一个或多个单渠道组成的渠道组合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各渠道组合所带来的信息转化次数以及信息触达次数，确定各渠道组合的信息转化率，包括：针对任一渠道组合，计算所述任一渠道组合所带来的信息转化次数与所述任一渠道组合所带来的信息触达次数的商；将计算得到的所述任一渠道组合所带来的信息转化次数与所述任一渠道组合所带来的信息触达次数的商，作为所述任一渠道组合的信息转化率。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各渠道组合的信息转化率，确定信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，包括：针对信息投放方所投放的任一单渠道X，通过以下方式计算所述X在由信息投放方所投放的单渠道所组合而成的任一渠道组合A中的转化率贡献值：根据以下第一公式，计算所述X加入所述A的概率w(A)：其中，s表示所述A中包括的单渠道的总个数，n表示信息投放方所投放的单渠道的总个数；根据所述A的信息转化率V(A)、渠道组合A-X的信息转化率V(A-X)、以及计算得到的所述X加入所述A的概率w(A)，通过以下第二公式，计算所述X在所述A中的转化率贡献值C(A)：C(A)＝w(A)·(V(A)-V(A-X))；其中，若确定则V(A)＝V(A-X)；若确定V(A)-V(A-X)为负数，则所述C(A)等于0；所述A-X表示从所述A中去除所述X后剩余的各单渠道所组成的渠道组合；根据计算得到的所述X在各渠道组合中的转化率贡献值，通过以下第三公式，计算所述X在任一渠道组合B中的权重QB(X)，其中，所述B与所述A相同或不同：其中，若确定则V(Kj)＝V(Kj-X)；若确定V(Kj)-V(Kj-X)为负数，则w(Kj)·(V(Kj)-V(Kj-X))等于0；所述Kj-X表示从所述Kj中去除所述X后剩余的各单渠道所组成的渠道组合，Ki∈G1，G1表示由所述B中的一个或多个单渠道所组合而成的各渠道组合的集合，m表示G1中的渠道组合的个数，Kj表示G1中的第j个渠道组合，所述w(Kj)表示所述X加入所述Kj的概率，所述V(Kj)表示所述Kj的信息转化率，所述V(Kj-X)表示Kj-X的信息转化率。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据信息投放方所投放的每一单渠道在各渠道组合中的权重，确定信息投放方所投放的每一单渠道所带来的信息转化次数，包括：根据各单渠道在各渠道组合中的权重，通过以下第四公式，计算各单渠道所带来的信息转化次数：其中，n表示信息投放方所投放的单渠道的总个数，R(Xi)表示信息投放方所投放的单渠道中的第i个单渠道所带来的信息转化次数，Ds∈G2，G2表示由信息投放方所投放的渠道所组合而成的各渠道组合的集合，Ds表示G2中的第s个渠道组合，h表示G2中的渠道组合的个数，R(Ds)表示所述Ds所带来的信息转化次数，表示所述第i个单渠道在所述Ds中的权重。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定各渠道组合的信息转化率之前，所述方法还包括：计算信息投放方所投放的单渠道中的每两个单渠道之间的相关度；并根据计算得到的每两个单渠道之间的相关度，确定信息投放方所投放的单渠道中至少存在两个单渠道之间的相关度不小于设定阈值。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，针对任意两个单渠道，通过以下第五公式，计算所述任意两个单渠道M、N之间的相关度S：其中，M∩N表示渠道组合MN所带来的信息转...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡前，黄自列，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY