一种应用程序管理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像识别的应用程序管理方法，所述方法包括：预先存储预设音量阈值以及音量控制表，所述音量控制表以现场音量为索引存储了与各个现场音量值对应的终端设备的播放音量；检测终端设备周围的音量大小以作为现场音量值输出；检测并输出终端设备周围的人员的睡眠状态；在终端设备周围的人员的睡眠状态为深睡状态或浅睡状态时，将现场音量值与预设音量阈值进行比较；基于现场音量值与预设音量阈值的比较结果，确定终端设备的应用程序的音量管理策略。

An application management method

The invention relates to an application management method based on image recognition, the method comprises the following steps: pre storing the preset volume threshold and the volume control table, the volume control table to site for the terminal equipment volume index storage volume and the spot value corresponding to the playback volume; detection terminal equipment around the volume as the volume value of output; output terminal equipment and personnel detection around sleep; in the terminal equipment near the sleep state for deep sleep or light sleep, the volume value is compared with a preset threshold volume; the comparison results the preset volume threshold value and the scene volume based on the determined volume management strategy the application terminal equipment.

【技术实现步骤摘要】
一种应用程序管理方法
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种应用程序管理方法。
技术介绍
当前，手机等终端设备的声音无法根据终端设备用户的睡眠状态进行智能化关闭，也无法根据周围环境声音进行调整以使得终端设备消息声音与周围环境声音相适应，这些都给终端设备的用户带来一些干扰。现有技术中并不存在相应的终端设备消息声音的控制机制，导致用户的进入睡眠状态时，仍不得不接收各种应用程序的消息声音，严重影响了用户的正常休息，同时终端设备的消息声音无法与环境声音相适应，容易导致消息声音特别大或特别小。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种应用程序管理方法，首先根据终端设备用户的睡眠状态确定是否进入静音管理模式，其次，在静音管理模式下仍正常接收各种应用程序的消息声音，不同的是，根据环境声音的音量大小，将各种应用程序的消息声音的大小与环境声音的音量大小相适应，避免给休息的人们带来声音上的过度干扰。根据本专利技术的一方面，提供了一种基于图像识别的应用程序管理方法，所述方法包括：预先存储预设音量阈值以及音量控制表，所述音量控制表以现场音量为索引存储了与各个现场音量值对应的终端设备的播放音量；检测终端设备周围的音量大小以作为现场音量值输出；检测并输出终端设备周围的人员的睡眠状态；在终端设备周围的人员的睡眠状态为深睡状态或浅睡状态时，将现场音量值与预设音量阈值进行比较；基于现场音量值与预设音量阈值的比较结果，确定终端设备的应用程序的音量管理策略。更具体地，在所述基于图像识别的应用程序管理方法中，还包括：对终端设备周围进行高清数据拍摄以获得并输出高清图像；基于用户的操作，接收用户输入的预设音量阈值以及调整的音量控制表；更新预先存储的预设音量阈值以及音量控制表。更具体地，在所述基于图像识别的应用程序管理方法中，还包括：使用噪声点分析设备，用于接收高清图像，对高清图像进行场景判断以确定高清图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对高清图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点；使用噪声区域分析设备，与噪声点分析设备连接，用于接收所述噪声点分析设备的分析结果，将高清图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积；使用滤波启动设备，分别与噪声区域分析设备和自适应滤波设备连接，用于在噪声区域总面积大于等于预设面积阈值时，启动自适应滤波设备，在噪声区域总面积小于预设面积阈值时，关闭自适应滤波设备，将高清图像直接作为待处理图像输入到睡眠程度检测设备；使用自适应滤波设备，分别与滤波启动设备和睡眠程度检测设备连接，用于在被滤波启动设备启动后，对高清图像进行自适应滤波处理以获得待处理图像，并将待处理图像输入到睡眠程度检测设备；所述自适应滤波设备包括区域拆分单元、模块选择单元、滤波执行单元和图像组合单元，区域拆分单元用于接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域，每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形，当形状为方形时，每一个基准子区域的大小为3×3、5×5或7×7，当形状为圆形时，每一个基准子区域的半径为3像素、5像素或7像素，当形状为线形时，每一个基准子区域为一个一维像素集合；所述检测并输出终端设备周围的人员的睡眠状态包括：基于接收到的待处理图像检测并输出其中人体目标的睡眠状态以作为终端设备周围的人员的睡眠状态输出；其中，所述模块选择单元与所述区域拆分单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，选择对应的中值滤波模板，所述滤波执行单元与所述模块选择单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，采取选择的中值滤波模板执行中值滤波，以获得各个子区域滤波图案，并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像；所述图像组合单元与所述滤波执行单元连接，用于接收各个噪声区域子图像，并将非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得待处理图像；在高清图像内，多个噪声区域之外的区域为非噪声区域；高清图像内像素点像素值的分布情况包括针对每一个像素点在高清图像内的所在区域确定该像素点像素值应归属的像素值范围。更具体地，在所述基于图像识别的应用程序管理方法中：所述基于现场音量值与预设音量阈值的比较结果，确定终端设备的应用程序的音量管理策略包括：当所述现场音量值小于等于所述预设音量阈值时，进入静音管理模式，当所述现场音量值大于所述预设音量阈值时，退出静音管理模式；其中，在静音管理模式中执行以下操作：基于所述音量控制表确定与所述现场音量值对应的终端设备的播放音量以作为目标播放音量输出；所述基于现场音量值与预设音量阈值的比较结果，确定终端设备的应用程序的音量管理策略包括：将所述目标播放音量发送给终端设备以将所述目标播放音量作为终端设备的应用程序的播放音量。更具体地，在所述基于图像识别的应用程序管理方法中，在检测并输出终端设备周围的人员的睡眠状态之后，还包括：在终端设备周围的人员的睡眠状态为清醒状态时，停止将现场音量值与预设音量阈值进行比较。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为根据本专利技术实施方案示出的基于图像识别的应用程序管理平台的结构方框图。图2为根据本专利技术实施方案示出的基于图像识别的应用程序管理方法的步骤流程图。附图标记：1预先存储设备；2现场音量检测设备；3睡眠程度检测设备；4阈值比较设备；5管理控制设备；6预先存储预设音量阈值以及音量控制表，所述音量控制表以现场音量为索引存储了与各个现场音量值对应的终端设备的播放音量；7检测终端设备周围的音量大小以作为现场音量值输出；8检测并输出终端设备周围的人员的睡眠状态；9在终端设备周围的人员的睡眠状态为深睡状态或浅睡状态时，将现场音量值与预设音量阈值进行比较；10基于现场音量值与预设音量阈值的比较结果，确定终端设备的应用程序的音量管理策略具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的基于图像识别的应用程序管理平台的实施方案进行详细说明。当前，随着手机等移动终端上的应用程序的日益增多以及移动网络的普及使用，人们越来越离不开手机，甚至睡觉前抱着手机不愿意休息。手机等移动终端上上的各个应用程序在来消息时，为了提醒用户，都会发出较大的声音，如果是在用户睡眠状态下，这些声音会干扰人们的休息。同时，应用程序的声音不能根据外界声音进行调整，无法使用其发出的声音与外界声音相适应，使得一旦发出声音，要不听不见，要不特别醒耳，干扰人们的生活。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种基于图像识别的应用程序管理平台，用于在终端设备周围的人员的睡眠状态为深睡状态或浅睡状态时，将现场音量值与预设音量阈值进行比较，基于现场音量值与预设音量阈值的比较结果，确定终端设备的应用程序的音量管理策略，使得消息声音与现场音量值相适应。图1为根据本专利技术实施方案示出的基于图像识别的应用程序管理平台的结构方框图，所述平台包括：预先存储设备，用于预先存储预设音量阈值以及音量控制表，所述音量控制表以现场音量为索引存储了与各个现场音量值对应的终端设备的播放音量；现场音量检测设备，用于检测终端设备周围的音量大小以作为现场音量值输出；睡眠程度检测设备，用于检测并输出终端设备周围的人员的睡眠状态；阈本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像识别的应用程序管理方法，所述方法包括：预先存储预设音量阈值以及音量控制表，所述音量控制表以现场音量为索引存储了与各个现场音量值对应的终端设备的播放音量；检测终端设备周围的音量大小以作为现场音量值输出；检测并输出终端设备周围的人员的睡眠状态；在终端设备周围的人员的睡眠状态为深睡状态或浅睡状态时，将现场音量值与预设音量阈值进行比较；基于现场音量值与预设音量阈值的比较结果，确定终端设备的应用程序的音量管理策略。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的应用程序管理方法，所述方法包括：预先存储预设音量阈值以及音量控制表，所述音量控制表以现场音量为索引存储了与各个现场音量值对应的终端设备的播放音量；检测终端设备周围的音量大小以作为现场音量值输出；检测并输出终端设备周围的人员的睡眠状态；在终端设备周围的人员的睡眠状态为深睡状态或浅睡状态时，将现场音量值与预设音量阈值进行比较；基于现场音量值与预设音量阈值的比较结果，确定终端设备的应用程序的音量管理策略。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对终端设备周围进行高清数据拍摄以获得并输出高清图像；基于用户的操作，接收用户输入的预设音量阈值以及调整的音量控制表；更新预先存储的预设音量阈值以及音量控制表。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：使用噪声点分析设备，用于接收高清图像，对高清图像进行场景判断以确定高清图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对高清图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点；使用噪声区域分析设备，与噪声点分析设备连接，用于接收所述噪声点分析设备的分析结果，将高清图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积；使用滤波启动设备，分别与噪声区域分析设备和自适应滤波设备连接，用于在噪声区域总面积大于等于预设面积阈值时，启动自适应滤波设备，在噪声区域总面积小于预设面积阈值时，关闭自适应滤波设备，将高清图像直接作为待处理图像输入到睡眠程度检测设备；使用自适应滤波设备，分别与滤波启动设备和睡眠程度检测设备连接，用于在被滤波启动设备启动后，对高清图像进行自适应滤波处理以获得待处理图像，并将待处理图像输入到睡眠程度检测设备；所述自适应滤波设备包括区域拆分单元、模块选择单元、滤波执行单元和图像组合单元，区域拆分单元用于接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域，每一个基准子区域的形状为方形、...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：无锡北斗星通信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32