一种同路由光缆故障定位方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种同路由光缆故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取传送网对应的标准同路由光缆故障样本；将所述标准同路由光缆故障样本输入到SOM神经网络进行学习，获取所述SOM神经网络输出层的标记区域；根据所述SOM神经网络输出层的标记区域确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息。本发明专利技术实施例同时还公开了一种同路由光缆故障定位装置。

A fault location method and device for the same routing optical cable

The embodiment of the invention discloses a cable routing with fault location method, which is characterized in that the method comprises: acquiring the transmission network corresponding to the same routing standard cable fault samples; the same routing standard cable fault sample input to the SOM neural network learning, marked areas of acquiring the SOM neural network output layer according to the regional marker; SOM neural network output layer to determine the fault location information by cable relay. The invention also discloses a fault location device for the same route optical cable at the same time.

【技术实现步骤摘要】
一种同路由光缆故障定位方法和装置
本专利技术涉及网络传输
，尤其涉及一种同路由光缆故障定位方法和装置。
技术介绍
光缆广泛应用于日常生活中，其应用包括以太网、数据网络、有线电视等信号的传输，是一种实现光信号传输的通信线路。通过光缆传输有通信容量大、传输损耗低、抗电磁干扰性能强等优点，但是一旦光缆发生故障，就会给整个传送网的信号传输产生不同程度的影响。因此，精确定位到发生故障的光缆成为了亟待解决的问题。现有的光缆故障定位方法，对实现传输电路基础路由的故障定位分析。在已知传输电路与光缆关系的前提下，通过光时域反射仪(OTDR，OpticalTimeDomainReflectometer)打光后具体定位出某条光缆断电的具体地理位置，再借助地理信息系统(GIS，GeographicInformationSystems)呈现具体的光缆断点信息。然而，上述技术对光缆断点定位时间长，依赖于经验的判断，对光缆故障的定位精确度存在不确定性。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例期望提供一种同路由光缆故障定位方法和装置，将传输系统转换成SOM神经网络模型，利用SOM神经网络模型定位同路由光缆故障的具体位置信息。本专利技术的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种同路由光缆故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取传送网对应的标准同路由光缆故障样本；将所述标准同路由光缆故障样本输入到SOM神经网络进行学习，获取所述SOM神经网络输出层的标记区域；根据所述SOM神经网络输出层的标记区域确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息。上述方案中，获取所述传送网中网元端口连接信息；其中，网元端口间通过光缆中继段连接；根据所述网元端口连接信息，获取光路在所述光缆中继段的通过状态信息；根据所述通过状态信息，确定同路由光缆故障中继段，获取所述标准同路由光缆故障样本。上述方案中，当所述光路经过所述光缆中继段时，所述光缆中继段点火，用第一通过状态信息表示；当所述光路不经过所述光缆中继段时，所述光缆中继段熄火，用第二通过状态信息表示。上述方案中，获取所述SOM神经网络输入层神经元映射到输出层神经元的权值向量；将所述标准同路由光缆故障样本的行向量作为输入向量，在所述SOM神经网络输出层获取与所述SOM神经网络输入层最匹配的输出层神经元；调整所述SOM神经网络输出层神经元的权值向量，获取符合预设条件的SOM神经网络输出层神经元；将所述符合预设条件的SOM神经网络输出层神经元进行标记，获取所述SOM神经网络输出层的标记区域。上述方案中，接收传送网中的待检测光路告警；将所述待检测光路告警输入到所述SOM神经网络的输入层，获取与所述待检测光路告警相对应的待确定SOM神经网络输出层的神经元区域；将所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域进行匹配，确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息。上述方案中，当所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域相匹配时，确定发生故障的同路由光缆中继段为与所述SOM神经网络输出层的标记区域相对应的同路由光缆中继段；当所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域不相匹配，且所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域在所述SOM神经网络输出层的标记区域之间时，确定发生故障的同路由光缆中继段为与所述SOM神经网络输出层的标记区域距离最近的同路由光缆中继段。第二方面，本专利技术实施例提供了一种同路由光缆故障定位装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和确定模块；其中，所述获取模块，用于获取传送网对应的标准同路由光缆故障样本；以及，将所述标准同路由光缆故障样本输入到SOM神经网络进行学习，获取所述SOM神经网络输出层的标记区域；所述确定模块，用于根据所述SOM神经网络输出层的标记区域确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息。上述方案中，所述获取模块，用于获取所述传送网中网元端口连接信息；其中，网元端口间通过光缆中继段连接；以及，根据所述网元端口连接信息，获取光路在所述光缆中继段的通过状态信息；以及，根据所述通过状态信息，确定同路由光缆故障中继段，获取所述标准同路由光缆故障样本。上述方案中，所述获取模块包括：状态提示子模块；其中所述状态提示子模块，用于当所述光路经过所述光缆中继段时，所述光缆中继段点火，用第一通过状态信息表示；以及，当所述光路不经过所述光缆中继段时，所述光缆中继段熄火，用第二通过状态信息表示。上述方案中，所述获取模块，用于获取所述SOM神经网络输入层神经元映射到输出层神经元的权值向量；以及，将所述标准同路由光缆故障样本的行向量作为输入向量，在所述SOM神经网络输出层获取与所述SOM神经网络输入层最匹配的输出层神经元；以及，调整所述SOM神经网络输出层神经元的权值向量，获取符合预设条件的SOM神经网络输出层神经元；以及，将所述符合预设条件的SOM神经网络输出层神经元进行标记，获取所述SOM神经网络输出层的标记区域。上述方案中，所述同路由光缆故障定位装置还包括：接收模块；其中，所述接收模块，用于接收传送网中的待检测光路告警；所述获取模块，用于将所述待检测光路告警输入到所述SOM神经网络的输入层，获取与所述待检测光路告警相对应的待确定SOM神经网络输出层的神经元区域；所述确定模块，用于将所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域进行匹配，确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息。上述方案中，所述确定模块，用于当所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域相匹配时，确定发生故障的同路由光缆中继段为与所述SOM神经网络输出层的标记区域相对应的同路由光缆中继段；以及，当所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域不相匹配，且所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域在所述SOM神经网络输出层的标记区域之间时，确定发生故障的同路由光缆中继段为与所述SOM神经网络输出层的标记区域距离最近的同路由光缆中继段。本专利技术实施例提供了一种同路由光缆故障定位方法和装置，根据获取到的传送网标准同路由光缆故障样本，在SOM神经网络模型中进行学习，得到SOM神经网络输出层的标记区域后，再将待检测的光路告警输入SOM神经网络中确定出同路由光缆故障中继段的位置信息，实现了对传输系统中同路由光缆故障的自动定位，并且定位结果准确。附图说明图1为本专利技术实施例提供的传送网光缆故障定位的整体流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的传送网络模型示意图；图3为本专利技术实施例提供的传送网同路由说明示意图；图4为本专利技术实施例一提供的同路由光缆故障定位方法流程示意图；图5为本专利技术实施例一提供的获取标准同路由光缆故障样本流程示意图；图6为本专利技术实施例一提供的网元与光缆中继段连接示意图；图7为本专利技术实施例一提供的网元与光缆中继段连接实例图；图8为本专利技术实施例一提供的神经网络学习过程流程示意图；图9为本专利技术实施例一提供的神经网络学习结果标记图；图10为本专利技术实施例一提供的确定光缆中继段故障位置的流程示意图；图11为本专利技术实施例二提供的同路由光缆故障本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种同路由光缆故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取传送网对应的标准同路由光缆故障样本；将所述标准同路由光缆故障样本输入到SOM神经网络进行学习，获取所述SOM神经网络输出层的标记区域；根据所述SOM神经网络输出层的标记区域确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种同路由光缆故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取传送网对应的标准同路由光缆故障样本；将所述标准同路由光缆故障样本输入到SOM神经网络进行学习，获取所述SOM神经网络输出层的标记区域；根据所述SOM神经网络输出层的标记区域确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取传送网标准同路由光缆故障样本，包括：获取所述传送网中网元端口连接信息；其中，网元端口间通过光缆中继段连接；根据所述网元端口连接信息，获取光路在所述光缆中继段的通过状态信息；根据所述通过状态信息，确定同路由光缆故障中继段，获取所述标准同路由光缆故障样本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述网元端口连接信息，获取光路在所述光缆中继段的通过状态信息，包括：当所述光路经过所述光缆中继段时，所述光缆中继段点火，用第一通过状态信息表示；当所述光路不经过所述光缆中继段时，所述光缆中继段熄火，用第二通过状态信息表示。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述标准同路由光缆故障样本输入到SOM神经网络进行学习，获取所述SOM神经网络输出层的标记区域，包括：获取所述SOM神经网络输入层神经元映射到输出层神经元的权值向量；将所述标准同路由光缆故障样本的行向量作为输入向量，在所述SOM神经网络输出层获取与所述SOM神经网络输入层最匹配的输出层神经元；调整所述SOM神经网络输出层神经元的权值向量，获取符合预设条件的SOM神经网络输出层神经元；将所述符合预设条件的SOM神经网络输出层神经元进行标记，获取所述SOM神经网络输出层的标记区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述SOM神经网络输出层的标记区域确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息，包括：接收传送网中的待检测光路告警；将所述待检测光路告警输入到所述SOM神经网络的输入层，获取与所述待检测光路告警相对应的待确定SOM神经网络输出层的神经元区域；将所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域进行匹配，确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域进行匹配，确定发生故障的同路由光缆中继段位置信息，包括：当所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域相匹配时，确定发生故障的同路由光缆中继段为与所述SOM神经网络输出层的标记区域相对应的同路由光缆中继段；当所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域与所述SOM神经网络输出层的标记区域不相匹配，且所述待确定SOM神经网络输出层的神经元区域在所述SOM神经网络输出层的标记区域之间时，确定发生故障的同路由光缆中继段为与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈金元，付琪，刘海清，周晓峰，李尚弘，周文生，肖锋，李正波，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44