一种图像修复方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像修复方法及系统，方法包括：对待修复的图像进行缺损区域查找，得到待修复图像的缺损区域；根据待修复图像的缺损区域从散点缺损修复算法、线缺损修复算法、块缺损修复算法和混合缺损修复算法中选择一种作为待修复的图像的修复算法；根据选择的修复算法对待修复的图像进行图像修复；系统包括缺损区域查找模块、选择模块和修复模块。本发明专利技术增设了缺损区域查找和根据缺损区域选取不同修复算法的过程，能针对不同类型的缺损图像采用不同的修复算法进行修复，效率更高且更加灵活，满足了人们对图像修复日益增长的高要求。本发明专利技术可广泛应用于图像处理领域。

A method and system for image restoration

The invention discloses a system and a method of image restoration method, including: to restore the image to find the defect area, defect area to repair the image obtained; according to the defect area to repair the image as a choice to repair the image inpainting algorithm from point defect repair algorithm, line defect repair method and block defect repair algorithm and hybrid algorithm for image defect repair; repair according to the image inpainting algorithm to choose the repair system; including the module and repair the defect area searching module, module selection. The present invention is to find and repair the defect area of different algorithm according to the defect area, according to the defects of different types of image restoration algorithm using different repair, more efficient and more flexible to meet the high requirements of the growing of image restoration. The invention can be widely used in the field of image processing.

【技术实现步骤摘要】
一种图像修复方法及系统
本专利技术涉及图像处理领域，尤其是一种图像修复方法及系统。
技术介绍
在资讯发达的今天，人们每天要查看海量的图片，并在海量的图像信息中找到自己需要的信息。然而，海量的图像信息在网络传输、人为保存等情况下，图像难免会发生部分信息丢失。另外，在目前的摄像应用中，摄像头由于受到细微外物遮挡(如灰尘、划痕、霉点、水雾等)，会使实际拍摄到的照片部分内容失真，影响摄影效果。在对成像细节要求较高的人脸识别领域，常采用人工清洁镜头或更换摄像头的方式解决，导致修复成本高、反应速度慢、用户体验差。由此可见，图像的缺损对人们的视觉以及日常生活、学习以及工作都会带来诸多不便。为解决图像的缺损问题，图像修复技术应运而生。图像修复是指对那些在局部区域数据部分丢失或完全丢失的图像，利用图像中保存完好的图像信息，通过各种手段计算或逼近丢失的数据，估计出丢失区域原有的信息，以填补待修复区域，使得整幅图像达到视觉上的连续和完整。现有的图像修复方法大多只能针对某类特定类型的缺损图像采用单一的修复方法进行修复，不能针对不同类型的缺损图像采用不同的修复方法进行修复，效率较低且不够灵活，无法满足人们对图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像修复方法，其特征在于：包括以下步骤：对待修复的图像进行缺损区域查找，得到待修复图像的缺损区域；根据待修复图像的缺损区域从散点缺损修复算法、线缺损修复算法、块缺损修复算法和混合缺损修复算法中选择一种作为待修复的图像的修复算法；根据选择的修复算法对待修复的图像进行图像修复。

【技术特征摘要】
1.一种图像修复方法，其特征在于：包括以下步骤：对待修复的图像进行缺损区域查找，得到待修复图像的缺损区域；根据待修复图像的缺损区域从散点缺损修复算法、线缺损修复算法、块缺损修复算法和混合缺损修复算法中选择一种作为待修复的图像的修复算法；根据选择的修复算法对待修复的图像进行图像修复。2.根据权利要求1所述的一种图像修复方法，其特征在于：根据待修复图像的缺损区域从散点缺损修复算法、线缺损修复算法、块缺损修复算法和混合缺损修复算法中选择一种作为待修复的图像的修复算法这一步骤，其具体为：若待修复图像的缺损区域为散点状缺损区域，则选择散点缺损修复算法作为待修复的图像的修复算法；若待修复图像的缺损区域为线状缺损区域，则选择线缺损修复算法作为待修复的图像的修复算法；若待修复图像的缺损区域为块状缺损区域，则选择块缺损修复算法作为待修复的图像的修复算法；若待修复图像的缺损区域为点、线和面的混合缺损区域，则选择混合缺损修复算法作为待修复的图像的修复算法。3.根据权利要求2所述的一种图像修复方法，其特征在于：所述根据选择的修复算法对待修复的图像进行图像修复这一步骤，其包括：对待修复的图像进行预处理，得到预处理后的图像；对预处理后的图像进行散点扫描，得到缺损散点；采用中值滤波法对缺损散点进行修复，得到修复后的图像。4.根据权利要求2所述的一种图像修复方法，其特征在于：所述根据选择的修复算法对待修复的图像进行图像修复这一步骤，其包括：对待修复的图像进行预处理，得到预处理后的图像；对预处理后的图像进行线状缺损区域扫描，得到缺损的像素点；采用拉格朗日插值法对缺损的像素点进行修复，得到修复后的图像。5.根据权利要求2所述的一种图像修复方法，其特征在于：所述根据选择的修复算法对待修复的图像进行图像修复这一步骤，其包括：对待修复的图像进行预处理，得到预处理后的图像；对预处理后的图像进行二维像素一维化，得到一维像素序列；对一维像素序列进行子序列划分、特征空间构建和像素划分，得到缺损像素数据集和非缺损像素数据集；根据非缺损像素数据集采用基于欧氏距离的最近邻修复方法对缺损像素数据集进行修复，得到修复后的图像。6.根据权利要求2所述的一种图像修复方法，其特征在于：所述根据选择的修复算法对待修复的图像进行图像修复这一步骤，其包括：对待修复的图像进行混合缺损区域扫描，得到缺损像素点；记录缺损像素点在待修复的图像中的坐标，并采用设定的二维正态分布函数对缺损像素点的坐标进行处理，生成随机像素点的二维坐标；根据设定的灰度与颜色转换公式，将随机像素点的灰度值转换为颜色值，得到由随机像素点的颜色值组成的颜色集，并统计颜色集中各颜色值的概率；从颜色集中取出概率值最大的颜色值作为当前颜色值；将当前颜色值与缺损像素点周围若干个最近邻的像素点组成第一随机变量，并得到由缺损像素点周围若干个最近邻的像素点组成的第二随机变量；分别计算第一随机变量的数学期望和方差以及第二随机变量的数学期望和方差；根据第一随机变量的数学期望和方差以及第二随机变量的数学期望和方差计算置信区间；判断第一随机变量是否满足置信区间...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈奇，陈俊龙，王晓宁，
申请(专利权)人：深圳前海城市宠儿网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44