The invention discloses a system and a risk identification method based on DC current distribution, for there is no one can solve the substation according to the DC bias current monitoring data and efficient technical problem analysis method to identify the operating situation and the risk of substation. The present invention includes: historical monitoring data acquisition DC bias current, and extract the features of DC bias current of the monitoring data in value; according to the characteristics of the DC bias current value of the confidence interval for the confidence interval and take corresponding to the DC bias current of the monitoring data of the monitoring value; the data will be analysed in the DC magnetic bias current value and the confidence interval values are compared to obtain the monitoring data of the DC magnetic bias current value corresponding to the operation situation of substation.
【技术实现步骤摘要】
一种基于直流电流分布情况的风险识别方法及系统
本专利技术涉及电气设备监测技术数据处理领域,尤其涉及一种基于直流电流分布情况的风险识别方法及系统。
技术介绍
在直流输电系统的调试或单极故障期间,直流输电系统以大地返回运行方式向直流接地极流入可能高达数千安的入地电流。如此大的入地电流的持续作用会对电力系统内接地运行的高压电力变压器造成严重的影响,甚至损坏高压电力变压器。入地电流会通过变压器中性接地点处流入变压器绕组,引起变压器铁芯饱和、噪声增大、振动加剧和谐波增大,不仅对变压器本体及电网的运行产生安全威胁,同时还会对周围的环境产生噪音污染,严重干扰附近地区居民的生活。为了研究入地电流对变压器的影响,国内学者提出了多种监测方法,如霍尔传感器监测方法、光电型变压器直流偏磁电流监测方法等等,实例表明这些方法取得了较好的应用效果,即能够很好的监测到由于入地电流而造成的对变压器产生较大影响的直流偏磁电流的数据。然而,在对直流偏磁电流的监测进一步完善的基础上,如何选取准确合理的数据模型对直流偏磁电流进行分析是控制直流偏磁电流影响的关键。国内电网一直较为重视直流偏磁的危害,并有大量的变压器直流电流监测数据。但是如何从庞大的变压器直流电流监测数据中提取有用的直流电流量数据,并根据这些有用的直流电流量数据对变电站运行情况进行分析继而采取相应措施以进行对变电站的保护仍需要进一步的研究。目前尚没有一种可以根据变电站直流偏磁电流监测数据高效、快速地对变电站的运行情况及风险进行分析识别的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于直流电流分布情况的风险识别方法及系统,解决了目前尚没 ...
【技术保护点】
一种基于直流电流分布情况的风险识别方法,其特征在于,包括:获取直流偏磁电流的历史监测数据,并提取出所述历史监测数据中直流偏磁电流的特征值,所述特征值包括直流偏磁电流的最大值、最小值、标准偏差、中位数、百分之二十五位数和百分之七十五位数;根据所述直流偏磁电流的特征值求取所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值;将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较,获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况。
【技术特征摘要】
1.一种基于直流电流分布情况的风险识别方法,其特征在于,包括:获取直流偏磁电流的历史监测数据,并提取出所述历史监测数据中直流偏磁电流的特征值,所述特征值包括直流偏磁电流的最大值、最小值、标准偏差、中位数、百分之二十五位数和百分之七十五位数;根据所述直流偏磁电流的特征值求取所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值;将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较,获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况。2.根据权利要求1所述的基于直流电流分布情况的风险识别方法,其特征在于,所述根据所述直流偏磁电流的特征值求取所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值具体包括:确定所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间Pr;根据所述置信区间Pr和直流偏磁电流的最小值求取直流偏磁电流的置信区间值I1;根据直流偏磁电流的最小值、百分之二十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值I2;根据直流偏磁电流的最大值、百分之七十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值I3;根据所述置信区间Pr和直流偏磁电流的最大值求取直流偏磁电流的置信区间值I4;其中,I1<I2<I3<I4。3.根据权利要求2所述的基于直流电流分布情况的风险识别方法,其特征在于,所述将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较,获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况具体包括:将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较,若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值小于置信区间值I1或者大于置信区间值I4,则所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况为监测单元故障或发生不对称故障。4.根据权利要求2所述的基于直流电流分布情况的风险识别方法,其特征在于,所述将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较,获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况具体还包括:将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较,若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值I1与置信区间值I2之间或者位于置信区间值I3与置信区间值I4之间,则计算所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站与直流接地极位置之间的距离;若变电站与直流接地极位置之间的距离小于预置距离,则变电站的运行情况为重点受害,否则,变电站的运行情况为监测单元故障。5.根据权利要求2所述的基于直流电流分布情况的风险识别方法,其特征在于,所述将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较,获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况具体还包括:将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较,若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值I2与置信区间值I3之间,则判定所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站是否已安装隔直装...
【专利技术属性】
技术研发人员:王玲,马明,徐柏榆,张益赓,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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