一种基于关联规则的水电站发电能力评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于关联规则的水电站发电能力评估方法，包括以下步骤：1，确定影响水电站发电能力的因素，从水电站发电运行数据库中提取影响因素的数据序列作为基础数据集；2，将基础数据集转化为标签型格式，建立初始数据立方体；3，基于设定的目标电量，建立目标数据立方体并进行关联规则挖掘，获得达到目标电量所需要的影响因素组合条件；4，将影响因素的当前实时数据与上一步获得的影响因素组合条件进行匹配，实现对水电站发电能力的定量评估。本发明专利技术将水电站发电运行相关数据从数值型转换为可用于关联规则挖掘的数据形式，实现目标电量条件下的发电要素关联规则挖掘，结合当前水电站调度条件即可实现水电站发电能力评估。

An evaluation method for power generation capacity of hydropower stations based on association rules

The invention discloses a hydropower station based on association rule generation capacity evaluation method, which comprises the following steps: 1, to determine the influence factors of hydroelectric power generation capacity of hydropower station, from the extraction of power operation database factors in the data sequence as the basis of the data set; 2, the basic data set into a tag format, establish the initial data cube; 3, set the target power based on the established data cube and mining association rules, for a combination of factors affecting the conditions needed to achieve the goal of electricity; 4, matching effect with data obtained in the previous step of the real time factor combination condition influence factors, implementation of hydroelectric power generation capacity quantitative assessment. The invention converts relevant data of hydropower station generation and operation from numerical data to data form that can be used for association rule mining, and realizes association rule mining of power generation elements under target electricity condition. Combined with the current dispatching conditions of hydropower stations, it can achieve the evaluation of hydropower generating capacity.

【技术实现步骤摘要】
一种基于关联规则的水电站发电能力评估方法
本专利技术属于水电站发电能力评估
，具体涉及一种基于关联规则的水电站发电能力评估方法。
技术介绍
当前对水电站发电能力评估方面的技术手段主要以水库径流预报为基础，结合优化手段来评估未来给定时间段内水电所具备的发电能力。但这类技术手段最大的问题在于优化手段是基于给定的径流预报过程，而当前径流预报在逐时段预报方面还存在明显偏差，加之水电站之间的水力联系定量计算方面的误差较大，藉此进行的计算结果与实际运行结果之间存在较大偏差，影响了对水电站发电能力的评估。对于梯级水电站而言，水电站间的水位组合、首级电站入库水量、区间水量、水电站机组装机容量等对梯级水电站的发电能力构成显著影响，这些因素对于评估水电站发电能力均属于关键因素，这些因素之间的组合共同决定了梯级水电站的发电能力。由于水电站运行受到径流在年内的丰枯变化影响，即便是相同的发电能力，在年内不同月份的水位、入库水量组合也存在较大差异。因此对于水库调度者而言，在制定第二天的发电量计划时，需针对在不同月份内的水库运行特性，根据当前不同的水位组合及入库水量来评估目标电量能否实现。
技术实现思路
本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于关联规则的水电站发电能力评估方法，其特征是，包括以下步骤：步骤S1，确定影响水电站发电能力的因素，从水电站发电运行数据库中提取影响因素的数据序列作为基础数据集；步骤S2，将基础数据集转化为可用于关联规则数据挖掘的标签型格式，建立初始数据立方体；步骤S3，基于设定的目标电量，从初始数据立方体中遴选出满足目标电量要求的数据集合，生成待挖掘的目标数据立方体，并进行关联规则挖掘，获得达到目标电量所需要的影响因素条件组合；步骤S4，将影响因素的当前实时数据与上一步获得的影响因素条件组合进行匹配，实现对水电站发电能力的定量评估。

【技术特征摘要】
1.一种基于关联规则的水电站发电能力评估方法，其特征是，包括以下步骤：步骤S1，确定影响水电站发电能力的因素，从水电站发电运行数据库中提取影响因素的数据序列作为基础数据集；步骤S2，将基础数据集转化为可用于关联规则数据挖掘的标签型格式，建立初始数据立方体；步骤S3，基于设定的目标电量，从初始数据立方体中遴选出满足目标电量要求的数据集合，生成待挖掘的目标数据立方体，并进行关联规则挖掘，获得达到目标电量所需要的影响因素条件组合；步骤S4，将影响因素的当前实时数据与上一步获得的影响因素条件组合进行匹配，实现对水电站发电能力的定量评估。2.根据权利要求1所述的一种基于关联规则的水电站发电能力评估方法，其特征是，影响因素包括水量和水位，相应的，从数据库提取水量数据、水位数据及发电量数据作为基础数据集。3.根据权利要求1所述的一种基于关联规则的水电站发电能力评估方法，其特征是，将基础数据转化为标签型数据的过程为：将数据集中各类型数据分别进行离散分区，并给各区间赋予标签和对标签赋值。4.根据权利要求3所述的一种基于关联规则的水电站发电能力评估方法，其特征是，发电量按如下步骤进行离散并标签化：Step1：根据梯级各水电站装机容量，计算梯级总装机...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林峰，王建平，杨海云，王峰，沈迪，
申请(专利权)人：南京南瑞集团公司，国网福建省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：江苏,32