一种主动配电网风储联合调度方法技术

本发明专利技术公开了一种主动配电网风储联合调度方法，包括以下步骤：利用跟踪风电最大‑最小值法进行风储联合系统的电池定容，确定电池最终容量；根据风机历史风电数据，利用Elman神经网络进行负荷和风电的超短期预测，每间隔10min进行一次预测；根据预测结果和风储系统内电池最终容量的限制，进行多种情况下的主动配电网风储联合优化调度，使风储联合系统以一定渗透率参与主动配电网调度，在电池放电阶段根据短期预测结果，确定额外增发电量。本发明专利技术中风储联合系统定容方法简单方便，所得结果能满足主动配电网安全经济运行的要求，Elman神经网络具有动态学习和对过去状态记忆的功能，因此所得风电超短期预测结果与实际值相差不大。

An active distribution network wind storage joint scheduling method

The invention discloses an active distribution network scheduling wind storage method, which comprises the following steps: volume by tracking the maximum wind power minimum value method for wind energy storage combined system battery, battery capacity according to the final; fan historical wind data, the ultra short term prediction using Elman neural network for load and wind power the 10min intervals for a prediction; according to the prediction results and the final capacity of battery energy storage systems within the limits of the active distribution network wind storage under various joint optimization, the wind energy storage combined system in a certain permeability in the main distribution network dynamic scheduling, in the battery discharge stage according to the prediction results, identify additional additional charge. The invention of stroke volume storage system method is simple and convenient, the results can satisfy the active safety and economic operation of distribution network, Elman neural network with dynamic learning and memory function of the past, so the wind power forecasting results and the actual value of the difference is not big.

【技术实现步骤摘要】
一种主动配电网风储联合调度方法
本专利技术涉及电网调度
，具体涉及一种主动配电网风储联合调度方法。
技术介绍
分布式电源大量并网及其渗透率的不断提高，对电力系统运行规划带来一系列问题，传统配电网的运行管理将无法满足大量分布式电源接入的要求。为有效管控DG出力特性对配电网的影响，主动配电网技术应运而生。其中，风力发电作为当前最具商业价值的清洁能源，受到广泛关注，但其间歇性和随机性的特征导致无法准确预测风电厂的出力，进而对配电系统的安全经济运行以及电能质量控制带来挑战。面对以上问题，主动配电网通过应用风储联合系统来调控风电场的有功出力，从而使风电大规模、高质量地接入配电网成为可能。国内外均已开展了对储能系统的研究，目前的储能技术主要有：抽水储能、压缩空气、飞轮储能、超导储能、超级电容、电池储能等。因蓄电池自身充/放电速度快、效率高、寿命长、配置灵活的特点，正成为目前关注和研发的重点，其中电池储能按照材料的不同又分为铅酸电池、锂电池、液流电池以及钠硫电池等。且随着研究的进一步深入，电池储能的价格势必会大幅下降。因此，风储联合发电技术大规模应用于配电网将成为研究的热点。《风电储能混合系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种主动配电网风储联合调度方法，其特征是，包括以下步骤：利用跟踪风电最大‑最小值法进行风储联合系统的电池定容，确定电池最终容量；根据风机的历史风电数据，利用神经网络进行负荷和风电的超短期预测，每间隔设定时间进行一次预测；根据预测结果和风储系统中电池的最终容量限制，进行多种情况下的主动配电网风储联合优化调度，使风储联合系统以一定渗透率参与主动配电网调度，在电池放电阶段根据短期预测结果，确定额外增加功率。

【技术特征摘要】
1.一种主动配电网风储联合调度方法，其特征是，包括以下步骤：利用跟踪风电最大-最小值法进行风储联合系统的电池定容，确定电池最终容量；根据风机的历史风电数据，利用神经网络进行负荷和风电的超短期预测，每间隔设定时间进行一次预测；根据预测结果和风储系统中电池的最终容量限制，进行多种情况下的主动配电网风储联合优化调度，使风储联合系统以一定渗透率参与主动配电网调度，在电池放电阶段根据短期预测结果，确定额外增加功率。2.如权利要求1所述的一种主动配电网风储联合调度方法，其特征是，根据预测结果和风储联合系统中电池最终容量的限制，进行多种情况下的主动配电网风储联合优化调度时，具体的：当电池提前达到荷电状态极限时，根据超短期预测结果，若连续设定时间内出现风电出力小于风电需求的情况，则电池提前进入放电状态；若主动配电网内各风储设备按照预测结果正常运行，则各风储联合系统按照目标函数优化结果进行调度；若出现小功率风储联合系统退出运行，则主动配电网就地控制启动，通过与其他风储联合系统的配合，使得在输电网注入配电网功率不变的情况下，经济性达到最优；其中，小功率风储联合系统是指其功率大小在主动配电网中其他风储系统的调节裕度内，经济性达到最优是指在综合考虑网损和风储联合系统出力条件下，使目标函数达到最小；若出现较大功率风储联合系统退出运行，其他风储无法通过自身调节满足要求时，主动配电网区域控制启动，此时风储联合系统内独立储能装置工作，使得在输电网注入配电网功率不变的情况下，经济性达到最优；其中，较大功率风储联合系统是指其功率大小超出其他风储系统调节裕度，但在整个主动配电网内仍可补充，经济性达到最优即在综合考虑网损和风储联合系统出力条件下，使目标函数达到最小；若情况进一步恶化，超出主动配电网自身的调节能力，则主动配电网全局控制启动，此时输电网的注入功率将参与调节；其中，情况进一步恶化是指该区域主动配电网缺失功率已不能通过自身调节来满足要求。3.如权利要求1所述的一种主动配电网风储联合调度方法，其特征是，需额外增加的功率Padd可根据日前预测结果进行计算：式中，Emax和Emin分别表示风电日前预测结果得到的最大与最小剩余电量计算结果，Tdis为电池放电总时间，η为考虑电池转化效率和安全稳定运行的系数。4.如权利要求3所述的一种主动配电网风储联合调度方法，其特征是，风电日前预测结果得到的最大剩余电量计算结果为：Emax＝Emax1-Emax21式中，Emax1和Emax2分别表示按照一天中最大风力预测结果求得的储能与放电总电量，Tch为电池充电总时间，Pw为风电的额定有功功率，Pd为风电需求量，Pw(t)和Pd(t)为t时刻的风电功率和风电需求值。5.如权利要求4所述的一种主动配电网风储联合调度方法，其特征是，Emin的求解公式为：Emin＝Emin1-Emin2

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晶晶，邹贵彬，马玉伟，林凡勤，马建生，栾国军，徐克政，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司潍坊供电公司，山东大学，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：山东,37