物体位移侦测方法及物体位移侦测系统技术方案

本发明专利技术提供一种物体位移侦测方法及物体位移侦测系统，该物体位移侦测方法包含对一物体撷取n个影像，从而得到对应于该物体的n组图点，其中该n个影像的第i影像中，该物体对应于第i组图点；根据该n组图点执行(n‑1)次差值运算，从而得到(n‑1)组差值图点，其中该(n‑1)组差值图点的第j组差值图点由对该n组图点的第(j+1)组图点及第j组图点执行该(n‑1)次差值运算的第j次差值运算而产生；及当该(n‑1)组差值图点的总和达到第一门槛值，判断该物体具有位移。本发明专利技术以多组图点执行减法差值运算、及累加运算后所得的差值图点以得到物体的位移信息，故可避免使用过度复杂的算法导致的处理器负荷过大、或放大不必要的噪声的缺失，可有效侦测物体的微震动或极小幅位移。

Object displacement detection method and object displacement detection system

The invention provides a displacement detection method and object displacement detection system, the object displacement detection method of object extraction contains n images, which are corresponding to the object of the N group, the I image of the N image, the object corresponding to the I group; according to the N group execution (n 1) difference operation, and (n 1) group difference chart, which (n 1) group difference chart point group j by the difference map the N group (j+1) and j group photos (n point implementation of the 1 the difference of operation time) J margincalculation produced; and when the (n 1) total group difference chart point reaches the first threshold value, judging the object with displacement. Point difference diagram of the invention to perform subtraction operation, photos point difference and the accumulation operation to get the displacement information of the object, it can avoid the loss of the processor load led to the use of excessive complexity of the algorithm is too large, or unnecessary noise amplification, can effectively detect micro vibration or very small displacement.

【技术实现步骤摘要】
物体位移侦测方法及物体位移侦测系统
本专利技术关于一种物体位移侦测方法及物体位移侦测系统，尤指根据多组差值图点的数量总和判断物体是否具有位移的物体位移侦测方法及物体位移侦测系统。
技术介绍
习知的监控算法可侦测大范围移动的物体，例如当人员步行或跑步，应可被侦测，然而，对于小范围移动的物体，则较不易侦测。举例而言，若有不明人士进入监控范围后，该人士刻意保持静止不动，则习知的监视系统难以发现该处有物体的位移。以人体为例，由于呼吸或不可避免的轻微肢体震动，即使人体刻意保持静止，仍会有微震动。然而，若对于监控范围内所有的微震动皆发出警报，则发生误警报的机率将大增，因此，多数微震动皆会被视为背景噪声而滤除，导致难以侦测真正需警示的微震动，如歹徒的身体震动等。若使用特定算法，如欧拉(Eulerian)算法，可放大影像中的瞬时动作变化，以使前述的微震动可视化，但该种算法因涉及复杂的运算及图像处理程序，须耗费大量软硬件资源，因此本领域仍需效率更佳的解决方案。因此，有必要设计一种新型的物体位移侦测方法，以克服上述缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种物体位移侦测方法及物体位移侦测系统，以多组图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种物体位移侦测方法，其特征在于，包含：对一物体撷取n个影像，从而得到对应于该物体的n组图点，其中该n个影像的第i影像中，该物体对应于第i组图点；根据该n组图点执行(n‑1)次差值运算，从而得到(n‑1)组差值图点，其中该(n‑1)组差值图点的第j组差值图点由对该n组图点的第(j+1)组图点及第j组图点执行该(n‑1)次差值运算的第j次差值运算而产生；以及当该(n‑1)组差值图点的图点数量总和达到第一门槛值，判断该物体具有位移；其中i、n、j为正整数，i≤n，j+1≤n。

【技术特征摘要】
1.一种物体位移侦测方法，其特征在于，包含：对一物体撷取n个影像，从而得到对应于该物体的n组图点，其中该n个影像的第i影像中，该物体对应于第i组图点；根据该n组图点执行(n-1)次差值运算，从而得到(n-1)组差值图点，其中该(n-1)组差值图点的第j组差值图点由对该n组图点的第(j+1)组图点及第j组图点执行该(n-1)次差值运算的第j次差值运算而产生；以及当该(n-1)组差值图点的图点数量总和达到第一门槛值，判断该物体具有位移；其中i、n、j为正整数，i≤n，j+1≤n。2.如权利要求1所述的物体位移侦测方法，其特征在于，对该物体撷取n个影像于第一时段内，对该物体撷取n个影像，该物体位移侦测方法还包含：于接续该第一时段的第二时段内，对该物体撷取m个影像，从而得到对应于该物体的m组图点，其中该m个影像的第p影像中，该物体对应于第p组图点；根据该m组图点执行(m-1)次差值运算，从而得到(m-1)组差值图点，其中该(m-1)组差值图点的第q组差值图点由对该m组图点的第(q+1)组图点及第q组图点执行该(m-1)次差值运算的第q次差值运算而产生；以及当该(m-1)组差值图点的图点数量总和未达到第二门槛值，判断该物体于该第二时段内不具有位移；其中p、m、q为正整数，p≤m，q+1≤m。3.如权利要求1所述的物体位移侦测方法，其特征在于，还包含：根据该(n-1)组差值图点，显示至少一可视图样于可视画面。4.如权利要求3所述的物体位移侦测方法，其特征在于，根据该(n-1)组差值图点，显示该至少一可视图样于该可视画面，包含：将该(n-1)组差值图点显示于该可视画面。5.如权利要求3所述的物体位移侦测方法，其特征在于，根据该(n-1)组差值图点，显示该至少一可视图样于该可视画面，包含：于第一时段内，将该(n-1)组差值图点中对应于该第一时段的k组差值图点显示于一可视画面；以及于该第一时段后，将该k组差值图点消除于该可视画面；其中k为正整数，且k≤(n-1)。6.如权利要求3所述的物体位移侦测方法，其特征在于，根据该(n-1)组差值图点，显示该至少一可视图样于该可视画面，包含：根据该(n-1)组差值图点显示一框格于该可视画面，该框格用以标示该物体。7.如权利要求3所述的物体位移侦测方法，其特征在于，根据该(n-1)组差值图点，显示该至少一可视图样于该可视画面，包含：于第一时段内，根据该(n-1)组差值图点中对应于该第一时段的k组差值图点显示一框格于该可视画面，该框格用以标示该物体；以及于该第一时段后，将该框格消除于该可视画面；其中k为正整数，且k≤(n-1)。8.如权利要求3所述的物体位移侦测方法，其特征在于，对该物体撷取n个影像于第一时段内，对该物体撷取n个影像，该物体位移侦测方法还包含：于接续该...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴柏府，何意真，
申请(专利权)人：苏州佳世达电通有限公司，佳世达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32