This example presents the monitoring inspection aided hidden mining method, which belongs to the field of power equipment monitoring, including: real-time monitoring data for each grid equipment, incremental coverage according to the real-time monitoring data of historical monitoring data of each grid equipment, get the sample database; setting the reference threshold of key data samples in the database the sample data, beyond the threshold; according to the inspection requirements, operational results of combined operations on the sample data, the calculation results corresponding to the power grid equipment as the object to be processed. By comparison, threshold logic, correlation analysis and other means, the judgment, calculation and analysis of the results to support the upper computer application cache, need frequent inspections, bid farewell to the traditional human inter professional access to information is not complete, the problem of slow relational data query, and data related to the different professional inspection operations and logical algorithm package well, the value of data mining, effectively identify potential problems and risks.
【技术实现步骤摘要】
对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法
本专利技术属于电力设备监控领域,特别涉及对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法。
技术介绍
当前电力设备的运行监控主要依托于“实时监控”、“专业巡视”、“运维巡视”三种方式。“实时监控”巡视周期太长,手段单一,质量不高;“专业巡视”不但周期长,由于各专业侧重不同,数据不够全面,“运维巡视”为被动等待式,现场感不佳。综上可知,现有的监控方式不能有效的挖掘数据价值,有效地发现潜在的问题和隐患。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的缺点和不足,本专利技术提供了用于通过阈值筛选出可能存在隐患的电网设备的隐患挖掘方法。为了达到上述技术目的,本专利技术提供了对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法,所述隐患挖掘方法,包括:获取每台电网设备的实时监测数据,根据实时监测数据对每台电网设备的历史监测数据进行增量覆盖,得到表征每台电网设备最新状态的样本数据库;对样本数据库中的关键数据设定参考阈值,选取超出阈值的样本数据;根据巡视需求,对样本数据进行合并运算得到运算结果,将运算结果对应的电网设备作为待处理对象。可选的,所述实时检测数据,包括:变电站、间隔、电网设备名称、遥测描述、遥测类型、越限状态、遥测状态、实测值、发生时间、限值;其中,遥测类型包含电流、电压、有功;越限状态包含正常、上限、上上限;遥测状态包含封锁、抑制;限值包含来自EMS和运检限额发文。可选的,所述隐患挖掘方法,包括:获取每台电网设备在各时刻的实时监测数据;对各时刻的实时监测数据进行聚类评估,以获得监控巡视评估结果;其中,所述实时监测数据包括:电网设备编码、电网设备运行状态、电网设备监控参数 ...
【技术保护点】
对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法,其特征在于,所述隐患挖掘方法,包括:获取每台电网设备的实时监测数据,根据实时监测数据对每台电网设备的历史监测数据进行增量覆盖,得到表征每台电网设备最新状态的样本数据库;对样本数据库中的关键数据设定参考阈值,选取超出阈值的样本数据;根据巡视需求,对样本数据进行合并运算得到运算结果,将运算结果对应的电网设备作为待处理对象。
【技术特征摘要】
1.对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法,其特征在于,所述隐患挖掘方法,包括:获取每台电网设备的实时监测数据,根据实时监测数据对每台电网设备的历史监测数据进行增量覆盖,得到表征每台电网设备最新状态的样本数据库;对样本数据库中的关键数据设定参考阈值,选取超出阈值的样本数据;根据巡视需求,对样本数据进行合并运算得到运算结果,将运算结果对应的电网设备作为待处理对象。2.根据权利要求1所述的对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法,其特征在于,所述实时检测数据,包括:变电站、间隔、电网设备名称、遥测描述、遥测类型、越限状态、遥测状态、实测值、发生时间、限值;其中,遥测类型包含电流、电压、有功;越限状态包含正常、上限、上上限;遥测状态包含封锁、抑制;限值包含来自EMS和运检限额发文。3.根据权利要求1所述的对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法,其特征在于,所述隐患挖掘方法,包括:获取每台电网设备在各时刻的实时监测数据;对各时刻的实时监测数据进行聚类评估,以获得监控巡视评估结果;其中,所述实时监测数据包括:电网设备编码、电网设备运行状态、电网设备监控参数、电网设备故障参数。4.根据权利要求3所述的对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法,其特征在于,所述隐患挖掘方法,包括:将监控巡视评估结果显示在与每台电网设备对应的监控巡视弹窗窗口中。5.根据权利要求3或4所述的对监控巡视进行辅助的隐患挖掘方法,其特征在于,所述隐患挖掘方法,包括:对多个电网设...
【专利技术属性】
技术研发人员:王威,施正钗,肖艳炜,郭锋,杨振,李英,王晓,徐伟敏,莫莉晖,唐剑,陈宗智,周毅,韩峰,
申请(专利权)人:国网浙江省电力公司温州供电公司,国网浙江省电力公司,国家电网公司,国网浙江省电力公司宁波供电公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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