The aim of the invention is to provide a real-time data access quality monitoring method based on massive large data platform, so as to solve the problem that no detection method can detect data access quality in the existing technology plan. Including: data real-time monitoring platform and data source, when the data source sends data to the big data platform, make the following steps: according to the big data platform is received from a data source of the data obtained large data platform to receive data as the number of receiving quantity; access to send data from the data source to the end of statistics the number of data for comparison; according to the received amount compared with the amount calculated from actual data leak rate; according to the actual data leakage rate and the preset data leak rate threshold to judge whether the alarm. Beneficial effect: according to the data number of data source end statistics, compared with the data bar obtained by big data platform, we get the actual data leak point rate, and early warning according to the actual data leakage rate, so as to achieve data access quality monitoring.
【技术实现步骤摘要】
一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法
本专利技术涉及一种数据接入质量监测方法,具体涉及一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法。
技术介绍
伴随着能源互联网、互联网+行动计划、电力市场改革等业务形态的发展,要求企业信息技术支撑具有弹性高可用、快速迭代、数据深度分析挖掘及多渠道可视化展现的特征。国网浙江电力基于阿里私有云环境,构建可柔性扩展新一代基础架构平台,提升大数据计算分析能力和公共技术服务能力,提供一个的统一基础技术支撑平台。同时,对企业统一数据模型的梳理,建设企业级统一大数据库,汇集包含业务数据、量测数据及外部数据等数据,实现数据充分共享,为大数据分析应用提供统一数据支撑。阿里云是一个具有大数据处理能力的云平台,基于这个平台将存量业务应用的数据同步到大数据平台中做数据的全量汇集,利用大数据的海量数据存储能力存储和管理这些数据,基于这些数据,按照我们设计的企业统一模型,进行数据仓库建设。通过数仓建设解决数据质量,数据同源,数据编码统一等数据问题,利用这些数据支撑上层大数据应用。随着项目开展,大量的实时数据测点接入到了阿里云大数据平台HBASE组件中,业务应用对数据质量要求越来越高,需要一种方法能够对数据接入的质量进行实时监控,并在出现问题时能够向维护人员发出告警信息。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法,以解决现有技术方案中没有检测方法可以对数据接入质量进行检测。为了实现所述目的,本专利技术一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法,包括:实时监控大数据平台与数据源端,当数据源端发送数 ...
【技术保护点】
一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法,其特征在于,包括:实时监控大数据平台与数据源端,当数据源端发送数据给大数据平台时,进行如下步骤:根据大数据平台从数据源端接收的数据计算获得大数据平台接收数据的数据条数作为接收量;获取由数据源端统计的发送数据的数据条数作为对比量;根据接收量与对比量计算获得实际数据漏点率;根据实际数据漏点率与预设的数据漏点率阈值判断是否进行报警。
【技术特征摘要】
1.一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法,其特征在于,包括:实时监控大数据平台与数据源端,当数据源端发送数据给大数据平台时,进行如下步骤:根据大数据平台从数据源端接收的数据计算获得大数据平台接收数据的数据条数作为接收量;获取由数据源端统计的发送数据的数据条数作为对比量;根据接收量与对比量计算获得实际数据漏点率;根据实际数据漏点率与预设的数据漏点率阈值判断是否进行报警。2.如权利要求1所述的一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法,其特征在于,所述根据接收量与对比量计算获得实际数据漏点率包括:通过如下公式计算实际数据漏点率:实际数据漏点率=(接收量-对比量)÷对比量。3.如权利要求1所述的一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法,其特征在于,所述根据实际数据漏点率与预设的数据漏点率阈值判断是否进行报警包括:比较实际数据漏点率与预设的数据漏点率阈值之间的大小,如果实际数据漏点率小于预设的数据漏点率阈值,则报警。4.如权利要求1所述的一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法,其特征在于,所述根据实际数据漏点率与预设的数据漏点率阈值判断是否进行报警包括:获取第一设定时间段内的所有实际数据漏点率,计算该第一设定时间内的所有实际数据漏点率的平均值,如果该平均值小于预设的数据漏点率阈值,则报警。5.如权利要求4所述的一种基于海量大数据平台的实时数据接入质量监测方法,其特征在于,所述第一设定时间段的终点为当前时间,所述第一设定时段的起点为当前时间的24小时前。6.如权利要求4所述的一种基于海量大数据平台的...
【专利技术属性】
技术研发人员:戴波,汤亿则,江樱,刘鸿宁,黄海潮,王剑,阳东,周洋,
申请(专利权)人:国网浙江省电力公司信息通信分公司,国网浙江省电力公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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