The invention provides a data quality server side analysis method for sharing high precision positioning of a single vehicle. The method includes the following aspects: (1) the differential service time shared by a single car in the calculation period is calculated. The statistical method is used to find out the reasons for the analysis of abnormal users, so as to enhance the reliability of the toll system. (2) the number of shared servers to log on to the server side in the calculation period. The abnormal users are searched by statistical methods and the reasons are analyzed, which can be used to infer the quality of the regional network and enhance the reliability of the charging system. (3) calculate the latitude and longitude changes provided by the sharing single car positioning module. It is used to judge whether the positioning module of the shared single car has the phenomenon of positioning drift.
【技术实现步骤摘要】
一种用于共享单车高精度定位的数据质量服务端分析方法
本专利技术涉及共享单车的导航卫星地基增强高精定位
,具体涉及一种用于共享单车高精度定位的数据质量服务端分析方法。
技术介绍
随着卫星导航、互联网技术和共享经济的快速发展,共享单车的高精度定位需求愈发强烈。传统的导航卫星的公共服务的精度都在10米左右,这难以满足共享单车的高精度定位需求。如果定位不够准确,用户或者共享单车公司精确定位车辆将十分困难,甚至造成定位漂移,车辆丢失等现象。为了满足该需求,可以通过地基增强的方式计算差分数据来对所采集的导航卫星的信息进行修正,从而达到厘米级甚至毫米级的定位。由于共享单车的总体日活跃量达到了百万级,所有需要一种简单有效的分析方法在提供差分数据的同时,来保证服务端数据的质量。
技术实现思路
为了解决目前海量共享单车服务端数据的质量问题,本专利技术从提供差分数据的服务端的角度出发,根据用户提供的定位信息和用户在服务端的行为来对数据质量进行评价,并且根据该统计数据来做出其他合理的推断。本专利技术采用的技术方案是:一种用于共享单车高精度定位的数据质量服务端分析方法,包括以下步骤:计算周期内共享单车所使用的差分服务时长,利用统计方法查找异常用户并对异常用户进行分析,判断差分数据质量;计算周期内共享单车客户端登录服务端的次数,利用统计方法查找异常用户,并对异常用户进行分析,判断区域网络或者服务器是否能满足差分数据的实时播发需求;计算共享单车定位模块提供的经纬度的变化,判断共享单车定位模块是否存在定位漂移的现象。进一步地,所述周期为一天。进一步地,共享单车关锁后客户端向服务端请求差 ...
【技术保护点】
一种用于共享单车高精度定位的数据质量服务端分析方法,其特征在于,包括以下步骤:计算周期内共享单车所使用的差分服务时长,利用统计方法查找异常用户并对异常用户进行分析,判断差分数据质量;计算周期内共享单车客户端登录服务端的次数,利用统计方法查找异常用户,并对异常用户进行分析,判断区域网络或者服务器是否能满足差分数据的实时播发需求;计算共享单车定位模块提供的经纬度的变化,判断共享单车定位模块是否存在定位漂移的现象。
【技术特征摘要】
1.一种用于共享单车高精度定位的数据质量服务端分析方法,其特征在于,包括以下步骤:计算周期内共享单车所使用的差分服务时长,利用统计方法查找异常用户并对异常用户进行分析,判断差分数据质量;计算周期内共享单车客户端登录服务端的次数,利用统计方法查找异常用户,并对异常用户进行分析,判断区域网络或者服务器是否能满足差分数据的实时播发需求;计算共享单车定位模块提供的经纬度的变化,判断共享单车定位模块是否存在定位漂移的现象。2.如权利要求1所述的数据质量服务端分析方法,其特征在于,所述周期为一天。3.如权利要求1所述的数据质量服务端分析方法,其特征在于,共享单车关锁后客户端向服务端请求差分数据,对周期内共享单车在服务端所使用的差分服务时长进行统计分析,如果差分服务时长呈现正太分布,则差分数据正常。4.如权利要求3所述的数据质量服务端分析方法,其特征在于,如果差分时长呈现长尾形分布,则存在异常用户,对异常用户进行分析。5.如权利要求4所述的数据质量服务端分析方法,其特征在于,对异常用户进行分析具体包括以下步骤:分析用户在共享单车使用完毕后是否断开链接,即客户端是否存在异常;分析客户端与服务端通信使用的TCP长链接是...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈有为,万景琨,曲洋,
申请(专利权)人:千寻位置网络有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。