【技术实现步骤摘要】
一种知识产权价值分析认定的数据处理方法、装置及系统
本专利技术涉及知识产权价值认定
,特别是涉及一种知识产权价值分析认定的数据处理方法、装置及系统。
技术介绍
本专利技术对于
技术介绍
的描述属于与本专利技术相关的相关技术,仅仅是用于说明和便于理解本专利技术的
技术实现思路
,不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本专利技术在首次提出申请的申请日的现有技术。知识产权的价值认定,特别是专利的价值认定,一直是知识产权转移、转化过程中的关键。传统的知识产权价值认定方法主要有成本法、市场价格法和收益法,但是这些处理方法在计算精度和处理效率上都存在一定的弊端。例如,市场价格法是通过比较被评估资产与可比类似资产的异同,并对类似资产的市场价格进行调整,从而确定被评估资产价值的一种方法。当使用市场价格法对知识产权进行价值认定时,需要比较被评估知识产权与可比类似资产的异同,比较过程复杂,数据计算量大,处理效率较低,而且专利、商标等知识产权的可比性是较差的,通过这种处理方法认定知识产权价值非常不准确。
技术实现思路
本专利技术提供了一种知识产权价值分析认定的数据处理方法、装置及系统,提 ...
【技术保护点】
一种知识产权价值分析认定的数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤:获取第一终端的知识产权价值分析认定的数据;获取依据所述知识产权价值分析认定的数据而确定的各项输入数据;所述各项输入数据包括知识产权期权到期时间参数、无风险利率、多个不同的波动率以及不同折现率所对应的标的资产现值参数和投资成本现值参数;对所述各项输入数据进行处理,获得不同折现率和波动率下的知识产权价值分析认定的定价参数;对所述不同折现率和波动率下的知识产权价值分析认定的定价参数进行敏感度分析,筛选出目标定价参数,并将所述目标定价参数反馈至所述第一终端。
【技术特征摘要】
1.一种知识产权价值分析认定的数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤:获取第一终端的知识产权价值分析认定的数据;获取依据所述知识产权价值分析认定的数据而确定的各项输入数据;所述各项输入数据包括知识产权期权到期时间参数、无风险利率、多个不同的波动率以及不同折现率所对应的标的资产现值参数和投资成本现值参数;对所述各项输入数据进行处理,获得不同折现率和波动率下的知识产权价值分析认定的定价参数;对所述不同折现率和波动率下的知识产权价值分析认定的定价参数进行敏感度分析,筛选出目标定价参数,并将所述目标定价参数反馈至所述第一终端。2.根据权利要求1所述的知识产权价值分析认定的数据处理方法,其特征在于,还包括对所述知识产权价值分析认定的数据进行排序,排序所依据的表达式为:M为所述知识产权价值分析认定的数据中某一项的数据值,sort(M)为计算得到的该项数据的排序序号。3.根据权利要求1所述的知识产权价值分析认定的数据处理方法,其特征在于,还包括更新所述知识产权价值分析认定的数据。4.根据权利要求1-3中任一项所述的知识产权价值分析认定的数据处理方法,其特征在于,获取不同折现率所对应的标的资产现值参数和投资成本现值参数的过程包括:获取依据所述知识产权价值分析认定的数据而确定的投资数据、营收时间数据、首年营业收入数据以及每年的营业收入增长率;获取成本占比信息以及多个不同的折现率,并根据所述成本占比信息、所述折现率、所述营收时间数据、所述首年营业收入数据以及所述每年的营业收入增长率计算出在不同折现率下知识产权价值分析认定的每年产生的经营性现金流贴现到基准日的值;分别对同一折现率下知识产权价值分析认定的每年产生的经营性现金流贴现到基准日的值进行求和计算,获得不同折现率下的标的资产现值参数;分别根据所述投资数据和所述折现率计算出在不同折现率下每年投入知识产权价值分析认定的成本费用贴现到基准日的值;分别对同一折现率下每年投入知识产权价值分析认定的成本费用贴现到基准日的值进行求和计算,获得不同折现率下的投资成本现值参数。5.根据权利要求4所述的知识产权价值分析认定的数据处理方法,其特征在于,获取依据所述知识产权价值分析认定的数据而确定的营收时间数据、首年营业收入数据以及每年的营业收入增长率的过程包括:将所述知识产权价值分析认定的数据发送至使用第三方服务机构权限登录的第二终端;接收所述第二终端上传的行业分析数据、知识产权价值度数据以及知识产权分级数据;依据所述知识产权分级数据确定所述营收时间数据,依据所述行业分析数据和所述知识产权价值度数据计算所述首年营业收入数据以及所述每...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘伟,刘杏,
申请(专利权)人:广州交易所集团有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。