一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法技术

技术编号:16661858 阅读:258 留言:0更新日期:2017-11-30 11:26
本发明专利技术提供了一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法。该方法包括:获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料;对所述测井数据进行归一化处理,以获得处理后的测井数据;基于处理后的测井数据,构建识别参数;基于所述藻白云岩的岩心资料和所述识别参数,确定藻白云岩的识别截止值;根据所述藻白云岩的识别截止值,对其他非取心井目标地层的藻白云岩进行识别。本发明专利技术提供的技术方案可以针对微生物碳酸岩岩地层,没有任何地质情况和应用限制,操作简单,岩性识别的准确率较高,能够满足生产需求。

【技术实现步骤摘要】
一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法
本专利技术涉及一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法,属于石油地质勘探和测井解释

技术介绍
利用测井资料识别藻白云岩一直是一个世界难题,藻白云岩是微生物碳酸盐岩的一种,因微生物碳酸盐岩地层受沉积作用,还有成岩作用(白云化、溶蚀,裂缝发育等)改造,加上微生物的作用,使得测井特征非常复杂,难以利用测井识别不同类型微生物岩,尤其是准确识别藻白云岩。目前关于藻白云岩测井识别方法在国内研究较少,未查阅到专门针对藻白云岩测井定量识别的专利,查阅的相关文献主要是针对藻灰岩测井识别,利用电成像测井识别藻灰岩,例如柴达木盆地湖相藻叠层灰岩,但是对于藻白云岩岩性,以四川震但灯影组为例,由于藻类叠层和纹层构造并不清晰,电成像却无法识别,仅能依靠常规测井资料识别。目前主要方法为利用神经网络、聚类分析、判别分析等识别方法,一方面是主要是针对岩石矿物组分层面的较粗的岩性分类(刘为付,模糊数学识别深层潜山碳酸盐岩岩性[J],新疆石油学报,2003,15(3):35-39),令一方面针对对于岩石结构组分分类的岩性识别(刘宏,谭秀成,周彦等,基于灰色关联的本文档来自技高网...
一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法

【技术保护点】
一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法,该方法包括:获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料;对所述测井数据进行归一化处理,以获得归一化处理后的测井数据;基于所述归一化处理后的测井数据,构建识别参数;基于所述岩心资料和所述识别参数,确定藻白云岩的识别截止值;根据所述藻白云岩的识别截止值,对目标地层的藻白云岩进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法,该方法包括:获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料;对所述测井数据进行归一化处理,以获得归一化处理后的测井数据;基于所述归一化处理后的测井数据,构建识别参数;基于所述岩心资料和所述识别参数,确定藻白云岩的识别截止值;根据所述藻白云岩的识别截止值,对目标地层的藻白云岩进行识别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照式1所示的公式对所述测井数据进行归一化处理,以获得处理后的测井数据式1中,X表示归一化处理前的测井数据,Xa表示归一化处理后的测井数据,Xmin表示归一化处理前测井数据中的最小值;Xmax表示归一化处理前测井数据中的最大值。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述测井数据包括声波时差、密度、中子孔隙度、自然伽玛和深侧向电阻率。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于归一化处理...

【专利技术属性】
技术研发人员:李昌沈安江郭庆新王鹏万田明智田瀚刘江丽李文正付小东潘立银张建勇
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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