转辙机故障预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
转辙机故障预警方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及领域，特别是涉及一种转辙机故障预警方法、装置和设备。本专利技术还涉及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
转辙机是道岔控制系统的执行机构，用于转换锁闭道岔尖轨或心轨，表示监督联锁区内道岔尖轨或心轨的位置和状态。为了保证转辙机的正常工作，目前采用的故障预防措施主要是故障事后抢修以及按照全年的现场运营现状周期性进行检修(计划修)。但是这种计划修的方式会存在过修、多修等缺点，造成人力、物力和财力的大量浪费。并且，以往对转辙机的维护检修，主要依靠现场的工作人员丰富经验和知识，误判、漏判等现象时有出现；依靠人工经验或延续历史经验来做判断，具有一定的局限性。因此，如何提供一种准确性和可靠性高的转辙机故障预警方法、装置、设备以及计算机可读存储介质是本领域技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种转辙机故障预警方法，能够对转辙机的故障时间进行预测，使检修时间更为合理，节省人力、物力和财力的消耗，且检修的准确性和可靠性高；本专利技术的另一目的是提供一种基于上述方法的装置、设备和计算机可读存储介质...
【技术保护点】
一种转辙机故障预警方法，其特征在于，包括：依据转辙机的历史检测数据和实测数据进行数据提取，得到转辙机在退化过程中不同阶段的退化状态；每个所述退化状态对应一段时间序列；依据各个所述退化状态建立动态隐半马尔科夫模型；计算转辙机退化过程中，每个所述退化状态对应的时间序列中的不同时刻的剩余概率；在所述动态隐半马尔科夫模型中，以最小持续时间为周期，周期性地依据当前退化状态、下一阶段内的退化状态的观测值和当前时刻的剩余概率判断是否离开当前退化状态，若是，将所述下一阶段内的退化状态更新为当前退化状态，否则，保持当前退化状态；若未状态改变的时间达到最大持续时间，则将所述剩余概率清零，并将所...
【技术特征摘要】
1.一种转辙机故障预警方法，其特征在于，包括：依据转辙机的历史检测数据和实测数据进行数据提取，得到转辙机在退化过程中不同阶段的退化状态；每个所述退化状态对应一段时间序列；依据各个所述退化状态建立动态隐半马尔科夫模型；计算转辙机退化过程中，每个所述退化状态对应的时间序列中的不同时刻的剩余概率；在所述动态隐半马尔科夫模型中，以最小持续时间为周期，周期性地依据当前退化状态、下一阶段内的退化状态的观测值和当前时刻的剩余概率判断是否离开当前退化状态，若是，将所述下一阶段内的退化状态更新为当前退化状态，否则，保持当前退化状态；若未状态改变的时间达到最大持续时间，则将所述剩余概率清零，并将所述下一阶段内的退化状态更新为当前退化状态；依据各个所述退化状态的持续时间得到退化状态持续时间概率分布函数；依据所述退化状态持续时间概率分布函数得到各个时刻的退化状态的转移概率；依据所述转移概率进行故障预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据转辙机的历史检测数据和实测数据进行数据提取，得到转辙机在退化过程中不同阶段的退化状态的过程具体为：采集转辙机的实测数据；对所述实测数据以及转辙机的历史检测数据进行预处理；对预处理后的数据进行奇异值分解操作得到健康因子；确定健康因子与转辙机的健康状态的对应函数关系后，将所述健康因子作为转辙机在退化过程中不同阶段的退化状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算转辙机退化过程中，每个所述退化状态对应的时间序列中的不同时刻的剩余概率的过程具体为：依据互补累积分布函数计算转辙机退化过程中，每个所述退化状态对应的时间序列中的不同时刻的剩余概率；所述互补累积分布函数具体为：其中，O＝{ot|t∈T}为观测值，S＝{s1,s2,...sM}为所述退化状态集合；dt为当前退化状态下的待测时刻值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据当前退化状态、下一阶段内的退化状态的观测值和当前时刻的剩余概率判断是否离开当前退化状态的过程具体为：依据动态转换关系式、当前退化状态、下一阶段内的退化状态的观测值和当前时刻的剩余概率判断是否离开当前退化状态，所述动态转换关系式具体为：若bi·P(Rem)＞bj·(1-P(Rem))，则令St<-si，不离开当前退化状态；否则，令St<-sj，离开当前退化状态；其中，P(Rem)为所述剩余概率，其初始值为1；bi为当前退化状态下的观测值，si为当前退化状态；bj为下一阶段内的退化状态的观测值，sj为下一阶段内的退化状态。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述退化...
【专利技术属性】
技术研发人员：程良伦，卓宝毓，李婧瑶，李思思，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44
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