油气田有利类型的确定方法和装置制造方法及图纸

本申请实施方式提供了一种油气田有利类型的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取目标油气田的多种参数数据；根据类型特点，将参数数据划分为三个数据层；根据重要程度，筛选出各层的指标参数；通过层次分析法分别确定各层中的指标参数的权重、各个数据层的权重；根据各层中的指标参数、各层中的指标参数的权重、各个数据层的权重，确定目标油气田的特征参数，进而确定油气田是否为有利类型。由于该方案通过先获取并将多种类型参数数据划分为三层，再利用层次分析法根据重要程度分别确定各层中指标参数的权重、数据层的权重，进而能够较为准确的确定目标油气田的特征参数。因此解决了现有方法中存在的确定油气田有利类型不准确的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
油气田有利类型的确定方法和装置
本申请涉及油气田开发
，特别涉及一种油气田有利类型的确定方法和装置。
技术介绍
在对某油气田进行具体开发之前，往往需要对油气田的整体情况进行评价，以确定该油气田是否为有利类型，即是否具有开发价值。在确定该油气田为有利类型的情况后，才对油气田进行具体的投资和开发。或者，同时对多个油气田的整体情况进行评价，分别确定出各个油气田的有利类型指示参数，根据各个油气田的有利类型指示参数，从多个油气田中选择出开发前景较好的油气田进行投资和开发。如此，可以有效地避免了对一些开发前景不好，即不是油气田有利类型的油气田进行投资和开发，从而可以避免对资源(包括：人力、物力、财力)的浪费，集中资源对开发前景较好，即有利类型指示参数较高的油气田进行具体的投资和开发。目前，为了确定油气田是否值得投资、开发，通常是只获取并分析油气田的技术参数类数据，例如油气田的地质储量、油气田的剩余可采储量等；再根据具体的油气田的技术参数类数据，对油气田是否具有开发价值进行简单的评价和判断。此外，在进行具体评价和判断时，现有方法对各个具体参数数据的对油气田开发的影响程度、重要程度缺乏统一、准本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种油气田有利类型的确定方法，其特征在于，包括：获取目标油气田的多种参数数据；根据参数数据的类型特点，将所述多种参数数据划分为三个数据层；根据参数数据的重要程度，分别从所述三个数据层中的各个数据层里分别筛选出至少两个参数数据作为该数据层的指标参数；通过层次分析法分别确定各个数据层中的各个指标参数的权重、各个数据层的权重；根据所述各个数据层中的各个指标参数、所述各个指标参数的权重、所述各个数据层的权重，确定目标油气田的特征参数；根据所述目标油气田的特征参数，确定所述目标油气田是否为有利类型。

【技术特征摘要】
1.一种油气田有利类型的确定方法，其特征在于，包括：获取目标油气田的多种参数数据；根据参数数据的类型特点，将所述多种参数数据划分为三个数据层；根据参数数据的重要程度，分别从所述三个数据层中的各个数据层里分别筛选出至少两个参数数据作为该数据层的指标参数；通过层次分析法分别确定各个数据层中的各个指标参数的权重、各个数据层的权重；根据所述各个数据层中的各个指标参数、所述各个指标参数的权重、所述各个数据层的权重，确定目标油气田的特征参数；根据所述目标油气田的特征参数，确定所述目标油气田是否为有利类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三个数据层包括：油气田技术参数数据层、油气田经济参数数据层、油气田投资环境参数数据层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，油气田技术参数数据层的指标参数包括以下至少之一：油气田的地质储量、油气田的剩余可采储量、油气田的单井初产、油气田的高峰产能、油气田的采出程度、油气田的勘探开发潜力；油气田经济参数数据层的指标参数包括以下至少之一：油气田的桶油成本、油气田的单桶价值、油气田的内部收益率、油气田的合同者所得、油气田的净现值、油气田的投资回收期；油气田投资环境参数数据层的指标参数包括以下至少之一：油气田所在区域的协同效应、油气田所在区域的政治财税风险、油气田所在区域的运营环境、油气田所在区域的公司参与程度、油气田所在区域的竞争优劣势。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过层次分析法分别确定各个数据层中的各个指标参数的权重，包括：按照以下方式确定各个数据层中的各个指标参数的权重：通过重要性比较，获取当前数据层中的各个指标参数之间的重要性标度值；根据所述当前数据层中的各个指标参数之间的重要性标度值，建立当前数据层的比较矩阵；利用所述当前数据层的比较矩阵，统计当前数据层中各个指标参数的重要度值，并根据所述当前数据层中各个指标参数的重要度值，建立当前数据层的重要度值矩阵；对所述当前数据层的重要度值矩阵进行归一化处理，得到当前数据层的权向量集；根据所述当前数据层的权向量集，确定当前数据层中的各个指标参数的权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定当前数据层中的各个指标参数的权重后，所述方法还包括：对所述当前数据层中的各个指标参数的权重进行一致性校验，包括：根据所述当前数据层的比较矩阵，确定当前数据层的比较矩阵的最大特征根、当前数据层的比较矩阵的行数；根据所述当前数据层的比较矩阵的最大特征根、所述当前数据层的比较矩阵的行数，计算得到当前数据层的计算偏差性指标；根据所述当前数据层的比较矩阵的行数，通过查询平均一致性指标表，确定当前数据层的随机指标；根据所述当前数据层的计算偏差性指标、所述当前数据层的随机指标，确定当前数据层的随机一致性比率；确定所述随机一致性比率小于预设阈值的所对应的当前数据层中的各个指标参数的权重符合一致性要求。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述当前数据层的比较矩阵的最大特征根、所述当前数据层的比较矩阵的行数，计算得到当前数据层的计算偏差性指标，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔令晓，齐梅，徐晖，杨超，曾保全，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11