一种用于人脸识别的图像压缩编码方法技术
An image compression coding method for face recognition
The invention discloses a method for encoding image of face recognition, which comprises the following steps: S101, the input color space conversion face recognition image after decomposition for data blocks; S102, with positive to each block into a two-dimensional DCT DCT value; S103, quantify the DCT coefficient, DCT coefficient quantization transform the encoding and transmission, image compression; S104, in the decoding process, the formation of the compressed image format, decoding of the quantized DCT coefficients is encoding, inverse quantization and DCT coefficients into the sample as block; S105, will be combined into a single image block after the completion of the operation, completed image decompression. The invention can compress and recognize the recognized face images, greatly reduce the size and complexity of face image data, and increase the capacity of recognizable faces.
【技术实现步骤摘要】
一种用于人脸识别的图像压缩编码方法
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种用于人脸识别的图像压缩编码方法。
技术介绍
随着我国电子行业与通信行业的快速发展，以及用户对电子设备或终端的要求越来越多，市场上人脸识别产品也日益增多。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。目前，人脸识别已广泛应用于金融、公安、边检、教育、医疗等诸多领域。其中，动态实时人脸识别系统在安防行业中有着重要的应用。但是，现有技术中带有人脸识别功能的产品通常实现应用功能较多，受到其自身功能以及其计算能力限制，必须要对人脸图像数据进行编码压缩。
技术实现思路
本专利技术的目的在于通过一种用于人脸识别的图像压缩编码方法，来解决以上
技术介绍
部分提到的问题。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一种用于人脸识别的图像压缩编码方法，其包括如下步骤：S101、将输入人脸识别图像的颜色空间转换后分解为数据块；S102、用正向二维DCT把每个块转变成DCT系数值，其中1个数值是直流系数，8×8空域图像子块的平均值，其余的是交流系数；S103、对DCT系数进行量化，将变换得到的量化的DCT...
【技术保护点】
一种用于人脸识别的图像压缩编码方法，其特征在于，包括如下步骤：S101、将输入人脸识别图像的颜色空间转换后分解为数据块；S102、用正向二维DCT把每个块转变成DCT系数值，其中1个数值是直流系数，8×8空域图像子块的平均值，其余的是交流系数；S103、对DCT系数进行量化，将变换得到的量化的DCT系数进行编码和传送，完成图像的压缩；S104、在解码过程中，形成压缩后的图像格式，对已编码的量子化DCT系数进行解码，求逆量化并把DCT系数转化为样本像块；S105、将操作完成后的块组合成单一图像，完成了图像的解压。
【技术特征摘要】
1.一种用于人脸识别的图像压缩编码方法，其特征在于，包括如下步骤：S101、将输入人脸识别图像的颜色空间转换后分解为数据块；S102、用正向二维DCT把每个块转变成DCT系数值，其中1个数值是直流系数，8×8空域图像子块的平均值，其余的是交流系数；S103、对DCT系数进行量化，将变换得到的量化的DCT系数进行编码和传送，完成图像的压缩；S104、在解码过程中，形成压缩后的图像格式，对已编码的量子化DCT系数进行解码，求逆量化并把DCT系数转化...
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