一种去除图像中黑噪的方法及计算设备技术

本发明专利技术公开了一种去除图像中黑噪的方法，包括步骤：根据待处理图像的颜色值生成所述待处理图像的暗通道图和亮通道图；将暗通道图和亮通道图进行融合，生成融合后图像；根据融合后图像中每个像素点的梯度方向计算得到新的融合后图像；计算新的融合后图像的梯度图；以及将梯度图作为导向图、对待处理图像进行导向滤波，得到去除黑噪的图像。根据本发明专利技术的方案，基于图像的亮暗通道构建导向图，能够在保持图像边缘的同时将黑噪区域滤波干净。本发明专利技术还一并公开了用于执行该方法的计算设备。

A method of removing the noise in the image and its computing equipment

The invention discloses a method to remove the black noise image comprises the following steps: according to the image color value to generate the image of dark channel map and light channel map; dark channel map and light channel map fusion, generate the fused image; calculate the new fused image based on gradient the direction of each pixel in the image fusion; calculating image gradient map new fusion; and the gradient map as a guide map, treat the image oriented filtering, image noise removal of black. According to the scheme of the invention, the guide graph is constructed based on the bright and dark channel of the image, and the black area can be filtered clean while the edge of the image is kept. The invention also discloses a computing device for executing the method.

【技术实现步骤摘要】
一种去除图像中黑噪的方法及计算设备
本专利技术涉及图像处理
，尤其是一种去除图像中黑噪的方法及计算设备。
技术介绍
在图像处理领域，由于拍摄环境、相机硬件等影响，拍摄图像中常常含有噪声，尤其是在曝光不足的情况下，容易产生黑色噪点，又称黑噪。黑噪是图像中局部区域分散着的黑色噪点，对于一张RGB图像，黑噪部分的R、G、B值会比周边区域更接近于0。随着人像处理的不断发展，对于人像中所含的黑噪的处理也提出了越来越高的要求，黑色噪点往往存在于脸部轮廓、皮肤周围等位置，这就需要在去除黑噪的过程中，保持皮肤应有的纹理信息或者保持图像清晰的边缘轮廓，避免图像过度模糊。图像去黑噪最常用的方法是：将RGB表示的图像转换为YUV表示的图像，其中Y通道表示亮度，U通道和V通道表示颜色，则黑噪存在于Y通道中，选取具备边缘保持效果的滤波方法对Y通道进行滤波，将滤波后的Y通道和未作任何改变的U通道和V通道转换为RGB表示的图像，即完成去黑噪的过程。其中具备边缘保持效果的滤波方法常采用的滤波方法有导向(Guided)滤波、双边滤波等。相比之下，双边滤波涉及指数运算，计算耗时，而导向滤波计算效率高，在参数选取合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种去除图像中黑噪的方法，所述方法适于在计算设备中执行，包括步骤：根据待处理图像的颜色值生成所述待处理图像的暗通道图和亮通道图；将所述暗通道图和亮通道图进行融合，生成融合后图像；根据融合后图像中每个像素点的梯度方向计算得到新的融合后图像；计算所述新的融合后图像的梯度图；以及将所述梯度图作为导向图、对待处理图像进行导向滤波，得到去除黑噪的图像。

【技术特征摘要】
1.一种去除图像中黑噪的方法，所述方法适于在计算设备中执行，包括步骤：根据待处理图像的颜色值生成所述待处理图像的暗通道图和亮通道图；将所述暗通道图和亮通道图进行融合，生成融合后图像；根据融合后图像中每个像素点的梯度方向计算得到新的融合后图像；计算所述新的融合后图像的梯度图；以及将所述梯度图作为导向图、对待处理图像进行导向滤波，得到去除黑噪的图像。2.如权利要求1所述的方法，其中，根据融合后图像中每个像素点的梯度方向计算得到新的融合后图像的步骤包括：对于融合后图像中的每个像素点，根据所述像素点的梯度方向计算该像素点新的像素值；重复迭代第一数目次计算新像素值的步骤生成每个像素点的融合像素值；以及根据每个像素点的融合像素值生成新的融合后图像。3.如权利要求2所述的方法，其中，根据像素点的梯度方向计算该像素点新的像素值的步骤包括：计算所述像素点的梯度方向，并生成垂直于所述梯度方向的单位向量；根据所述单位向量计算所述像素点的第一位置和第二位置；分别对所述第一位置和第二位置进行双线性插值得到第一位置的像素值和第二位置的像素值；以及根据该像素点的像素值和双线性插值后第一位置、第二位置的像素值分别计算该像素点对应的新像素值。4.如权利要求3所述的方法，其中，若像素点p的位置为(x,y)，垂直于像素点p的梯度方向的单位向量为(nx,ny)，则，像素点p的第一位置为像素点p的第二位置为5.如权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述根据每个像素点的融合像素值生成新的融合后图像的步骤包括：将经第一数目次迭代后生成的每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李启东，李志阳，张伟，吕仰铭，刘兴云，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35