【技术实现步骤摘要】
一种电力电站钛合金管板造价的分析方法
本专利技术属于金属材料分析
,特别是一种电力电站钛合金管板造价的分析方法。
技术介绍
我国电力产业正在飞速发展阶段,推动了许多电力电站的建立,钛合金作为电站建立不可或缺的材料之一,其可靠性也被相关电力企业所关注。虽然钛合金,材料轻便、其韧性超过绝大数的钢铁品种,但是其高昂的制造成本,导致钛合金制品价格高昂。因此,需要利用计算机技术去分析钛合金等材料的数据,来选择价格合理,可靠性高的钛合金管板原材料。不但降低成本,而且提高电站的安全性,防止以次充好,以劣充优的现象放生,保障电网稳定运行。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的不足,提出一种电力电站钛合金管板造价的分析方法。本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:一种电力电站钛合金管板造价的分析方法,包括步骤如下:(1)首先从真实工业数据中采集有效的钛合金数据,确定输入数据包括化学元素数据与物理性质数据,输出数据为弹性模量数据与屈服强度数据,然后将采集数据输入excel并代入MATLAB软件;(2)确定整体神经网络构造与拓扑结构,利用MATLAB工具箱nntr ...
【技术保护点】
一种电力电站钛合金管板造价的分析方法,其特征在于包括步骤如下:(1)首先从真实工业数据中采集有效的钛合金数据,确定输入数据包括化学元素数据与物理性质数据,输出数据为弹性模量数据与屈服强度数据,然后将采集数据输入excel并代入MATLAB软件;(2)确定整体神经网络构造与拓扑结构,利用MATLAB工具箱nntrainingtool构建单独的神经网络,然后通过修改工具箱生成的代码把所有5个单独的神经网络相加,整体神经网络=(神经网络1+神经网络2+神经网络3+神经网络4+神经网络5)/5,(3)确定训练函数为Levenberg‑Marquardt,神经元为20‑29个;(4) ...
【技术特征摘要】
1.一种电力电站钛合金管板造价的分析方法,其特征在于包括步骤如下:(1)首先从真实工业数据中采集有效的钛合金数据,确定输入数据包括化学元素数据与物理性质数据,输出数据为弹性模量数据与屈服强度数据,然后将采集数据输入excel并代入MATLAB软件;(2)确定整体神经网络构造与拓扑结构,利用MATLAB工具箱nntrainingtool构建单独的神经网络,然后通过修改工具箱生成的代码把所有5个单独的神经网络相加,整体神经网络=(神经网络1+神经网络2+神经网络3+神经网络4+神经网络5)/5,(3)确定训练函数为Levenberg-Marquardt,神经元为20-29个;(4)人工神经网络构建预测模型之后,运用遗传算法对预测模型进行多目标优化,并找出最优解,钛合金方程造价为:钛合金造价=...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹晓男,张长志,王建军,倪玮晨,李浩然,王楠,王宜政,
申请(专利权)人:国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:天津,12
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。