一种最优结构方程模型自动生成方法技术

本发明专利技术提供一种最优结构方程模型自动生成方法。在设置好结构方程模型的测量模型，并提供一个数据矩阵的前提下，本方法采用基于全局搜索的方法智能计算出最优的结构模型。将所有测量模型和结构模型结合成全模型，通过拟合指数适配度来筛选出所有最优结构方程全模型。本发明专利技术并不需要提前设定结构方程模型的结构模型，在不知道结构模型的情况下，可以利用此方法迅速的生成所有结构模型，然后根据拟合指数拟合度来得到最优的结构方程模型。

【技术实现步骤摘要】
一种最优结构方程模型自动生成方法
本专利技术一般涉及计算机分析处理结构方程模型的领域，具体涉及一种最优结构方程模型自动生成方法。
技术介绍
结构方程模型是一种非常通用的、主要的线性统计建模技术，广泛应用于心理学、经济学、社会学、行为科学等领域的研究。这些等领域的研究中，研究人员经常会碰到研究中涉及的变量并不能准确、直接地测量。这种变量我们称之为潜变量，例如智力、学习动机、家庭社会经济地位、顾客满意度、顾客忠诚度等等。这些潜变量并不能直接准确测量，但可以通过某些间接的手段去估算它，即使用一些观测指标去测量那些潜变量。例如，在研究学生的学业成就方面的问题时，研究人员可以以学生的语文、数学、外语等科目的成绩去作为学生学业成就的指标。传统的统计分析方法并不能很好地处理这些潜变量，而结构方程模型就能同时很好地处理这些潜变量及其指标。相对来说，结构方程模型是一个包含面很广的数学模型，它可以分析一些涉及潜变量的非常复杂的关系。现有的结构方程模型分析方法，从应用者的角度，都需要研究者根据应用领域的理论或者经验，提出一个基本的结构方程模型，继而利用统计分析软件，计算模型的拟合程度，分析模型的不足，再手本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种最优结构方程模型自动生成方法，其特征在于包括如下步骤：(a) 存储预设的测量模型；(b) 根据步骤(a)的测量模型规模，遍历全局空间中所有的结构模型，每次选取一种结构模型，并且结合步骤(a)的测量模型，构建对应的结构方程全模型；(c) 将步骤(b)中的结构方程全模型作为输入，使用极大似然估计法估计参数，并计算出该模型的拟合指数；(d) 循环操作步骤(b)和(c)，直至搜索完全局空间中的结构模型；在遍历过程中给每个结构模型评分；(e) 根据拟合指数接受范围，计算模型得分，并按照得分高低排序，保存得分最高的结构方程全模型。

【技术特征摘要】
1.一种最优结构方程模型自动生成方法，其特征在于包括如下步骤：(a)存储预设的测量模型；(b)根据步骤(a)的测量模型规模，遍历全局空间中所有的结构模型，每次选取一种结构模型，并且结合步骤(a)的测量模型，构建对应的结构方程全模型；(c)将步骤(b)中的结构方程全模型作为输入，使用极大似然估计法估计参数，并计算出该模型的拟合指数；(d)循环操作步骤(b)和(c)，直至搜索完全局空间中的结构模型；在遍历过程中给每个结构模型评分；(e)根据拟合指数接受范围，计算模型得分，并按照得分高低排序，保存得分最高的结构方程全模型。2.根据权利要求1所述最优结构方程模型自动生成方法，其特征在于步骤(a)中，采用设定数据结构存储结构方程的全模型，包括模型中的所有观测变量、所有潜在变量、变量归属关系和每个归属关系上的因子载荷量；设定的数据结构包括三个属性：观测变量列表潜在变量列表和一个二维矩阵；其中二维矩阵的行数为潜在变量的数量，列数为观测变量和潜在变量的总个数。3.根据权利要求2所述最优结构方程模型自动生成方法，其特征在于步骤(b)中，首先根据待分析的结构方程模型的潜在变量的数量m，计算由所有结构关系构成的全局空间大小N，其中N=3m(m-1)/2；然后使用0~N-1的三进制表示方式来表示对应全局空间中的一种结构关系；确定了结...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄翰，胡友成，郝志峰，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东,44