对于密集人群进行人脸识别热度分析生成方法技术

本发明专利技术提出了一种对于密集人群进行人脸识别热度分析生成方法，包括：S1，通过图像采集模块对密集人群中人体特征图像和人脸特征图像分别进行采集，建立初始判筛选断模型，从而提炼出进入人流密集区域的人员属性。

【技术实现步骤摘要】
对于密集人群进行人脸识别热度分析生成方法
本专利技术涉及大数据分析领域，尤其涉及一种对于密集人群进行人脸识别热度分析生成方法。
技术介绍
当今社会人员交流频繁，在商场、车站、机场等人流密集区域会有大量的视频监视设备，但是仅用于对密集区域进行单纯的图像采集，没有对图像进行后续的归类以及判别，但是由于社会生活中人流密集复杂，需要对出入人流密集区域的人员和场所进行合理规划，采取相应的管理和配置，从而使人流密集区域的餐饮、接驳交通以及出入口能够合理配置，当获取大量图像特征信息之后，现有技术无法对其进行归类或者归类不准确，造成后期进行人流密集区域划分时，无法提供数据样本参考，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种对于密集人群进行人脸识别热度分析生成方法。为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种对于密集人群进行人脸识别热度分析生成方法，包括：S1，通过图像采集模块对密集人群中人体特征图像和人脸特征图像分别进行采集，建立初始判筛选断模型，从而提炼出进入人流密集区域的人员属性。所述的对于密集人群进行人脸识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对于密集人群进行人脸识别热度分析生成方法，其特征在于，包括：S1，通过图像采集模块对密集人群中人体特征图像和人脸特征图像分别进行采集，建立初始判筛选断模型，从而提炼出进入人流密集区域的人员属性。

【技术特征摘要】
1.一种对于密集人群进行人脸识别热度分析生成方法，其特征在于，包括：S1，通过图像采集模块对密集人群中人体特征图像和人脸特征图像分别进行采集，建立初始判筛选断模型，从而提炼出进入人流密集区域的人员属性。2.根据权利要求1所述的对于密集人群进行人脸识别热度分析生成方法，其特征在于，所述S1包括：S1-1，假设同一用户进入人流密集区域都为新用户，其中如果包括服务人员或者频繁进出的人员，在这个模型中并不考虑，因为采集足够多的样本之后，服务人员或者频繁进出的人员的数量可以忽略不计，从人流密集区域离开则设定为相应人员认证结束，通过获取图像采集模块的图像信息对图像中的人体特征图像和人脸特征图像进行判断，设置图像数据信息坐标[x,y]进行图像获取，将坐标[x,y]作为图像的基础点，根据坐标[x,y]为原点分别设置扫描权重其中p为图像中的人数获取因子，对[x,y]坐标的四个方位进行开平方运算，n为正整数，nvalid为获取的有效人数判定阈值，h(i，j)为一个方位中获取的人体特征图像i和人脸特征图像j的个数，S1-2，设一个方位中所获取的人体特征图像权值向量为bi＝A(c-w)×(cw)，A是人体基础特征c和手带物品特征w的出现概率值，cw为人体基础特征和手带物品特征共同出现的定义值；获取一个方位人脸特征图像权值向量为fj＝B×(C·T)，B是获取人脸特征概率值，C为人脸表情特征集合，T为人脸识别成功的单位区域的统计系数；其中C＝{smile,openmouth,downhead,uphead,weeping,halff...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓凡，刘玉蓉，
申请(专利权)人：重庆市智权之路科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50