基于情绪识别的艺术品推荐方法、装置、介质和电子设备制造方法及图纸

本公开涉及计算机技术领域，具体是关于一种基于情绪识别的艺术品推荐方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取用户当前的生物特征参数，根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型；根据当前确定的所述情绪类型，选择与所述情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。本公开可以智能地判断用户当前不同的情绪而给用户推荐相应的不同艺术品图像，智能化程度高，也更人性化。

Art recommendation methods, devices, media, and electronic devices based on emotion recognition

The present disclosure relates to the field of computer technology, in particular an art recommendation method, device, storage medium and electronic equipment based on emotion recognition. The method includes obtaining the current biometric parameters of the user, determining the user's current emotional types according to the biometric parameters, and selecting the artwork images corresponding to the emotional types according to the currently determined emotion types, and recommending them to the user display. The public can intelligently judge the different emotions of the user at present and recommend different works of art images to the user, with high intelligence and more human nature.

【技术实现步骤摘要】
基于情绪识别的艺术品推荐方法、装置、介质和电子设备
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种基于情绪识别的艺术品推荐方法、基于情绪识别的艺术品推荐装置以及实现所述基于情绪识别的艺术品推荐方法的计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
随着社会经济的发展，人们的生活品质不断提高，越来越多的人开始涉猎研究艺术。而随着数字图像处理技术的发展，传统的纸版图像、画作等艺术作品的数字化趋势也越来越流行。目前，电子画框作为一种别具新意的艺术作品显示播放装置开始慢慢普及。电子画框可以放置在各种地方，如家中、艺术展厅或者办公室等等，其可以用于展示数字化图像形式的艺术作品，深受广大用户的喜爱。但是，目前的电子画框仅用于显示艺术作品，或者可以根据用户的浏览历史推荐显示用户浏览最多的艺术作品，智能化程度低，且大部分的推荐都是基于商业价值，不够人性化。因此，有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种基于情绪识别的艺术品推荐方法、基于情绪识别的艺术品推荐装置以及实现所述基于情绪识别的艺术品推荐方法的计算机可读存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于情绪识别的艺术品推荐方法，该方法包括：获取用户当前的生物特征参数，根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型；根据当前确定的所述情绪类型，选择与所述情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：在获取用户当前的生物特征参数之前，基于深度学习算法对用户的多个所述生物特征参数进行分类训练处理以得到情绪分类模型；所述根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型包括：根据所述情绪分类模型对所述生物特征参数进行处理，以确定用户当前的情绪类型。本公开的一种示例性实施例中，所述生物特征参数包括多种不同类别的生物特征参数；所述基于深度学习算法对用户的多个所述生物特征参数进行分类训练处理以得到情绪分类模型包括：基于所述深度学习算法对归属于每一类别的多个所述生物特征参数分别进行分类训练处理，以得到对应不同的多个情绪分类子模型；所述根据所述情绪分类模型对所述生物特征参数进行处理，以确定用户当前的情绪类型包括：判断当前的所述生物特征参数的类别，根据类别判断结果选择对应的情绪分类子模型对所述生物特征参数进行处理，从而确定用户当前的情绪类型。本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：当获取到用户当前的多种不同类别的生物特征参数时，记录用户处于根据每一类别的生物特征参数所确定的不同情绪类型的持续时间；所述选择与所述情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示包括：比较所述不同情绪类型的持续时间的大小，选择持续时间最大值对应的情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。本公开的一种示例性实施例中，所述不同类别的生物特征参数包括人脸特征参数和声音特征参数。本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：根据预设时间频率将选择的所述艺术品图像推荐给用户显示。本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：在未确定到所述情绪类型时，根据用户的历史数据推荐相关的艺术品图像给用户。本公开的一种示例性实施例中，所述深度学习算法包括卷积神经网络深度学习算法。本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：在获取用户当前的生物特征参数后，根据所述生物特征参数对所述用户的身份进行合法性验证。根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于情绪识别的艺术品推荐装置，该装置包括：情绪确定模块，用于获取用户当前的生物特征参数，根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型；信息推荐模块，用于根据当前确定的所述情绪类型，选择与该情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中所述基于情绪识别的艺术品推荐方法的步骤。根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述基于情绪识别的艺术品推荐方法的步骤。本公开的一种示例性实施例中，该电子设备还包括：基体；显示部，设置在所述基体上，用于显示所述艺术品图像；生物特征采集设备，设置在所述基体上，用于采集用户的所述生物特征参数。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开的一种实施例中，通过上述基于情绪识别的艺术品推荐方法、装置以及电子设备，获取用户当前的生物特征参数以根据该生物特征参数确定用户当前的情绪类型，然后根据当前确定的所述情绪类型选择与所述情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。这样，本公开方案可以智能地判断用户当前不同的情绪而给用户推荐显示相应的不同艺术品图像，智能化程度高，也更人性化，使得相应的产品如电子画框等显得更懂用户，成为用户生活中的朋友。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示意性示出本公开示例性实施例中基于情绪识别的艺术品推荐流程图；图2示意性示出本公开示例性实施例中另一基于情绪识别的艺术品推荐流程图；图3示意性示出本公开示例性实施例中又一基于情绪识别的艺术品推荐流程图；图4示意性示出本公开示例性实施例中一艺术品图像示意图；图5示意性示出本公开示例性实施例中另一艺术品图像示意图；图6示意性示出本公开示例性实施例中基于情绪识别的艺术品推荐装置示意图；图7示意性示出本公开示例性实施例中计算机可读存储介质示意图；图8示意性示出本公开示例性实施例中电子设备示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。本示例实施方式中首先提供了一种基于情绪识别的艺术品推荐方法，该方法可以应用于一具备显示屏幕的电子设备如电子画框中。本示例中以电子画框为例说明，但不限于此。该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于情绪识别的艺术品推荐方法，其特征在于，该方法包括：获取用户当前的生物特征参数，根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型；根据当前确定的所述情绪类型，选择与所述情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。

【技术特征摘要】
1.一种基于情绪识别的艺术品推荐方法，其特征在于，该方法包括：获取用户当前的生物特征参数，根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型；根据当前确定的所述情绪类型，选择与所述情绪类型对应的艺术品图像并推荐给用户显示。2.根据权利要求1所述基于情绪识别的艺术品推荐方法，其特征在于，该方法还包括：在获取用户当前的生物特征参数之前，基于深度学习算法对用户的多个所述生物特征参数进行分类训练处理以得到情绪分类模型；所述根据所述生物特征参数确定用户当前的情绪类型包括：根据所述情绪分类模型对所述生物特征参数进行处理，以确定用户当前的情绪类型。3.根据权利要求2所述基于情绪识别的艺术品推荐方法，其特征在于，所述生物特征参数包括多种不同类别的生物特征参数；所述基于深度学习算法对用户的多个所述生物特征参数进行分类训练处理以得到情绪分类模型包括：基于所述深度学习算法对归属于每一类别的多个所述生物特征参数分别进行分类训练处理，以得到对应不同的多个情绪分类子模型；所述根据所述情绪分类模型对所述生物特征参数进行处理，以确定用户当前的情绪类型包括：判断当前的所述生物特征参数的类别，根据类别判断结果选择对应的情绪分类子模型对所述生物特征参数进行处理，从而确定用户当前的情绪类型。4.根据权利要求3所述基于情绪识别的艺术品推荐方法，其特征在于，该方法还包括：当获取到用户当前的多种不同类别的生物特征参数时，记录用户处于根据每一类别的生物特征参数所确定的不同情绪类型的持续时间；所述选择与所述情绪类型对应的艺术品...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雪云，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11