一种物流众包配送订单筛选方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种物流众包配送订单筛选方法及装置，该方法包括：获取待配送订单的订单信息和待配送订单的订单数量；根据初选条件从待配送订单中选出可众包配送的订单及订单数量；根据可众包配送的订单，计算客户对配送服务质量的敏感度；根据全体众包人员信息，计算各个众包人员的服务质量；根据在线的众包人员的服务质量，计算众包人员的最大配送能力；根据出勤的配送人员信息，计算配送人员的自营配送能力；根据订单数量、自营配送能力计算订单增量，按照匹配的配送方式进行配送。本发明专利技术能够自动从业务系统中筛选出最优的符合众包配送的订单并将之分配给众包进行配送，该方式能够确保用户体验不降低，减少客户投诉，确保客户愉悦的购物体验。

A selection method and device for distribution order of logistics package

The invention provides a Crowdsourcing logistics distribution order selection method and device, the method includes: obtaining information and orders for distribution orders for the delivery of orders; according to the primary conditions to be selected from the distribution of orders can be Crowdsourcing delivery orders and orders; according to the Crowdsourcing delivery orders, sensitivity calculation customers on the quality of service delivery; according to the Crowdsourcing personnel information, calculation of the various Crowdsourcing personnel service quality; according to the online Crowdsourcing personnel service quality, maximum distribution capacity calculation Crowdsourcing personnel; according to the attendance of personnel information distribution, self distribution capacity calculation of delivery personnel; according to the order quantity, order increment calculation self distribution capacity, distribution according to the distribution way. The invention can automatically select the best conforming distribution orders from the business system and distribute them to the crowdbags, so that the user experience can not be reduced, the customer complaints can be reduced, and the customers' enjoyable shopping experience can be ensured.

【技术实现步骤摘要】
一种物流众包配送订单筛选方法及装置
本专利技术涉及物流配送及计算机软件领域，具体涉及一种物流众包配送订单筛选方法及装置。
技术介绍
京东物流配送的员工都是京东员工，可控性高，专业度高，所以提供的配送服务相对优质；众包配送的员工是社会劳动力，不是京东员工，整体平均来说可控性和专业度相对低些，所以配送服务质量相对京东物流配送低。当京东商城进行促销时，单量会突增，例如遇到店庆促销活动，日均配送单量会是平时的2倍甚至3倍，但是京东配送人员编制是按照平时单量准备的，所以商家在搞促销活动的时候，需要通过众包的配送方式解决超出京东物流配送能力的订单最后一公里配送问题。另外，为了维持众包配送员的活跃度，京东配送部每天会分出一部分订单给众包配送。由于该项物流配送方式属于新兴业务，目前仅通过做比较简单的判断和筛选，例如判断分给众包配送的订单金额不能超过一定金额(高值订单风险比较大)，订单是在线支付完成的等，然后把符合条件的订单分配给众包物流。然而这种物流配送方式的缺点在于挑选众包物流订单的规则比较简单，所以挑选的订单不一定是最优的，因此极有可能影响对于配送服务质量比较敏感的人群的客户体验。
技术实现思路
鉴于上述情况，本专利技术提出一种物流众包配送订单筛选的方法和装置，以达到从大量的订单中挑选合适的订单进行众包配送，并且最大限度的确保客户愉悦的购物体验。本专利技术的技术方案是提供一种物流众包配送订单筛选方法及装置，该方法包括：获取待配送订单的订单信息和所述待配送订单数量；根据初选条件从待配送订单中选出可众包配送的订单，并获取可众包配送订单数量；根据可众包配送的订单，计算客户对配送服务质量的敏感度；根据全体众包人员信息，计算各个众包人员的服务质量；根据在线的众包人员的服务质量，计算在线的众包人员的最大配送能力；根据出勤的自营配送人员信息，计算出勤的自营配送人员的自营配送能力；根据待配送订单数量以及自营配送能力，计算订单增量，其中订单增量为待配送订单数量与自营配送能力的差值；结合该订单增量、该最大配送能力以及该可众包配送订单数量，选出可众包配送的订单，其中，如果订单增量小于0，待配送订单全部按照自营配送方式进行配送；如果订单增量为大于等于0，则取订单增量、最大配送能力以及可众包配送订单数量三者中的最小值，其中，如果该最小值大于等于可众包配送订单数量，则将可众包配送的订单全部按照众包配送方式进行配送；如果该最小值小于可众包配送订单数量，则将可众包配送的订单根据客户对配送服务质量的敏感度进行降序排序并选择排序靠前的、数量为该最小值的可众包配送的订单按照众包配送方式进行配送。可选地，初选条件至少包括：待配送订单的支付方式为在线支付、商品价值不超出第一阈值、订单所属的配送点已开通众包物流业务、订单的包裹体积小于第二阈值。可选地，计算客户对配送服务质量敏感度包括：计算客户的订单拒收率，其中客户的订单拒收率为拒收的订单量与客户的历史订单总量的比值；计算客户的自营配送不满意率，其中客户的自营配送不满意率为自营配送满意度分值为小于等于第三阈值的订单量与客户的自营配送的历史订单总量的比值；计算客户的众包配送不满意率，其中客户的众包配送不满意率为众包配送满意度分值为小于等于第四阈值的订单量与客户的众包配送的历史订单总量的比值；计算客户的不满意率差值，其中客户的不满意率差值为客户的众包配送不满意率与客户的自营配送不满意率的比值；对客户的订单拒收率和不满意率差值进行评分，分别得到订单拒收率评分和不满意率评分；计算客户对配送服务质量敏感度，其中客户对配送服务质量敏感度为订单拒收率评分与不满意率评分之和。可选地，各个众包人员服务质量为对各个众包人员的历史配送满意度评分的总和与各个众包人员的历史订单总量的比值。可选地，计算在线的众包人员的最大配送能力包括：获取在线的众包人员信息，并计算各个众包人员的服务质量；如果服务质量大于等于第五阈值，则选出能够进行众包配送的众包人员的数量，并利用第一公式计算众包人员的最大配送能力，该第一公式为：Sc＝Bmax*A，其中，Sc为众包人员的最大配送能力，A为能够进行众包配送的众包人员的数量，Bmax为单个众包人员的最大配送能力。可选地，计算出勤的自营配送人员的自营配送能力包括：获取出勤的自营配送人员信息，并计算自营配送人员在预设时间段内的日均配送单量，并根据第二公式计算自营配送人员的自营配送能力，该第二公式为：其中，Sjd为自营配送人员的自营配送能力，Q为自营配送人员的配送能力弹性系数，Pn为自营配送人员在预设时间段内的日均配送单量。本专利技术还提供一种物流众包配送订单筛选装置，该装置包括：订单数据接收模块，用于获取待配送订单的订单信息和待配送订单数量；订单筛选模块，用于根据初选条件从待配送订单中选出可众包配送的订单，并获取可众包配送订单数量；第一评估模块，用于根据可众包配送的订单，计算客户对配送服务质量的敏感度；第二评估模块，用于根据全体众包人员信息，计算各个众包人员的服务质量；众包配送能力计算模块，用于根据在线的众包人员的服务质量，计算在线的众包人员的最大配送能力；自营配送能力计算模块，用于根据出勤的自营配送人员信息，计算出勤的自营配送人员的自营配送能力；众包配送订单输出模块，用于根据待配送订单数量以及自营配送能力，计算订单增量，其中订单增量为待配送订单数量与自营配送能力的差值；众包配送订单筛选模块，用于结合该订单增量、该最大配送能力以及该可众包配送订单数量，选出可众包配送的订单，其中，如果订单增量小于0，待配送订单全部按照自营配送方式进行配送；如果订单增量大于等于0，则取订单增量、最大配送能力以及可众包配送订单数量三者中的最小值，其中，如果该最小值大于等于可众包配送订单数量，则将可众包配送的订单全部按照众包配送方式进行配送；如果该最小值小于可众包配送订单数量，则将可众包配送的订单根据客户对配送服务质量的敏感度进行降序排序并选择排序靠前的、数量为该最小值的可众包配送的订单按照众包配送方式进行配送。可选地，初选条件至少包括：待配送订单的支付方式为在线支付、商品价值不超出第一阈值、订单所属的配送点已开通众包物流业务、订单的包裹体积小于第二阈值。可选地，第一评估模块还用于：计算客户的订单拒收率，其中客户的订单拒收率为拒收的订单量与客户的历史订单总量的比值；计算客户的自营配送不满意率，其中客户的自营配送不满意率为自营配送满意度分值为小于等于第三阈值的订单量与客户的自营配送的历史订单总量的比值；计算客户的众包配送不满意率，其中客户的众包配送不满意率为众包配送满意度分值为小于等于第四阈值的订单量与客户的众包配送的历史订单总量的比值；计算客户的不满意率差值，其中客户的不满意率差值为客户的众包配送不满意率与客户的自营配送不满意率的比值；对客户的订单拒收率和不满意率差值进行评分，分别得到订单拒收率评分和不满意率评分；计算客户对配送服务质量敏感度，其中客户对配送服务质量敏感度为订单拒收率评分与不满意率评分之和。可选地，各个众包人员服务质量为对各个众包人员的历史配送满意度评分的总和与各个众包人员的历史订单总量的比值。可选地，众包配送能力计算模块还用于：获取在线的众包人员信息，并计算各个众包人员的服务质量；如果服务质量大于等于第五阈值，则选出能够本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种物流众包配送订单筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取待配送订单的订单信息和待配送订单数量；根据初选条件从所述待配送订单中选出可众包配送的订单，并获取可众包配送订单数量；根据所述可众包配送的订单，计算客户对配送服务质量的敏感度；根据全体众包人员信息，计算各个众包人员的服务质量；根据在线的所述众包人员的所述服务质量，计算在线的所述众包人员的最大配送能力；根据出勤的自营配送人员信息，计算出勤的所述自营配送人员的自营配送能力；根据所述待配送订单数量以及所述自营配送能力，计算订单增量，其中所述订单增量为所述待配送订单数量与所述自营配送能力的差值；结合所述订单增量、所述最大配送能力以及所述可众包配送订单数量，选出可众包配送的订单，其中，如果所述订单增量小于0，则所述待配送订单全部按照自营配送方式进行配送；如果所述订单增量大于等于0，则取所述订单增量、所述最大配送能力以及所述可众包配送订单数量三者中的最小值，其中，如果所述最小值大于等于所述可众包配送订单数量，则将所述可众包配送的订单全部按照众包配送方式进行配送；如果所述最小值小于所述可众包配送订单数量，则将所述可众包配送的订单根据所述客户对配送服务质量的敏感度进行降序排序并选择排序靠前的、数量为所述最小值的所述可众包配送的订单按照众包配送方式进行配送。...

【技术特征摘要】
1.一种物流众包配送订单筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取待配送订单的订单信息和待配送订单数量；根据初选条件从所述待配送订单中选出可众包配送的订单，并获取可众包配送订单数量；根据所述可众包配送的订单，计算客户对配送服务质量的敏感度；根据全体众包人员信息，计算各个众包人员的服务质量；根据在线的所述众包人员的所述服务质量，计算在线的所述众包人员的最大配送能力；根据出勤的自营配送人员信息，计算出勤的所述自营配送人员的自营配送能力；根据所述待配送订单数量以及所述自营配送能力，计算订单增量，其中所述订单增量为所述待配送订单数量与所述自营配送能力的差值；结合所述订单增量、所述最大配送能力以及所述可众包配送订单数量，选出可众包配送的订单，其中，如果所述订单增量小于0，则所述待配送订单全部按照自营配送方式进行配送；如果所述订单增量大于等于0，则取所述订单增量、所述最大配送能力以及所述可众包配送订单数量三者中的最小值，其中，如果所述最小值大于等于所述可众包配送订单数量，则将所述可众包配送的订单全部按照众包配送方式进行配送；如果所述最小值小于所述可众包配送订单数量，则将所述可众包配送的订单根据所述客户对配送服务质量的敏感度进行降序排序并选择排序靠前的、数量为所述最小值的所述可众包配送的订单按照众包配送方式进行配送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初选条件至少包括：所述待配送订单的支付方式为在线支付、商品价值不超出第一阈值、订单所属的配送点已开通众包物流业务、订单的包裹体积小于第二阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述客户对配送服务质量敏感度包括：计算所述客户的订单拒收率，其中所述客户的订单拒收率为拒收的订单量与所述客户的历史订单总量的比值；计算所述客户的自营配送不满意率，其中所述客户的自营配送不满意率为自营配送满意度分值为小于等于第三阈值的订单量与所述客户的自营配送的历史订单总量的比值；计算所述客户的众包配送不满意率，其中所述客户的众包配送不满意率为众包配送满意度分值为小于等于第四阈值的订单量与所述客户的众包配送的历史订单总量的比值；计算所述客户的不满意率差值，其中所述客户的不满意率差值为所述客户的众包配送不满意率与客户的自营配送不满意率的比值；对所述客户的订单拒收率和所述不满意率差值进行评分，分别得到订单拒收率评分和不满意率评分；计算所述客户对配送服务质量敏感度，其中所述客户对配送服务质量敏感度为所述订单拒收率评分与不满意率评分之和。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各个众包人员的服务质量为对各个所述众包人员的历史配送满意度评分的总和与各个所述众包人员的历史订单总量的比值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算在线的所述众包人员的最大配送能力包括：获取在线的所述众包人员信息，并计算各个所述众包人员的所述服务质量；如果所述服务质量大于等于第五阈值，则选出能够进行众包配送的众包人员的数量，并利用第一公式计算所述众包人员的最大配送能力，所述第一公式为：Sc＝Bmax*A，其中，Sc为所述众包人员的最大配送能力，A为能够进行众包配送的所述众包人员的数量，Bmax为单个众包人员的最大配送能力。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算出勤的自营配送人员的自营配送能力包括：获取出勤的所述自营配送人员信息，并计算所述自营配送人员在预设时间段内的日均配送单量，并根据第二公式计算所述自营配送人员的所述自营配送能力，所述第二公式为：其中，Sjd为所述自营配送人员的所述自营配送能力，Q为所述自营配送人员的配送能力弹性系数，Pn为所述自营配送人员在预设时间段内的日均配送单量。7.一种物流众包配送订单筛选装置，其特征在于，所述装置包括：订单数据接收模块，用于获取待配送订单的订单信息和待配送订单数量；订单初选模块，用于根据初选条件从所述待配送订单中选出可众包配送的订单，并获取可众包配送订单数量；客户敏感度评估模块，用于根据所述可众包配送的订单，计算客户对配送服务质量的敏感度；众包服务质量评估模块，用于根据全体众包人员信息，计算各个所述众包人员的服务质量；众包配送能力计算模块，用于根据在线的所述众包人员的所述服务质量，计算在线的所述众包人员的最大配送能力；自营配送能力计算模块，用于根据出勤的自营配送人员信息，计算出勤的所述自营配送人员的自营配送能力；订单增量计算模块，用于根据所述待配送订单数量以及所述自营配送能力，计算订单增量，其中所述订单增量为所述待配送订单数量与...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏涛，曾李发，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11