A system and method for content - based security for computing devices is provided. An example method includes identifying content that is rendered by mobile application, which is rendered during session, and generates feature vectors from that content, and determines that the feature vector does not match the classification model. The method also includes the challenge of determining the non matching classification model of the feature vector and providing the authentication for the users of the mobile device. Another exemplary method includes determining a computing device in a trusted location, from capture session information, the information from the mobile application in the session during the rendering of the content for the session to generate a feature vector, and this was repeated until the training standards are met. The method also includes the use of the feature vector to train the classification model and use the trained classification model to authenticate the user of the device.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于屏幕分析的设备安全性相关申请的交叉引用本申请要求于2015年06月15日提交的题为“基于屏幕分析的设备安全性(SCREEN-ANALYSISBASEDDEVICESECURITY)”的美国申请No.14/739,107的优先权。
技术介绍
诸如智能电话、可穿戴设备、平板计算机、膝上型计算机等的移动设备的使用已经日益增加。这些移动设备能够存储用户认为是个人的或隐私的信息。落入不当之人手中的移动设备会导致恶劣的行动者能够访问到该信息。虽然诸如生物测定和密码的安全性措施能够用于保护针对移动设备的访问,但是这样的措施对于全天内频繁使用移动设备的用户而言会被认为是麻烦的,并且可能被禁用。
技术实现思路
实施方式学习设备所有者的行为和偏好,并且使用这些信号以检测异常活动。换句话说,移动设备能够使用分类模型(例如,机器学习算法)以检测对于该所有者而言并非典型的动作。在最开始,移动设备通过从在受信任环境中发生的会话期间、在屏幕上显示的内容提取特征来训练该模型。该受信任环境可以在该设备位于诸如用户的家或工作地的安全位置时存在,或者在用户录入密码或一系列密码之后存在。会话能够是通过使用移动 ...
【技术保护点】
一种移动设备,包括:至少一个处理器;以及存储器,所述存储器存储指令,所述指令在被所述至少一个处理器执行时使所述移动设备:识别由移动应用渲染的内容,所述内容在会话期间被渲染;从所述内容生成特征矢量;确定所述特征矢量不与分类模型相匹配;以及响应于确定所述特征矢量不与分类模型相匹配,提供被配置为对所述移动设备的用户进行认证的挑战。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.06.15 US 14/739,1071.一种移动设备,包括:至少一个处理器;以及存储器,所述存储器存储指令,所述指令在被所述至少一个处理器执行时使所述移动设备:识别由移动应用渲染的内容,所述内容在会话期间被渲染;从所述内容生成特征矢量;确定所述特征矢量不与分类模型相匹配;以及响应于确定所述特征矢量不与分类模型相匹配,提供被配置为对所述移动设备的用户进行认证的挑战。2.根据权利要求1所述的移动设备,所述会话是第一会话,并且所述挑战是基于与所述第一会话不同的先前会话,所述先前会话包括与所述分类模型相匹配的特征矢量。3.根据权利要求1所述的移动设备,所述会话是第一会话,并且所述挑战是基于与所述第一会话不同的先前会话,所述先前会话包括使用受信任位置验证的特征矢量。4.根据权利要求1所述的移动设备,所述会话是第一会话,并且所述挑战是基于与所述第一会话不同的先前会话,所述先前会话包括通过先前挑战验证的特征矢量。5.根据权利要求1所述的移动设备,其中,所述挑战被配置为提示用户完成从由所述移动设备在包括与所述分类模型相匹配的特征矢量的先前会话中显示的屏幕缺失的信息。6.根据权利要求1所述的移动设备,其中,提供所述挑战包括:从由所述移动设备在包括与所述分类模型相匹配的特征矢量的先前会话中显示的屏幕提取信息;以及基于所提取的信息生成多项选择问题。7.根据权利要求1所述的移动设备,其中,所述存储器进一步存储指令,所述指令在被所述至少一个处理器执行时使所述移动设备:接收对所述挑战的响应;以及在所述响应未能完成所述挑战时锁定所述移动设备。8.根据权利要求1所述的移动设备,其中,所述挑战包括一系列子挑战。9.一种方法,包括:确定移动设备位于受信任位置;从会话捕捉信息,所述信息来自于在所述会话期间由所述移动设备上运行的移动应用渲染的内容;针对所述会话生成特征矢量;重复所述捕捉和所述确定直到训练标准被满足;使用所述特征矢量中的至少一些来训练分类模型;以及使用所训练的分类模型对所述移动设备的用户进行认证。10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述训练标准包括最小数量的会话或最小分类准确度。11.根据权利要求9所述的方法,其中,使用所训练的分类模型对所述用户进行认证包括:基于由移动应用渲染的内容来确定当前会话;针对所述会话生成特征矢量;以及响应于确定所述特征矢量不与所述分类模型相匹配,提供被配置为对所述移动设备的用户进行认证的挑战。12.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:马修·谢里菲,王凯,戴维·彼得鲁,
申请(专利权)人:谷歌公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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