基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法技术方案

本发明专利技术涉及室内空气更新控制技术领域，为提出一种新的住宅新风系统控制方法，这种方法能够使自身的控制行为更加接近于用户的生活习惯。因而每个用户都能获得适合自己的独有的“个性化”新风系统控制策略。本发明专利技术采用的技术方案是，基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法，步骤如下：a)收集室内空气参数时间序列和用户行为时间序列数据；b)室内空气参数时间序列数据由新风系统房间中安装的室内环境监测设备定时检测获取；c)用户行为时间序列数据由对应的行为传感器或其他电子记录装置获得；d)特征矩阵指对时间序列数据进行再处理；e)实时获取室内空气参数检测值。本发明专利技术主要应用于室内空气更新控制场合。

【技术实现步骤摘要】
基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法
本专利技术涉及室内空气更新控制
，具体讲,涉及基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法。
技术介绍
新风系统控制最常用的控制方法有定时控制和传感反馈控制。定时控制是指由设备或用户预先设定时间，通过内部时钟定时开关或调节工况；传感反馈控制是指通过传感器检测某些特定指标(如温湿度、某些物质的浓度等)，判断是否超过设定的阈值并输出反馈信号，控制新风系统的开关和运行工况。在实际的使用中会发现这两种控制方法较为机械，其矛盾在于，它一方面切实地进行了新风系统的调控，保持了室内的舒适；另一方面这些调控行为会打扰用户的生活，甚至反过来对用户的生活舒适度造成二次伤害。如，系统起停和调节中引入的温差较大的新风和产生的噪声常会引发用户不适。
技术实现思路
为克服现有技术的不足，本专利技术旨在提出一种新的住宅新风系统控制方法，这种方法能够赋予控制器或相关元件对用户日常行为的“学习”能力，使自身的控制行为更加接近于用户的生活习惯。因而每个用户都能获得适合自己的独有的“个性化”新风系统控制策略。本专利技术采用的技术方案是，基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法，步骤如下：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法，其特征是，步骤如下：a)收集室内空气参数时间序列和用户行为时间序列数据，从中提取出特征矩阵，使用神经网络训练出用户的行为模型，以该行为模型作为新风系统控制策略的一部分；b)室内空气参数时间序列数据由新风系统房间中安装的室内环境监测设备定时检测获取，这些空气参数包括温度、湿度、二氧化碳浓度、甲醛浓度、可挥发性有机化合物(TVOC)浓度、可入肺颗粒物PM2.5浓度；c)用户行为时间序列数据由对应的行为传感器或其他电子记录装置获得，用户行为可以是用户手动开关或调节新风系统的行为，也可以是用户对相关于新风系统的设备或装置发生的行为，包括开启门、窗行为；d)特...

【技术特征摘要】
1.一种基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法，其特征是，步骤如下：a)收集室内空气参数时间序列和用户行为时间序列数据，从中提取出特征矩阵，使用神经网络训练出用户的行为模型，以该行为模型作为新风系统控制策略的一部分；b)室内空气参数时间序列数据由新风系统房间中安装的室内环境监测设备定时检测获取，这些空气参数包括温度、湿度、二氧化碳浓度、甲醛浓度、可挥发性有机化合物(TVOC)浓度、可入肺颗粒物PM2.5浓度；c)用户行为时间序列数据由对应的行为传感器或其他电子记录装置获得，用户行为可以是用户手动开关或调节新风系统的行为，也可以是用户对相关于新风系统的设备或装置发生的行为，包括开启门、窗行为；d)特征矩阵指对时间序列数据进行再处理，从中提取得到的能够表征某些时间点的“特征”的数据组成的矩阵，用于直接输入神经网络进行训练，这些特征是某个时间点室内空气的特征，或其于一段时间内的斜率或变化率；抑或是某个时间点本身的某些特征，包括相对于一天的时刻值，或距离某次事件发生的时间；e)实时获取室内空气参数检测值，输入神经网络控制模型中之后，控制模型将进行运算并输出相应的控制信号，控制设备或装置发生的相关行为。2.如权利要求1所述的基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法，其特征是，神经网络指人工神经网络ANN，包括前向神经网络、反向传播神经网络、卷积神经网络和递归神经网络，为其中一种。3.如权利要求1所述的基于室内监测数据的住宅新风系统控制方法，其特征是，在一个实例中具体步骤是：1)首先在用户房间中安装新风系统、室内环境监测系统和新风系统控制设备，调试并确保能够正常工作；2)用户正常使用新风系统中风机，但此时用户需手动开关或调节新风机组的工况；3)第一阶段中，新风系统控制设备对用户的手动控制行为进...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙贺江，贾威，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12