灾情评估方法和灾情评估装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种灾情评估方法和一种灾情评估装置，其中，灾情评估方法包括：获取受灾区域的图像信息；通过建筑物识别和处理模型确定所述图像信息中建筑物的受损等级；根据所述建筑物的受损等级和区域灾情等级评估模型，确定所述受灾区域的灾情等级。通过本发明专利技术的技术方案，能够自动高效地评估受灾区域的灾情等级，节省了人力成本和时间成本，同时，通过对受灾区域内所有建筑物的受损等级的评估，可以获得更加详细的灾情信息，即加大了灾情评估信息量，并且，提升了灾情评估的准确性，便于进一步有效地进行救灾工作，从而为救灾工作提供了便利。

Disaster assessment method and disaster assessment device

The present invention provides a method for disaster assessment and a disaster assessment device, the disaster assessment methods include: image information acquisition affected area; determine the damage level of the building in the image information by building recognition and processing model; according to the assessment model of the building damage grade and regional disaster grade, determine the level of the disaster affected area. Through the technical scheme of the invention can automatically and efficiently grade disaster affected area, saves manpower and time cost, at the same time, by evaluating the damage grade of all buildings within the affected area, can obtain more detailed information of the disaster, which increased the disaster assessment information, and enhance the accuracy of disaster assessment for further, effectively carry out relief work, so as to provide convenience for the relief work.

【技术实现步骤摘要】
灾情评估方法和灾情评估装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种灾情评估方法和一种灾情评估装置。
技术介绍
目前，当发生自然灾害等恶性灾难事件时，往往需要人工调查和估算灾情，这消耗大量的人力物力，增加了时间成本，并且，人工估算的灾情准确性易出现偏差，从而影响救灾工作的顺利进行。因此，如何提升灾情评估的准确性，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种灾情评估方法和一种灾情评估装置，旨在解决相关技术中人工进行灾情评估不准确的技术问题，能够根据受灾区域的实际情况自动进行灾情评估，提升了灾情评估的效率和准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种灾情评估方法，包括：获取受灾区域的图像信息；通过建筑物识别和处理模型确定所述图像信息中建筑物的受损等级；根据所述建筑物的受损等级和区域灾情等级评估模型，确定所述受灾区域的灾情等级。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述建筑物识别和处理模型包括建筑物灾损库，所述建筑物灾损库中存储有历史灾损建筑物和所述历史灾损建筑物对应的特征；所述通过建筑物识别和处理模型确定所述图像信息中建筑物的受损等级的步骤，具体包括：检本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种灾情评估方法，其特征在于，包括：获取受灾区域的图像信息；通过建筑物识别和处理模型确定所述图像信息中建筑物的受损等级；根据所述建筑物的受损等级和区域灾情等级评估模型，确定所述受灾区域的灾情等级。

【技术特征摘要】
1.一种灾情评估方法，其特征在于，包括：获取受灾区域的图像信息；通过建筑物识别和处理模型确定所述图像信息中建筑物的受损等级；根据所述建筑物的受损等级和区域灾情等级评估模型，确定所述受灾区域的灾情等级。2.根据权利要求1所述的灾情评估方法，其特征在于，所述建筑物识别和处理模型包括建筑物灾损库，所述建筑物灾损库中存储有历史灾损建筑物和所述历史灾损建筑物对应的特征；所述通过建筑物识别和处理模型确定所述图像信息中建筑物的受损等级的步骤，具体包括：检测每一帧所述图像信息中是否具有建筑物；当检测到任一帧所述图像信息中具有建筑物时，提取所述建筑物的特征；轮询所述建筑物灾损库中的历史灾损建筑物是否有与所述建筑物的特征相匹配的特征；将具有所述相匹配的特征的历史灾损建筑物的受损等级设置为所述建筑物的受损等级。3.根据权利要求1或2所述的灾情评估方法，其特征在于，在所述通过建筑物识别和处理模型确定所述图像信息中建筑物的受损等级的步骤之前，还包括：通过建筑物识别算法对建筑物样本库中的建筑物样本和非建筑物样本库中的非建筑物样本进行训练，得到所述建筑物识别和处理模型，以供根据所述建筑物识别和处理模型检测每一帧所述图像信息中是否具有建筑物。4.根据权利要求1或2所述的灾情评估方法，其特征在于，当检测到任一帧所述图像信息中具有建筑物时，在所述提取所述建筑物的特征的步骤之前，还包括：获取所述建筑物在所述图像信息中的坐标信息，并在所述图像信息中将所述坐标信息对应的建筑物图像信息提取出来；以及对所述建筑物图像信息进行灰度化、平滑化、降噪、联通、二值化和边缘检测中的一项或多项处理。5.根据权利要求3所述的灾情评估方法，其特征在于，还包括：根据本次灾情事件中所述受灾区域的图像信息和确定的所述建筑物的受损等级，修正所述建筑物识别和处理模型。6.根据权利要求1或2所述的灾情评估方法，其特征在于，所述根据所述建筑物的受损等级和区域灾情等级评估模型，确定所述受灾区域的灾情等级的步骤，具体包括：确定所述建筑物的类型；根据所述建筑物的类型、灾损发生时间和所述受损等级，在所述区域灾情等级评估模型中为所述建筑物匹配对应的人口伤亡分布信息，其中，所述人口伤亡分布信息包括：人口伤残总量和/或各个伤残等级的人口数量；将所述人口伤亡分布信息对应的区域灾情等级确定为所述建筑物所在区域的区域灾情等级。7.根据权利要求6所述的灾情评估方法，其特征在于，在所述根据所述建筑物的受损等级和区域灾情等级评估模型，确定所述受灾区域的灾情等级的步骤之前，还包括：根据历史灾情事件中的建筑物的受损等级、灾损发生时间、人口伤亡分布信息和区域灾情等级，训练得到所述区域灾情等级评估模型；所述灾情评估方法还包括：根据本次灾情事件中的建筑物的受损等级、灾损发生时间、人口伤亡分布信息和区域灾情等级，修正所述区域灾情等级评估模型。8.一种灾情评估装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈涛，孙占辉，苏国锋，袁宏永，黄全义，陈建国，陈思成，邓振林，
申请(专利权)人：北京辰安信息科技有限公司，清华大学，北京辰安科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11