图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。上述方法包括：若检测到图像中存在人脸区域，获取所述人脸区域的第一景深信息；获取所述人脸区域中第一色彩；根据所述第一景深信息和第一色彩识别所述图像中第一区域；对所述图像中除所述第一区域外的第二区域进行虚化处理。上述方法，在获取图像后进行人脸识别获取人脸ROI区域，即人脸区域。通常情况下，人脸区域为多边形区域，如正方形区域、长方形区域等。进一步根据人脸区域中景深信息和色彩信息获取人脸轮廓区域，即精确的人脸区域，对图像中除精确的人脸区域以外的区域进行虚化处理。可以避免对图像进行虚化处理时出现漏虚化现象。

Image processing methods, devices, computer readable storage media and computer equipment

The invention relates to an image processing method, a device, a computer readable storage medium and a computer device. The method includes: if the detected image exists in the face region, obtaining the face region first depth information; obtaining the first color of the face area; according to the first and the first color depth information identifying the first region in the image; on the second area in addition to the first outside the region of the image virtual processing. In the above method, face recognition is carried out after obtaining the image to obtain the face ROI area, that is, the face area. Usually, the face area is polygonal area, such as square area, rectangle area and so on. Further, we get the face contour area based on the depth of field information and color information in face area, that is, the precise face area, and image processing in addition to the area outside the precise face area. The phenomenon of leakage deficiency can be avoided when the image is processed by virtual processing.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
随着智能移动终端的快速发展，采用智能移动终端进行拍照变得越来越频繁。在采用智能移动终端进行拍照时，可采用双摄像头获取图像中景深信息，根据图像中景深信息对可图像进行虚化处理，虚化处理后图像可突出图像中目标主体。对图像的虚化处理可采用多种方式，如拍摄图像时采用大光圈，拍摄图像时主体与背景相隔较远、对图像采用平滑滤波处理等。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，可以对图像进行虚化处理时的漏虚化现象。一种图像处理方法，包括：若检测到图像中存在人脸区域，获取所述人脸区域的第一景深信息；获取所述人脸区域中第一色彩；根据所述第一景深信息和第一色彩识别所述图像中第一区域；对所述图像中除所述第一区域外的第二区域进行虚化处理。一种图像处理装置，包括：获取模块，用于若检测到图像中存在人脸区域，获取所述人脸区域的第一景深信息；获取所述人脸区域中第一色彩；识别模块，用于根据所述第一景深信息和第一色彩识别所述图像中第一区域；虚化模块，用于对所述图像中除所述第一区域外的第二区域进行虚化处理。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的图像处理方法。一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的图像处理方法。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中移动终端10的内部结构示意图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；图3为一个实施例中图像中人脸区域示意图；图4为一个实施例中双摄移动终端获取景深值的示意图；图5为一个实施例中人脸区域中像素个数与景深值的对应关系曲线图；图6为一个实施例中图像处理装置的结构框图；图7为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；图8为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；图9为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。可以理解，本专利技术所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本专利技术的范围的情况下，可以将第一确定模块称为第二确定模块，且类似地，可将第二确定模块称为第一确定模块。第一确定模块和第二确定模块两者都是确定模块，但其不是同一确定模块。以计算机设备为移动终端为例。图1为一个实施例中移动终端10的内部结构示意图。如图1所示，该移动终端10包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，移动终端10的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个移动终端10的运行。移动终端10中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机可读指令的运行提供环境。网络接口用于与服务器进行网络通信。移动终端10的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是移动终端10外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该移动终端10可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的移动终端10的限定，具体的移动终端10可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示，一种图像处理方法，包括步骤202至步骤206。其中：202，若检测到图像中存在人脸区域，获取人脸区域的第一景深信息；获取人脸区域中第一色彩。计算机设备获取到图像后，可通过人脸检测技术检测图像中是否存在人脸，进一步提取包含人脸的ROI区域。上述图像可为计算机设备在启动拍摄程序后获取的预览图像，也可为存储于计算机设备中图像。通过人脸检测技术可获取图像中包含人脸的ROI区域，即人脸区域，上述人脸区域可为多边形区域或圆形区域。如图3所示，图3中人脸区域为方框30中区域。在获取到人脸区域后，计算机设备可获取人脸区域对应的景深信息，即第一景深信息。可通过一下方式获取上述第一景深信息：当计算机设备为双摄移动终端时，可通过移动终端中两个摄像头各自的传感器分别获取两个摄像头距离目标的距离。如图4所示，移动终端中两个摄像头的主光轴平行，L点为做左摄像头的光心，R点为右摄像头的光心。PL点和PR点所在的线段分别为左右摄像头的像面，光心到像面的最短距离为焦距f。若P为目标点，则P点在左右像面的成像点为PL和PR。PL点和PR点距各自像面的左边缘的距离是XL和XR，则视差d＝XR-XL或d＝XL-XR。其中Z为目标点P点景深，T为左右摄像头光心之间的距离。则根据三角形相似原理可得：则即或通过上述方法，可获取目标点的景深值，在获取人脸区域后，可依次获取人脸区域中每个目标点的景深值，得到第一景深信息。当计算机设备为单摄移动终端时，可通过结构光依次获取人脸区域中每个目标点的景深值，得到第一景深信息。在一个实施例中，还可获取整幅图像的景深信息。其中，获取整幅图像的景深信息的方法步骤与上述获取第一景深信息的方法步骤相同，在此不再赘述。在获取到整幅图像的景深信息后，识别出图像中人脸区域，提取图像中人脸区域对应的景深信息，即第一景深信息。上述人脸区域中第一色彩是指人脸区域中面积比例超过指定值的色彩。进一步的，第一色彩可为人脸区域中大面积色彩，如人脸区域中人脸的肤色等。在识别出人脸区域后，可获取人脸区域中各色彩的色彩值、各色彩在人脸区域中的面积比例，再根据色彩的色彩值和色彩对应的面积比例获取人脸区域中第一色彩。204，根据第一景深信息和第一色彩识别图像中第一区域。在获取到人脸区域的第一色彩和第一景深信息后，可根据第一色彩和第一景深信息识别图像中第一区域。上述第一区域是指人脸区域中人脸轮廓包含的区域，即更为精确的人脸区域。识别第一区域的步骤具体可包括：获取人脸区域的第一景深信息，上述人脸区域的景深信息包括人脸区域内人脸的景深信息和人脸区域内背景的景深信息。选取第一景深信息中，景深值的众数作为人脸的景深值，以人脸的景深值为基准设定人脸景深区域。选取景深值在人脸景深区域内的像素。如图5所示，图5为人脸区域中像素个数与景深值的对应关系曲线图。曲线中有峰值A和峰值B，可见，峰值A对应的景深值为人脸的景深值，峰值B对应的景深值为背景的景深值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：若检测到图像中存在人脸区域，获取所述人脸区域的第一景深信息；获取所述人脸区域中第一色彩；根据所述第一景深信息和第一色彩识别所述图像中第一区域；对所述图像中除所述第一区域外的第二区域进行虚化处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：若检测到图像中存在人脸区域，获取所述人脸区域的第一景深信息；获取所述人脸区域中第一色彩；根据所述第一景深信息和第一色彩识别所述图像中第一区域；对所述图像中除所述第一区域外的第二区域进行虚化处理。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述人脸区域中第一色彩包括：若检测到所述人脸区域的色彩中包括预设色彩，将所述预设色彩作为第一色彩；或将所述人脸区域中色彩比例大于预设值的色彩作为第一色彩。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述对所述图像中除所述第一区域外的第二区域进行虚化处理之前，所述方法还包括：获取所述第二区域的第二景深信息，根据所述第二景深信息确定虚化参数；根据所述虚化参数对所述第二区域进行虚化处理。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第二景深信息确定虚化参数包括：根据预设的虚化等级与景深值的对应关系确定所述第二景深信息对应的虚化等级。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述图像中除所述第一区域外第二区域进行虚化处理之前，所述方法还包括：获取所述人脸区域在所述图像中面积比例；根据所述面积比例确定对所述第二区域对应的虚化等级。6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于若检测到图像中存在人脸区域，获取所述人脸区域的第一景深信息；获取所述人脸区域中第一色彩；识别模块，用于根据所述第一景深信息和第一色彩识别所述图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁佳铭，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44