一种电价制定方法及系统技术方案

本申请公开了一种电价制定方法及系统，包括：利用高斯核函数对多个用户的负荷数据矩阵进行高斯平滑处理，得到总负荷数据矩阵；从总负荷数据矩阵中随机抽取k个平滑负荷矩阵作为初始聚类中心，得到聚类中心集；利用K‑means算法，计算每个用户的平滑负荷矩阵与各个初始聚类中心之间的距离，利用改进的相似度识别函数，将每个负荷数据矩阵分类到各个初始聚类中心，利用中心点计算公式，重新计算聚类中心进行多次迭代聚类，最后得到k个根据初始聚类中心进行划分的用户群；利用分时电价决策模型基于加权法对目标函数求解，得到k个用户群各自的分时电价；改进的相似度识别函数为：

【技术实现步骤摘要】
一种电价制定方法及系统
本专利技术涉及电力系统领域，特别涉及一种电价制定方法及系统。
技术介绍
随着电力用户的增加、产业结构的变化以及生活水平的提升导致发电资产、扩容投资等都显著增加,为了能够实时反映市场风险、能源结构成本、经济水平及电力资源配置等因素的真实情况，通过电价体现真实的供电成本，实现电力价值的传递，基于长期边际成本形成的边际成本定价法应运而生。正是由于该方法能够真实地反映不同供电电压、不同负荷特性的用户的实际供电成本，所以后期以边际成本为基础的定价方法深受世界各国电力市场认可。如欧洲国家中的法国、英国、德国、意大利、瑞典等已相继采用，而我国早些年在电价制定中也引用了该方法，并且基于该方法不断改进与创新。现有技术中，基于边际成本定价的改进方法大都是立足于供电公司或发电公司的角度，而在新一轮电力市场改革背景下，售电公司作为售电主体将是主要的市场交易参与者，现有方法制定的单一形式分时电价无法满足售电公司为增强粘性吸引用户以抢占市场份额、提升市场竞争力的需求；其次，现有方法制定的分时电价下，电力用户仍处于不可控的高峰断电、拉闸限电的被动式用电中，电力价格机制无法体现充分开放用户选本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电价制定方法，其特征在于，包括：利用高斯核函数对多个用户的负荷数据矩阵进行高斯平滑处理，得到总负荷数据矩阵，其中，所述总负荷数据矩阵包括多个用户的负荷数据矩阵进行高斯平滑处理后得到的平滑负荷矩阵；从所述总负荷数据矩阵中随机抽取k个平滑负荷矩阵作为初始聚类中心，得到聚类中心集，其中，k为正整数；利用K‑means算法，计算所述总负荷数据矩阵中每个用户的平滑负荷矩阵与聚类中心集中各个初始聚类中心之间的距离，并利用改进的相似度识别函数，将每个用户的负荷数据矩阵分类到各个初始聚类中心，利用中心点计算公式，重新计算聚类中心进行多次迭代聚类，最后得到k个根据初始聚类中心进行划分的用户群；在满足目标函数...

【技术特征摘要】
1.一种电价制定方法，其特征在于，包括：利用高斯核函数对多个用户的负荷数据矩阵进行高斯平滑处理，得到总负荷数据矩阵，其中，所述总负荷数据矩阵包括多个用户的负荷数据矩阵进行高斯平滑处理后得到的平滑负荷矩阵；从所述总负荷数据矩阵中随机抽取k个平滑负荷矩阵作为初始聚类中心，得到聚类中心集，其中，k为正整数；利用K-means算法，计算所述总负荷数据矩阵中每个用户的平滑负荷矩阵与聚类中心集中各个初始聚类中心之间的距离，并利用改进的相似度识别函数，将每个用户的负荷数据矩阵分类到各个初始聚类中心，利用中心点计算公式，重新计算聚类中心进行多次迭代聚类，最后得到k个根据初始聚类中心进行划分的用户群；在满足目标函数的约束条件下，利用分时电价决策模型基于加权法对目标函数求解，得到k个用户群各自的分时电价；其中，所述改进的相似度识别函数为：式中，S(cx,cy)表示用户x的平滑负荷矩阵cx与用户y的平滑负荷矩阵cy之间的相似度，μ和ν均为权重系数，μ+ν＝1，ωi为数据序列第i维元素的权重，且ωi∈[0,1]，n表示日负荷划分的时段间隔数，diffi表示差分序列中第i个元素对应的用电负荷，表示负荷差分序列的均值，cx(i)表示用户x的平滑负荷矩阵cx中第i个元素，cy(i)表示用户y的平滑负荷矩阵cy中第i个元素。2.根据权利要求1所述的电价制定方法，其特征在于，所述并利用改进的相似度识别函数进行多次迭代聚类，最后得到k个根据初始聚类中心进行划分的用户群的过程，包括：利用所述改进的相似度识别函数求出每个用户的平滑负荷矩阵到各个初始聚类中心的相似度；将每个用户的平滑负荷矩阵划分到相似度最高的初始聚类中心，得到k个初始用户群；每个初始用户群利用所述中心点计算公式，计算出新聚类中心；判断k个初始用户群各自的新聚类中心是否等于相应的初始聚类中心，如果不等于，则以新聚类中心为聚类中心，再次利用所述改进的相似度识别函数进行聚类，直到用户群的新聚类中心等于相应的初始聚类中心，最后得到k个以初始聚类中心为中心点的用户群；其中，所述中心点计算公式为：式中，ck'表示各类采样点所有维度的算数平均数，即是该用户群的新中心，cx'(i)表示同属一个用户群中平滑负荷矩阵的第i个元素。3.根据权利要求1所述的电价制定方法，其特征在于，所述高斯核函数为：式中，σ为用户x的平滑负荷矩阵的方差，是曲线平滑程度的调节函数，x'为平滑曲线的数据矩阵。4.根据权利要求1所述的电价制定方法，其特征在于，所述约束条件，包括：成本与承受力约束公式：用户效益约束公式：Pfk·Wfk+Ppk·Wpk+Pgk·Wgk≤Pff·Wfk+Ppp·Wpk+Pgg·Wgk；式中：Pfmin、Pfmax、Ppmin、Ppmax、Pgmin、Pgmax为分时电价制定中给予的最高电价与最低电价的阈值；Pff、Ppp、Pgg为供电企业为用户用电制定的统一峰平谷电价。5.根据权利要求1至4任一项所述的电价制定方法，其特征在于，所述利用分时电价决策模型基于加权法对目标函数求解，得到k个用户群各自的分时电价的过程，包括：利用基于峰谷差最小、峰值最小和售电利润生成的所述分时电价决策模型，利用加权法对目标函数求解，得到k个用户群各自的分时电价；其中，所述分时电价决策模型为：式中，α、β、γ分别为售电公司利润、峰值最小、峰谷差最小的权重系数，且α+β+γ＝1，F表示用户群的分时电价，f3表示售电利润，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王星华，周亚武，许炫壕，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44