垂直领域新闻推荐方法、装置及可读储存介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种网站新闻推荐方法、装置以及可读存储介质。所述网站新闻推荐方法包括以下步骤：根据门户网站获取的用户特征数据建立用户兴趣模块；根据门户网站储存的新闻特征数据建立新闻模块；通过预设推荐规则结合用兴趣模块与新闻模块进行垂直领域的新闻推荐，并将推荐的新闻进行展示。本发明专利技术通过建立用户模块与新闻模块，从而能够准确获取用户的兴趣模块与新闻的属性，因此使得垂直领域的新闻推荐准确性与专业性大大提高，使得用户对于门户网站的粘性大大增加，使用体验也获得提升。

【技术实现步骤摘要】
垂直领域新闻推荐方法、装置及可读储存介质
本专利技术涉及数据挖掘和机器学习领域，尤其涉及一种网站新闻推荐方法、装置及可读储存介质。
技术介绍
目前绝大多数的门户网站都在使用供新闻推荐的功能，当前的新闻推荐方法一般是根据用户所点击的新闻或者搜索的关键字等信息进行对应的新闻推荐。这样的新闻推荐方法虽然能够快速推荐大量与关键字有关的新闻，但是并不能针对对用户的关注点进行深入的挖掘，用户虽然能够获得大量的新闻推荐，不过同时也会因无法通过推荐的新闻内容准确获取想要关注的内容，而丧失对网站的信任，最终导致对网站的关注度降低等不良影响。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种网站新闻推荐方法，旨在解决门户网站无法准对用户准确进行垂直领域的新闻推荐。为实现上述目的，本专利技术提供一种网站新闻推荐方法，所述网站新闻推荐方法包括以下步骤：根据网站获取的用户特征数据建立用户兴趣模块；根据网站储存的新闻特征数据建立新闻模块；根据预设推荐规则结合用户兴趣模块与新闻模块，生成垂直领域的推荐新闻，并将推荐新闻发送至用户端进行展示。所述根据网站获取的用户特征数据建立用户兴趣模块的步骤包括：获取所述用户特征数据中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网站新闻推荐方法，其特征在于，所述网站新闻推荐方法包括以下步骤：根据网站获取的用户特征数据建立用户兴趣模块；根据网站储存的新闻特征数据建立新闻模块；根据预设推荐规则结合用户兴趣模块与新闻模块，生成垂直领域的推荐新闻，并将推荐新闻发送至用户端进行展示。

【技术特征摘要】
1.一种网站新闻推荐方法，其特征在于，所述网站新闻推荐方法包括以下步骤：根据网站获取的用户特征数据建立用户兴趣模块；根据网站储存的新闻特征数据建立新闻模块；根据预设推荐规则结合用户兴趣模块与新闻模块，生成垂直领域的推荐新闻，并将推荐新闻发送至用户端进行展示。2.如权利要求1所述的网站新闻推荐方法，其特征在于，所述根据网站获取的用户特征数据建立用户兴趣模块的步骤包括：获取所述用户特征数据中用户的基本信息数据，在用户端浏览网站冷启动时通过基本信息数据建立的第一兴趣模块，其中用户兴趣模块包括第一兴趣模块。3.如权利要求2所述的网站新闻推荐方法，其特征在于，所述通过基本信息数据建立冷启动时的用户兴趣模块的步骤之后包括：基于用户端的浏览历史记录获取用户分类业务拓展信息，分析用户分类业务拓展信息以得到关于用户短期偏好的第二兴趣模块，其中用户兴趣模块还包括第二兴趣模块。4.如权利要求3所述的网站新闻推荐方法，其特征在于，所述分析用户分类业务拓展信息以得到第二兴趣模块的步骤之后包括：获取用户的行为数据，分析用户行为数据以得到关于用户长期偏好的第三兴趣模块，其中用户兴趣模块还包括第三兴趣模块。5.如权利要求1所述的网站新闻推荐方法，其特征在于，所述根据网站储存的新闻特征数据建立新闻模块的步骤包括：获取网站储存的文本形...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，杨宇，骆宗伟，姜珊，石欣晨，
申请(专利权)人：深圳市傲天科技股份有限公司，南方科技大学，
类型：发明
国别省市：广东,44