大数据信息获取方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种大数据信息获取方法及系统，所述方法包括步骤：获取用户的基本信息；获取用户的网页浏览习惯信息；根据所述基本信息和所述网页浏览习惯信息构建该用户的用户模型；查询预建立的职业模型，找到与该用户模型近似度达到设定阈值的职业模型；解析查询到的职业模型，将构成该职业模型的招聘信息展示给该用户。通过本发明专利技术所述方法及系统，毕业生可以更好地获取就业信息，且获取的就业信息与自身的符合度及就业意向匹配度更高。

【技术实现步骤摘要】
大数据信息获取方法及系统
本专利技术涉及网络信息
，特别涉及一种大数据信息获取方法及系统。
技术介绍
随着毕业生数量的逐年增加，毕业生的就业形势也越来越严峻。虽然目前也有多个招聘网站为毕业生提供招聘信息，例如智联招聘、前程无忧等，但是这些招聘网站都存在同一个缺陷，就是仅是简单地根据学生填写的简历信息以及选择的行业/职位信息，为学生推送招聘信息。其实毕业生中，相当一部分学生对自己的职业规划没有概念，不知道自己可以干什么，适合干什么，因此在选择职位时通常是选择专业相关或者是门槛较低的职位，导致学生很难找到令自己和企业都满意的工作。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种就业信息的获取方法及系统。为了实现上述专利技术目的，本专利技术实施例提供了以下技术方案：一种大数据信息获取方法，包括步骤：获取用户的基本信息，所述基本信息包括性别、年龄、学历、专业、特长；获取用户的网页浏览习惯信息；根据所述基本信息和所述网页浏览习惯信息构建该用户的用户模型；查询预建立的职业模型，找到与该用户模型近似度达到设定阈值的职业模型；解析查询到的职业模型，将构成该职业模型的招聘信息展示给该用户。网页浏览习惯信息可以很好地反映出学生日常生活中关注的事物、兴趣爱好及性格特点。上述方法中，提供的招聘信息不仅是依据学生的基本信息，还综合了学生的网页浏览习惯信息，因此提供的招聘信息可以更符合求职学生的意愿和特点，可以帮助学生更快更好地找到工作。上述方法中，所述获取用户的基本信息包括步骤：接收并存储用户提交的注册信息，所述注册信息即为用户的基本信息；从数据库中提取所述注册信息。上述方法中，所述获取用户的网页浏览习惯信息，具体包括步骤：获取用户距离当前时间设定时间段内的网页浏览习惯信息。上述方法中，所述根据所述基本信息和所述网页浏览习惯信息构建该用户的用户模型，具体包括：从用户的基本信息中提取第一特征；从网页浏览习惯信息中提取第二特征；在预构建的金字塔模型中，将提取到的每个第一特征和第二特征分别所对应的层次结构进行标记。上述方法中，所述将构成该职业模型的招聘信息展示给该用户，包括步骤：通过短信、电子邮件或悬浮框的方式将查询到的多条招聘信息展示给该用户。当以悬浮框的方式将构成该职业模型的招聘信息展示给该用户时，仅展示该招聘信息中的职位、工资待遇和工作地点信息。本专利技术实施例同时提供了一种大数据信息获取系统，包括：基本信息获取模块，用于获取用户的基本信息，所述基本信息包括性别、年龄、学历、专业、特长；网页浏览习惯信息获取模块，用于获取用户的网页浏览习惯信息；用户模型构建模块，用于根据所述基本信息和所述网页浏览习惯信息构建该用户的用户模型；职业模型查询模块，用于查询预建立的职业模型，找到与该用户模型近似度达到设定阈值的职业模型；招聘信息展示模块，用于将构成该职业模型的招聘信息展示给该用户。上述系统中，所述基本信息获取模块具体用于，接收并存储用户提交的注册信息，所述注册信息即为用户的基本信息，从数据库中提取所述注册信息。所述网页浏览信息获取模块具体用于，获取用户距离当前时间设定时间段内的网页浏览习惯信息。所述招聘信息展示模块具体用于，通过短信、电子邮件或悬浮框的方式将构成该职业模型的招聘信息展示给该用户。与现有技术相比，通过本专利技术所述方法及系统，毕业生可以更好地获取就业信息，且获取的就业信息与自身的符合度及就业意向匹配度更高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术较佳实施例提供的大数据信息获取方法的流程示意图。图2为本专利技术较佳实施例提供的大数据信息获取系统的方框示意图。图3为用户模型示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本实施例中提供的大数据信息获取方法，可以基于服务器实现，所述方法包括以下步骤：S101，获取用户的基本信息，所述基本信息包括性别、年龄、学历、专业、特长。针对于有工作经验的用户，基本信息还可以包括工作经历及离职原因。基本信息中还可以包括期望工作地点。本步骤具体可以是执行以下操作：接收并存储用户提交的注册信息，所述注册信息即为用户的基本信息；从数据库中提取所述注册信息。一般情况下，用户在注册时只需要填写用户名及登录密码就可以了，但是本方法中，在用户注册时就要求一并提供基本信息，目的在于更好地为有求职需求者提供服务，避免没有求职需求但是又注册进来占用资源。S102，获取用户的网页浏览习惯信息。目前，很多应用服务器都会通过记录账号浏览网页、记录IP地址浏览网页等多种方式记录用户的网页浏览习惯信息，本步骤中，可以与相应的服务器建立通信连接，从相应的服务器中直接获取该应用服务器已经记录的该用户的网页浏览习惯信息，例如从网易应用服务器中获取该用户浏览的新闻网页。从用户平常浏览的网页，即上网活动中可以获取很多信息，例如用户关注的事物有哪些，性格如何等，例如，用户经常浏览户外装备网页，可以认为该用户热爱旅游，可以提供旅游相关的招聘信息。又如，用户经常打不同的网络游戏，该用户又是软件专业，则可以提供游戏设计相关的招聘信息。另外，作为优选的实施方式，在获取用户的网页浏览习惯信息时，优选获取用户距离当前时间设定时间段(例如最近半年)内的网页浏览习惯信息。这样做的好处是，一方面可以尽可能地减少冗余的信息量，减少分析时间，另一方面在不同时期用户可能具有不同的想法，选取最近一段时间内的网页浏览习惯信息，能更趋近于真实地反应用户的特征或当前状态。例如，用户在一年前喜欢打游戏，但是在最近一年几乎没有打游戏，则可以认为该用户不再成谜于游戏，且具有一定的自制力。S103，根据所述基本信息和所述网页浏览习惯信息构建该用户的用户模型。作为一种可实施方式的举例，用户模型可以是“金字塔”模型，一个特征构成“金字塔”模型的中一层实心结构，且每个特征的位置固定，如果用户不具有该特征，则该层为空心结构，否则为实心结构，用户具有的特征越多，“金字塔”模型的实心结构越多。因此，本步骤具体可以包括以下几个步骤：从用户的基本信息中提取第一特征；从网页浏览习惯信息中提取第二特征；在预构建的金字塔模型中，将提取到的每一个第一特征和第二特征分别所对应的层次结构进行标记。例如用颜色标记，或者进行填充。作为一种举例，假设从用户的基本信息中可以提取出5个第一特征，分别为女、25、本科、电子和文艺；从用户的网页浏览习惯信息提取出4个第二特征，分别为内向、游戏、技术和责任；而预构建的金字塔模型中有20个层次结构，从底层到顶层分别为：男、女本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大数据信息获取方法，其特征在于，包括步骤：获取用户的基本信息，所述基本信息包括性别、年龄、学历、专业、特长；获取用户的网页浏览习惯信息；根据所述基本信息和所述网页浏览习惯信息构建该用户的用户模型；查询预建立的职业模型，找到与该用户模型近似度达到设定阈值的职业模型；解析查询到的职业模型，将构成该职业模型的信息特征组合成招聘信息展示给该用户。

【技术特征摘要】
1.一种大数据信息获取方法，其特征在于，包括步骤：获取用户的基本信息，所述基本信息包括性别、年龄、学历、专业、特长；获取用户的网页浏览习惯信息；根据所述基本信息和所述网页浏览习惯信息构建该用户的用户模型；查询预建立的职业模型，找到与该用户模型近似度达到设定阈值的职业模型；解析查询到的职业模型，将构成该职业模型的信息特征组合成招聘信息展示给该用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的基本信息包括步骤：接收并存储用户提交的注册信息，所述注册信息即为用户的基本信息；从数据库中提取所述注册信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用户的网页浏览习惯信息，具体包括步骤：获取用户距离当前时间设定时间段内的网页浏览习惯信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本信息和所述网页浏览习惯信息构建该用户的用户模型，具体包括：从用户的基本信息中提取第一特征；从网页浏览习惯信息中提取第二特征；在预构建的金字塔模型中，将提取到的每个第一特征和第二特征分别所对应的层次结构进行标记。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将构成该职业模型的招聘信息展示给该用户，包括步骤：通过短信、电子邮件或悬浮框的方式将构成该职业模型的招聘信息展示给该用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：冷泉，
申请(专利权)人：四川省艾普网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51