【技术实现步骤摘要】
一种基于基尼指标改进的SKRgram方法
本专利技术涉及机械设备故障诊断
,特别涉及一种基于基尼指标(Giniindex)改进的SKRgram方法。
技术介绍
滚动轴承作为最为关键的零部件已被广泛应用于各种旋转机械设备中。它的故障失效是导致机械设备停机甚至发生事故最主要的原因。因此,如何精确预测滚动轴承故障已经成为机械故障诊断领域最为热门的话题之一。振动分析为现阶段机械设备故障诊断最为有效的途径之一,机械设备的状态劣化往往表现为振动信息的变化或异常。目前基于振动信息的信号处理方法,例如时域法、频域法还有时频域法,这些都已成功应用于滚动轴承故障诊断中,并产生了很好的效果。目前尽管很多方法已经成功应用于滚动轴承的故障诊断,然而针对行星齿轮箱中的行星轮轴承故障诊断一直是研究的难题。主要存在以下几个难点:首先,在行星齿轮箱中,齿轮的啮合振动将不可避免地成为提取微弱行星轮轴承故障信息的主要干扰。因为,齿轮啮合振动也存在周期性和冲击性,而且能量大,导致很多针对定轴轴承故障诊断的方法在此失效。其次,由于行星轴承整体也会随着行星轮的转动而绕太阳轮公转,所以,行星轴承故障信号 ...
【技术保护点】
一种基于基尼指标改进的SKRgram方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:将振动加速度传感器吸附于被测试行星齿轮箱行星轮附件的壳体上,分别采集正常与带有行星轴承故障的信号,并对测得的信号进行高频采样、截断和去均值处理,记正常的振动信号为xnormal,记带有行星轴承故障的振动信号为xfault;步骤二:使用基尼指标代替峭度指标应用于Kurtogram中,这样的方法记为Ginigram,其中基尼指标的表示公式如(1)所示;
【技术特征摘要】
1.一种基于基尼指标改进的SKRgram方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:将振动加速度传感器吸附于被测试行星齿轮箱行星轮附件的壳体上,分别采集正常与带有行星轴承故障的信号,并对测得的信号进行高频采样、截断和去均值处理,记正常的振动信号为xnormal,记带有行星轴承故障的振动信号为xfault;步骤二:使用基尼指标代替峭度指标应用于Kurtogram中,这样的方法记为Ginigram,其中基尼指标的表示公式如(1)所示;其中,x为输入信号,N为信号采样长度,为一矩阵表示...
【专利技术属性】
技术研发人员:林京,苗永浩,赵明,徐晓强,周涛,雷亚国,
申请(专利权)人:西安交通大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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