The invention belongs to the technical field of digital video processing, in particular to a method of dynamic adjustment of image coding rate. The S1 includes the following steps: acquiring video data as the input image sequence; S2 image sequence input video processing module, video processing module of image complexity measurement; S3 image according to the complexity of the calculation steps on the current rate of judgment, according to the complexity of image matching customer set rate ratio; S4 after the video data rate adjustment after the video encoding module, encoding output stream. The invention can realize dynamic and reasonable variation of bitstreams, solve the contradiction between clarity and code rate in simple scenes and complex scenes, reduce the occupation of disks, and save more video data on fixed size disks.
【技术实现步骤摘要】
一种图像编码码率动态调整的方法(一)
本专利技术属于数字视频处理
,特别涉及一种图像编码码率动态调整的方法。(二)
技术介绍
现有的视频编码方式H264,H265,为了保证存储数据清晰无模糊现象,都设置了一个默认的,较大的码率数值,以保证由编码设备编制出来的码流清晰无模糊。这种方式有一个很大的缺陷,它没有客观的考虑到随着时间,光线的变化,以及面对场景的变化,编码码率的浪费问题。即简单的场景(面对一个白色的无装饰物的墙壁)码率也会被设置的很高,导致浪费。申请专利号CN201410557557.5是通过码率统计信息进行码率控制,这种方法对图像的变化,场景没有进行算法的检测,仅使用统计信息,无法做到准确无误,该专利仅能保证编码码率的稳定性,而无法自动根据图像的场景情况进行调整。在面对草地,树木这种复杂的场景时,因为编码码率的码率大小要求,会出现模糊不清楚,画面非常容易出现马赛克的现象。(三)
技术实现思路
本专利技术为了弥补现有技术的不足,提供了一种图像编码码率动态调整的方法。本专利技术是通过如下技术方案实现的:一种图像编码码率动态调整的方法,其特征在于:S1获取视频数据作为输入图像序列;S2将图像序列输入视频处理模块,视频处理模块对图像复杂度进行测算;S3根据上步骤测算的图像复杂度对当前码率进行判断,根据图像复杂度匹配客户设置码率的倍率;S4经过码率调整后的视频数据经过视频编码模块处理,输出编码码流。其中步骤S2中,图像复杂度测算包括以下步骤:(1)针对输入的图像序列首先滤出图像上的杂波;(2)将除去杂波的图像,提取出视频图像的边缘信息,基于所得的边缘信息使 ...
【技术保护点】
一种图像编码码率动态调整的方法,其特征在于:S1获取视频数据作为输入图像序列;S2将图像序列输入视频处理模块,视频处理模块对图像复杂度进行测算;S3根据上步骤测算的图像复杂度对当前码率进行判断,根据图像复杂度匹配客户设置码率的倍率;S4经过码率调整后的视频数据经过视频编码模块处理,输出编码码流。
【技术特征摘要】
1.一种图像编码码率动态调整的方法,其特征在于:S1获取视频数据作为输入图像序列;S2将图像序列输入视频处理模块,视频处理模块对图像复杂度进行测算;S3根据上步骤测算的图像复杂度对当前码率进行判断,根据图像复杂度匹配客户设置码率的倍率;S4经过码率调整后的视频数据经过视频编码模块处理,输出编码码流。2.根据权利要求1所述的图像编码码率动态调整的方法,其特征在于:步骤S2中,图像复杂度测算包括以下步骤:(1)针对输入的图像序列首先滤出图像上的杂波;(2)将除去杂波的图像,提取出视频图像的边缘信息,基于所得的边缘信息使用二值化算法,统计出图像的黑白点的数量;(3)根据输入图像的宽高和白点的数量,确定出图像复杂度。3.根据权利要求2所述的图像编码码率动态调整的方法,其特征在于:图像复...
【专利技术属性】
技术研发人员:薛长春,庞鑫,王勇,
申请(专利权)人:深圳中维世纪科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。