融合临床思维的智能辅助问诊方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能医学技术领域，提供一种融合临床思维的智能辅助问诊方法及系统。所述方法包括：分别计算当前病历主诉关键词和标准病历主诉关键词与LSI主题的相关度，获取当前病历主题相关度向量组和标准病历主题相关度向量组；基于所述当前病历主题相关度向量组和标准病历主题相关度向量组，计算所述当前病历主诉与标准病历主诉的相似度；根据所述相似度，确定对应的标准病例。本发明专利技术提供的一种融合临床思维的智能辅助问诊方法及系统，通过将当前病历主诉与标准病历数据逐步匹配，确定目标标准病历，可有效用于对当前病历的初步确定及智能导诊，从而大大减缓医院人员压力，提升患者体验。

【技术实现步骤摘要】
融合临床思维的智能辅助问诊方法及系统
本专利技术涉及智能医学
，更具体地，涉及一种融合临床思维的智能辅助问诊方法及系统。
技术介绍
社会的进步和人们生活水平的提高，使人们越来越重视自身的健康问题，人们的医疗需求日益增长。另外有些人，即使没有出现身体不适，也会定期到医院检查身体状况。传统的疾病初诊过程依赖于医生对患者病症的询问，并由医生根据患者的回答和以往掌握的疾病特征对患者所患疾病做出判断。但是，患者实际就诊过程流程复杂，患者要经过挂号、排号及候诊等一系列流程才能最终到达医生诊疗环节。就诊流程中，每个环节患者都需要排队，特别是在大医院，排队时间会严重加长，整个就诊流程下来，患者平均在排队上就花去两三个小时，甚至更久，而这中间医生就诊的时间也就短短的十几分钟。因此，对病患来说，按传统疾病诊疗过程，实际就诊体验很差；同时，相对病患人员，诊疗人员数量严重不足，诊疗人员工作强度严重偏大。
技术实现思路
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术提供一种融合临床思维的智能辅助问诊方法及系统，以实现对当前病历的初步确定和智能导诊，从而大大减缓医院人员不足的压力，降低医院人员的工作强本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种融合临床思维的智能辅助问诊方法，其特征在于，包括：计算当前病历主诉关键词与LSI主题相关度，获取当前病历主题相关度向量组；计算标准病历主诉关键词与所述LSI主题相关度，获取标准病历主题相关度向量组；基于所述当前病历主题相关度向量组和所述标准病历主题相关度向量组，计算所述当前病例主诉与所述标准病历主诉的相似度；根据所述相似度，确定对应的标准病例。

【技术特征摘要】
1.一种融合临床思维的智能辅助问诊方法，其特征在于，包括：计算当前病历主诉关键词与LSI主题相关度，获取当前病历主题相关度向量组；计算标准病历主诉关键词与所述LSI主题相关度，获取标准病历主题相关度向量组；基于所述当前病历主题相关度向量组和所述标准病历主题相关度向量组，计算所述当前病例主诉与所述标准病历主诉的相似度；根据所述相似度，确定对应的标准病例。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：基于不同标准病历主题相关度向量组，对获取的所述相似度进行排序；根据排序结果和基于所述标准病例的反馈信息，确定目标标准病历。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果和基于所述标准病例的反馈信息，确定目标标准病历的步骤进一步包括：从所述相似度最高的标准病历开始，对每一个所述标准病历的有序标准问题由前至后和基于所述标准病例的反馈信息进行比对，基于比对相关度，顺序更换标准病历，直到所有标准病历的有序标准问题比对完成。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于比对相关度，顺序更换标准病历，直到所有标准病历的有序标准问题比对完成的步骤进一步还包括：每一个所述标准病历的有序标准问题由前至后和基于所述标准病例的反馈信息的比对结果达不到设定标准，则顺序选择下一个所述标准病历的有序标准问题。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准病例的反馈信息是指获取的病患回答信息、当前病历反馈的回答信息或者历史病历反馈的回答信息。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标准病历数据库包括：标准病历主诉库、有序标准问题库和所述有序标准问题...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁帅，金行，杨善林，傅强，张林，门鹏林，
申请(专利权)人：合肥工业大学，合肥德铭电子有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34