信息获取方法和装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
信息获取方法和装置
本申请涉及计算机领域，具体涉及人脸识别领域，尤其涉及信息获取方法和装置。
技术介绍
人脸识别系统的安全性是人脸识别系统正常运行的基础。如何使得人脸识别系统被入侵的风险可控，是提升人脸识别系统的安全性的关键环节。专利技术信息本申请提供了一种信息获取方法和装置，用于解决上述
技术介绍
部分存在的技术问题。第一方面，本申请提供了信息获取方法，该方法包括：获取多个未注册用户的图像，未注册用户为人脸识别系统中不存在属于未注册用户的注册图像的用户；计算多个未注册用户的图像中的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，最大相似度为所述未注册用户的图像中的人脸对象与多个注册图像中的人脸对象的相似度中的最大的相似度；基于计算出的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，确定出对应于预设条件的相似度阈值，预设条件包括：多个未注册用户的图像中的对应的最大相似度大于相似度阈值的未注册用户的图像的数量与多个未注册用户的图像的数量的比例小于比例阈值。第二方面，本申请提供了信息获取装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取多个未注册用户的图像，未注册用户为人脸识别系统中不存在属于未注...
【技术保护点】
一种信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个未注册用户的图像，所述未注册用户为人脸识别系统中不存在属于所述未注册用户的注册图像的用户；计算多个未注册用户的图像中的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，所述最大相似度为所述未注册用户的图像中的人脸对象与人脸识别系统中的多个注册图像中的人脸对象的相似度中的最大的相似度；基于计算出的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，确定出对应于预设条件的相似度阈值，所述预设条件包括：多个未注册用户的图像中的对应的最大相似度大于相似度阈值的未注册用户的图像的数量与多个未注册用户的图像的数量的比例小于比例阈值。
【技术特征摘要】
1.一种信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个未注册用户的图像，所述未注册用户为人脸识别系统中不存在属于所述未注册用户的注册图像的用户；计算多个未注册用户的图像中的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，所述最大相似度为所述未注册用户的图像中的人脸对象与人脸识别系统中的多个注册图像中的人脸对象的相似度中的最大的相似度；基于计算出的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度，确定出对应于预设条件的相似度阈值，所述预设条件包括：多个未注册用户的图像中的对应的最大相似度大于相似度阈值的未注册用户的图像的数量与多个未注册用户的图像的数量的比例小于比例阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件还包括：识别通过率大于通过率阈值，其中，所述识别通过率为被人脸识别系统进行身份验证后通过身份验证的用户与所有被人脸识别系统进行身份验证的用户的比例，所述人脸识别系统基于在进行身份验证时采集到的用户的图像中的人脸对象与多个注册图像中的人脸对象的相似度中的最大的相似度是否大于相似度阈值而确定所述用户是否通过身份验证。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算多个未注册用户的图像中的每一个未注册用户的图像对应的最大相似度包括：计算每一个未注册用户的图像中的人脸对象对应的特征向量与每一个注册图像中的人脸对象对应的特征向量的余弦相似度；将余弦相似度作为未注册用户的图像中的人脸对象与注册图像中的人脸对象的相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每一个未注册用户的图像中的人脸对象对应的特征向量与每一个注册图像中的人脸对象对应的特征向量的余弦相似度包括：计算未注册特征矩阵和注册特征矩阵的乘积，得到每一个未注册用户的图像中的人脸对象对应的特征向量与每一个注册图像中的人脸对象对应的特征向量的余弦相似度，其中，未注册特征矩阵中的每一行为一个未注册用户的图像中的人脸对象对应的特征向量，注册特征矩阵中的每一列为一个注册图像中的人脸对象对应的特征向量，所述未注册特征矩阵和注册特征矩阵各自存储在内存中的一个地址连续的存储区域中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，多个未注册用户的图像的数量大于多个注册图像的数量。6.一种信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，配置用于获取多个未注册用户的图像，所述未注册用户为人脸识别系统中不存在属于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张刚，陆进，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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