An embodiment of the invention provides a data processing method and a medical imaging device. The embodiment of the invention to obtain the original PET projection data, identification of respiratory motion region, and determine the first PET projection data corresponding to the respiratory motion area, respiratory motion amplitude curve to obtain the corresponding respiratory motion region, according to the respiration rate curve will be divided into several regional respiration sub regions, sub regions according to the respiratory motion curve, the corresponding the first part of the sub region corresponding to the PET projection data is divided into a plurality of data frames, according to the data frame of each sub region, the sub regions respectively for image reconstruction, the first Bureau of the Ministry of reconstruction image corresponding to each sub region, the regional data frame sub regional respiratory motion segmentation and the number of copies is proportional to the amplitude of respiratory movement optimization, breathing artifact correction effect, improve the image quality of the reconstructed image frame, to a certain extent in the prior art are solved. The quality of the reconstructed image is poor after the frame of the breathing movement.
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及医学成像设备
本方案涉及图像处理
,尤其涉及一种数据处理方法及医学成像设备。
技术介绍
PET(PositronEmissionComputedTomography,正电子发射型计算机断层显像)技术在医学上具有广泛的应用。受检对象经PET扫描得到的原始PET投影数据在经过分帧、重建处理后,能够得到有用的PET图像。在对受检对象进行PET扫描的过程中,受检对象的一部分身体部位在不同的扫描时间处于不同的呼吸运动状态,这部分身体部位称为呼吸运动区域。呼吸运动区域对应的PET投影数据由于存在呼吸伪影,需要在重建过程中进行呼吸伪影校正。呼吸伪影校正与数据帧分割份数正相关,数据帧分割份数越多,呼吸伪影校正效果越好。呼吸运动区域的不同区域,呼吸运动幅度不同。现有技术中,对于整个呼吸运动区域,按照统一的数据帧分割份数进行分帧,造成呼吸运动区域中呼吸运动幅度较大的区域的呼吸伪影校正效果较差,导致分帧后的重建图像质量较差。
技术实现思路
有鉴于此,本方案实施例提供了一种数据处理方法及医学成像设备,用以解决现有技术中,按照统一的数据帧分割份数对整个呼吸运动区 ...
【技术保护点】
一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取受检对象经过PET扫描所得的原始PET投影数据;识别所述受检对象的呼吸运动区域,并确定所述原始PET投影数据中与所述呼吸运动区域对应的第一PET投影数据;获取所述呼吸运动区域对应的指定方向上的呼吸运动幅度曲线,所述指定方向为所述受检对象的长轴方向;根据所述呼吸运动幅度曲线将所述呼吸运动区域划分为数个子区域;获取所述数个子区域对应的子区域呼吸运动曲线,并根据每个子区域呼吸运动曲线,将相应子区域对应的部分第一PET投影数据划分为多个数据帧,所述每个子区域的数据帧分割份数与该子区域的呼吸运动幅度相关;根据每个子区域的数据帧,对该子区 ...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取受检对象经过PET扫描所得的原始PET投影数据;识别所述受检对象的呼吸运动区域,并确定所述原始PET投影数据中与所述呼吸运动区域对应的第一PET投影数据;获取所述呼吸运动区域对应的指定方向上的呼吸运动幅度曲线,所述指定方向为所述受检对象的长轴方向;根据所述呼吸运动幅度曲线将所述呼吸运动区域划分为数个子区域;获取所述数个子区域对应的子区域呼吸运动曲线,并根据每个子区域呼吸运动曲线,将相应子区域对应的部分第一PET投影数据划分为多个数据帧,所述每个子区域的数据帧分割份数与该子区域的呼吸运动幅度相关;根据每个子区域的数据帧,对该子区域相对应的部分第一PET投影数据分别进行图像重建,得到该每个子区域对应的第一局部重建图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述呼吸运动区域对应的指定方向上的呼吸运动幅度曲线,包括:根据所述呼吸运动区域对应的第一PET投影数据,生成所述呼吸运动区域对应的初始呼吸运动曲线;根据所述初始呼吸运动曲线,从所述第一PET投影数据中筛选出处于吸气末期的吸气相PET投影数据和处于呼气末期的呼气相PET投影数据;基于所述吸气相PET投影数据重建得到吸气相PET重建图像,基于所述呼气相PET投影数据重建得到呼气相PET重建图像;根据所述吸气相PET重建图像和所述呼气相PET重建图像,确定所述呼吸运动区域对应的指定方向上的呼吸运动幅度曲线。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述呼吸运动幅度曲线将所述呼吸运动区域划分为数个子区域,包括:在所述呼吸运动幅度曲线上,查找最小呼吸运动幅度大于幅度阈值的至少一个第一连续线段,以及最大呼吸运动幅度小于或等于所述幅度阈值的至少一个第二连续线段;将所述呼吸运动区域与每个所述第一连续线段对应的区域划分为一个子区域,将所述呼吸运动区域与每个所述第二连续线段对应的区域划分为一个子区域。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述每个子区域呼吸运动曲线,将相应子区域对应的部分第一PET投影数据划分为多个数据帧,包括:根据所述每个子区域呼吸运动曲线,确定相应子区域的最大呼吸运动幅度;获取幅度基准值;将相应子区域的最大呼吸运动幅度与所述幅度基准值进行比较,得到比较结果,根据所述比较结果确定相应子区域的数据帧分割份数;按照所述数据帧分割份数对相应子区域对应的部分第一PET投影数据进行数据帧划分。5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙友军,王骥喆,
申请(专利权)人:上海联影医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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