一种融合图像数据和传感器数据处理的入侵检测系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种融合图像数据和传感器数据处理的入侵检测系统，属模式识别和智能监控设备技术领域。它由数据采集单元和数据处理单元构成，其特点是：数据采集单元由图像数据采集模块和红外传感数据采集模块组成；数据处理单元由数据预处理模块、权值学习更新模块和入侵检测模块组成。可融合处理图像数据和红外传感数据，利用大量无标签样本自动更新学习，实现智能监控中的入侵检测判决。降低了光照环境、人脸表情以及遮挡造成的人脸检测准确率低对入侵检测的影响，同时降低了红外传感中移动热源的干扰，提高了入侵检测的准确率。解决了常规入侵检测中利用单一数据源进行检测，抗干扰能力差、检测结果不准确、检测率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种融合图像数据和传感器数据处理的入侵检测系统
本技术涉及一种融合图像数据和传感器数据处理的入侵检测系统，属模式识别和智能监控设备

技术介绍
传统的入侵检测系统一般采用人脸检测识别、红外探测检测识别单一数据源进行检测。人脸检测识别技术在可控、相对干扰很少的环境下具有不错的性能，但受光照环境、人脸表情、姿态、遮挡物、外表附属物以及图像采集设备的影响，采用人脸检测识别单一数据源的检测表现很差，致使检测效率低下。红外探测检测识别则通常容易受到移动热源（例如动物）的干扰而造成检测效率低下。因此采用单一数据源的入侵检测系统在实际应用中有着抗干扰能力差，检测率低，误判率高，且需要大量标签样本进行学习，耗费人工量大，难以满足对实时动态入侵准确快速检测识别的要求。
技术实现思路
本技术的目的在于，针对上述现有技术的不足，提供一种抗干扰能力强、误判率低、检测率高，且仅需利用少量标签样本和大量无标签样本自动学习权值的融合图像数据和传感器数据处理的入侵检测系统。本技术是通过如下的技术方案来实现上述目的的：该融合图像数据和传感器数据处理的入侵检测系统由数据采集单元、数据处理单元构成，其特征在于：数据采本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种融合图像数据和传感器数据处理的入侵检测系统，它由数据采集单元（1）和数据处理单元（2）构成，其特征在于：数据采集单元（1）由图像数据采集模块（101）和红外传感数据采集模块（102）组成；数据处理单元（2）由数据预处理模块（201）、权值学习更新模块（202）、入侵检测模块（203）组成；数据采集单元（1）的数据输出端与数据处理单元（2）的数据输入端连接；数据处理单元（2）的输出端连接显示终端；图像数据采集模块（101）的输出端与数据预处理模块（201）的一个输入端连接，红外传感数据采集模块（102）的输出端与数据预处理模块（201）的另一个输入端连接，数据预处理模块（201）的一个输出端...

【技术特征摘要】
1.一种融合图像数据和传感器数据处理的入侵检测系统，它由数据采集单元（1）和数据处理单元（2）构成，其特征在于：数据采集单元（1）由图像数据采集模块（101）和红外传感数据采集模块（102）组成；数据处理单元（2）由数据预处理模块（201）、权值学习更新模块（202）、入侵检测模块（203）组成；数据采集单元（1）的数据输出端与数据处理单元（2）的数据输入端连接；数据处理单元（2）的输出端连接显示终端；图像数据采集模块（101）的输出端与数据预处理模块（201）的一个输入端连接，红外传感数据采集模块（102）的输出端与数据预处理模块（201）的另一个输入端连接，数据预处理模块（201）的一个输出端与权值学习更新模块（202）的输入端连接，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王德志，肖登国，李明，段和平，颜复兵，
申请(专利权)人：湖北凯乐科技股份有限公司，
类型：新型
国别省市：湖北,42