一种应用软件的检测方法及服务设备技术

本发明专利技术涉及互联网技术领域，公开了一种应用软件的检测方法及服务设备，包括：服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存使用反馈信息至数据库，服务设备对使用反馈信息进行大数据分析，得到任一应用软件的综合使用评价，根据综合使用评价，判断任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，当判断出任一应用软件的质量不满足预设质量要求时，将任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。本发明专利技术实施例能够快速检测出任一应用软件是否为待卸载应用软件，大大提高了检测应用软件的检测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种应用软件的检测方法及服务设备
本专利技术涉及互联网
，具体涉及一种应用软件的检测方法及服务设备。
技术介绍
当前，随着互联网技术的不断发展，越来越多的应用软件应运而生，以服务人们的生活。然而，随着应用软件的不断增多，应用软件的质量变得参差不齐，部分应用软件在使用过程中存在广告和不健康内容，这不仅降低了用户的使用体验，还破坏了纯净安全的网络环境。针对以上情况，大部分应用商店均采用人工检测的方法对应用软件进行检测，以检测出用户体验较差的应用软件，这种人工检测的方法工作量大，检测效率低下。
技术实现思路
本专利技术实施例公开一种应用软件的检测方法及服务设备，能够提高检测应用软件的检测效率。本专利技术实施例第一方面公开了一种应用软件的检测方法，所述方法包括：服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存所述使用反馈信息至数据库；所述服务设备对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价；所述服务设备根据所述综合使用评价，判断所述任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，当判断出所述任一应用软件的质量不满足所述预设质量要求时，将所述任一应用软件确本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用软件的检测方法，其特征在于，所述方法包括：服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存所述使用反馈信息至数据库；所述服务设备对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价；所述服务设备根据所述综合使用评价，判断所述任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，当判断出所述任一应用软件的质量不满足所述预设质量要求时，将所述任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将所述任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，所述标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。

【技术特征摘要】
1.一种应用软件的检测方法，其特征在于，所述方法包括：服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，并保存所述使用反馈信息至数据库；所述服务设备对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价；所述服务设备根据所述综合使用评价，判断所述任一应用软件的质量是否满足预设质量要求，当判断出所述任一应用软件的质量不满足所述预设质量要求时，将所述任一应用软件确定为待卸载应用软件，并将所述任一应用软件的标识保存在预先建立的标识集合中，所述标识集合包括多个待卸载应用软件的标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述服务设备接收终端设备发送的识别请求，所述识别请求包括所述终端设备上所有应用软件的标识，所述识别请求用于请求所述服务设备根据所述所有应用软件的标识确定所述所有应用软件中存在的待卸载应用软件，所述识别请求是由所述终端设备在检测到所述终端设备的用户存在卸载应用软件的需求时触发的；所述服务设备根据所述识别请求，判断所述标识集合包括的标识是否与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配，当判断出所述标识集合包括的标识与所述所有应用软件的标识中的至少一个标识相匹配时，确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件；所述服务设备将所述至少一个标识发送至所述终端设备供用户参考。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述服务设备从应用商店获取海量用户针对任一应用软件的使用反馈信息，包括：所述服务设备判断任一应用软件是否属于本地应用商店，所述本地应用商店为所述服务设备所服务的应用商店；如果判断出所述任一应用软件不属于所述本地应用商店，所述服务设备向提供所述任一应用软件的第三方应用商店对应的服务设备发送获取请求，以触发所述第三方应用商店对应的服务设备在识别出海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息为公开信息时返回针对所述获取请求的获取响应，所述获取响应包括海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息；所述服务设备接收所述第三方应用商店对应的服务设备返回的所述获取响应，并分析所述获取响应，得到海量用户针对所述任一应用软件的使用反馈信息。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述使用反馈信息包括海量用户针对所述任一应用软件输入的评分、评价及改进意见。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务设备对所述使用反馈信息进行大数据分析，得到所述任一应用软件的综合使用评价之后，所述方法还包括：所述服务设备提取所述任一应用软件的综合使用评价中的关键字，并保存所述关键字；所述服务设备确定所述所有应用软件中与所述至少一个标识对应的应用软件为待卸载应用软件之后，还包括：所述服务设备判断所述至少一个标识中是否包括所述任一应用软件的标识，当判断出所述至少一个标识中包括所述任一应用软件的标识时，向所述终端设备发送所述关键字。6.一种服务设备，其特征在于，包括：获取单元，用于从应用商店获取海量用户针对任一应...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁金宝，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44