本发明专利技术公开了一种基于人脸识别算法的智慧考勤系统，涉及考勤技术领域。本发明专利技术包括人脸识别考勤机和后端云考勤门禁管理平台，其特征在于：所述人脸识别考勤机连接云考勤门禁管理平台，云考勤门禁管理平台将人脸库下发至人脸识别考勤机；人脸识别考勤机对人脸活体进行检测然后进行人脸比对，确认是公司内部人员后完成考勤签到，并将比对结果存放至本地存储中，人脸识别考勤机支持本地识别记录的查找和导出，同时将比对结果传至云考勤门禁管理平台；云考勤门禁管理平台通过电脑端实现对人脸库及人脸识别记录的查看。本发明专利技术实现了对员工人脸识别检测和比对并进行打卡签到的目的，提高了考勤效率。高了考勤效率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别算法的智慧考勤系统
[0001]本专利技术属于考勤管理
，涉及一种基于人脸识别算法的智慧考勤系统。
技术介绍
[0002]指纹识别打卡容易误打卡、漏打卡或多次打不上问题，排长龙，打卡效率慢、容易作弊考勤统计效率低下。
[0003]随着科技的发展，尤其是人工智能行业的崛起，考勤方式变得更加多样化，传统考勤已经无法满足企业智能化办公的高需求，人脸考勤技术以打卡速度快、方式智能等特点脱颖而出，拥有广阔的市场开发前景。
技术实现思路
[0004]本专利技术为了弥补现有技术的不足，提供了一种基于人脸识别算法的智慧考勤系统，实现了对员工人脸识别检测和比对并进行打卡签到的目的，提高了考勤效率。本专利技术是通过如下技术方案实现的：本专利技术提供了一种基于人脸识别算法的智慧考勤系统，包括人脸识别考勤机和后端云考勤门禁管理平台，所述人脸识别考勤机连接云考勤门禁管理平台，云考勤门禁管理平台将人脸库下发至人脸识别考勤机；人脸识别考勤机对人脸活体进行检测然后进行人脸比对，确认是公司内部人员后完成考勤签到，将比对结果存放至本地存储中，人脸识别考勤机支持本地识别记录的查找和导出，同时将比对结果传至云考勤门禁管理平台；云考勤门禁管理平台通过电脑端实现对人脸库及人脸识别记录的查看。
[0005]作为优选方案；人脸识别考勤的具体操作包括如下步骤：S1人脸检测阶段；考勤机检测出图像中人脸所在位置，简单来说是一个“扫描”加“判定”的过程，即首先在整个图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程；S2人脸活体判断阶段；判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体(攻击假体包括照片、视频等)；S3人脸配准阶段；定位出人脸上五官关键点坐标，人脸配准算法的输入是“一张人脸图像”和“人脸坐标框”，输出是五官关键点的坐标序列；五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值；S4人脸识别阶段；输入一个人脸特征，通过和注册在人脸库中的N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度最高的特征；S5人脸检索阶段；通过将输入的人脸和一个集合中的所有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序；S6人脸验证阶段；输入两个人脸特征，通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人。
[0006]作为优选方案；在人脸考勤机顶部安装白色补光灯和红外补光灯，有效保证人脸脸部光线均匀。
[0007]作为优选方案；人脸识别考勤机上安装红外摄像头和高密度人脸抓拍摄像头，适
应不同应用场景的多种抓怕模式。
[0008]作为优选方案；人脸识别考勤机与企业微信绑定连接，通过企业微信实时推送考勤信息，并智能生成考勤报表。
[0009]作为优选方案；人脸识别考勤机设置有人性化语音提示模块，能在识别人脸后播报比对核验结果。
[0010]作为优选方案；人脸识别考勤机在断网模式下可以脱机运行，无需依赖电脑控制；人脸识别考勤机支持输出 485和韦根信号，可与各类门禁控制器无缝对接，支持WG26、WG34协议。
[0011]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过在设置人脸识别考勤机，并在人脸识别考勤机内嵌入人脸识别算法，通过对进入人脸识别考勤机检测范围内的公司人员的人脸检测、人脸活体、人脸配准、人脸识别、人脸检索、人脸验证等操作实现考勤打卡的功能。
[0012]人脸识别智慧无感考勤系统更方便、更快捷，不仅提高了出入口区域的通行效率，同时增加了对进出人员身份进行安全识别的功能。
具体实施方式
[0013]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术。但是本专利技术能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似改进，因此本专利技术不受下面公开的具体实施例的限制。
[0014]人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
[0015]本专利技术的实施例包括人脸识别考勤机和后端云考勤门禁管理平台，人脸识别考勤机安装在需要进行人脸识别打卡的公司墙上；所述人脸识别考勤机连接云考勤门禁管理平台，云考勤门禁管理平台将人脸库下发至人脸识别考勤机；人脸识别考勤机对人脸活体进行检测然后进行人脸比对，确认是公司内部人员后完成考勤签到，并将比对结果存放至本地存储中，人脸识别考勤机支持本地识别记录的查找和导出，同时将比对结果传至云考勤门禁管理平台；云考勤门禁管理平台通过电脑端实现对人脸库及人脸识别记录的查看。
[0016]人脸识别考勤的具体操作包括如下步骤：S1人脸检测阶段；考勤机检测出图像中人脸所在位置，简单来说是一个“扫描”加“判定”的过程，即首先在整个图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程；S2人脸活体判断阶段；判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体(攻击假体包括照片、视频等)；S3人脸配准阶段；定位出人脸上五官关键点坐标，人脸配准算法的输入是“一张人脸图像”和“人脸坐标框”，输出是五官关键点的坐标序列；五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值；
S4人脸识别阶段；输入一个人脸特征，通过和注册在人脸库中的N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度最高的特征；S5人脸检索阶段；通过将输入的人脸和一个集合中的所有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序；S6人脸验证阶段；输入两个人脸特征，通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人。
[0017]在人脸考勤机顶部安装白色补光灯和红外补光灯，有效保证人脸脸部光线均匀。
[0018]人脸识别考勤机与企业微信绑定连接，通过企业微信实时推送考勤信息，并智能生成考勤报表。人脸识别考勤系统签到完成后，同时将个人签到信息发送到绑定的微信上，记录每天的考勤情况，自动生成考勤报表，员工自己可以查看到自己的考勤情况，实时透明，公平公正。这也将大大提高公司行政人事员工的工作效率，考勤请假结果在系统后台上自动汇总，一键生成表格数据，无需人工输入。
[0019]人脸识别考勤机设置有人性化语音提示模块，能在识别人脸后播报比对核验结果。
[0020]人脸识别考勤机在断网模式下可以脱机运行，无需依赖电脑控制；人脸识别考勤机支持输出 485和韦根信号，可与各类门禁控制器无缝对接，支持WG26、WG34协议。
[0021]人脸识别智慧无感考勤系统包括SV806人工智能芯片、GC2053 200W RGB摄像头、GC2145 200W红外摄像头和人脸识别算法，并内置256M DRAM和外置8GB EMMC用于存储人脸库和抓拍本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别算法的智慧考勤系统，包括人脸识别考勤机和后端云考勤门禁管理平台，其特征在于：所述人脸识别考勤机连接云考勤门禁管理平台，云考勤门禁管理平台将人脸库下发至人脸识别考勤机；人脸识别考勤机对人脸活体进行检测然后进行人脸比对，确认是公司内部人员后完成考勤签到，并将比对结果存放至本地存储中，人脸识别考勤机支持本地识别记录的查找和导出，同时将比对结果传至云考勤门禁管理平台；云考勤门禁管理平台通过电脑端实现对人脸库及人脸识别记录的查看。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别算法的智慧考勤系统，其特征在于：人脸识别考勤的具体操作包括如下步骤：S1人脸检测阶段；考勤机检测出图像中人脸所在位置，即首先在整个图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程；S2人脸活体判断阶段；判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体；S3人脸配准阶段；定位出人脸上五官关键点坐标，人脸配准算法的输入是“一张人脸图像”和“人脸坐标框”，输出是五官关键点的坐标序列；五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值；S4人脸识别阶段；输入一个人脸特征，通过和注册在人脸库中的N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度最高的特征；S5人脸检索阶段...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞鑫，汪旭清，朱丽华，
申请(专利权)人：深圳中维世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。