一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法技术

本发明专利技术公开了矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，将研究区域的矿物粉末进行光谱扫描，获取矿物粉末的光谱曲线；提取并去除矿物粉末的光谱曲线中所包含的异常光谱曲线，并进行算数平均，得到矿物粉末的平均光谱曲线；进行去噪声处理，得到滤除噪声后的光谱曲线；进行标准化处理，获取光谱曲线的吸收峰；得到光谱曲线中含有的所有端元，通过最小二乘法模型，获取最优端元组；根据最优端元组中的端元光谱反射率值以及研究区域遥感测量的光谱反射率值，建立光谱反射率反演方程组并进行求解，获取研究区域遥感测量的光谱曲线中所含有的矿物组分。解决端元的不确定性、光谱噪声去除和矿物光谱解混困难等问题。

A fine discrimination method of mineral components by Hyperspectral Remote Sensing

The invention discloses a mineral composition of fine hyperspectral remote sensing identification methods, spectral scanning of mineral powder in the study area, get the spectral curve of mineral powder; abnormal spectral curve contains spectral curve extraction and removal of mineral powder, and obtain the average arithmetic mean, spectral curve of mineral powder; noise processing get the spectral curve, after filtering the noise; normalized absorption peak gain spectrum curve; contain spectral curve in all endmembers, by least squares model, obtain the optimal end group; according to the spectral reflectance of endmember spectral reflectance values in the optimal end member and study area remote sensing measurements, establish the spectral reflectance inversion equations and solved, obtaining minerals containing spectral curve in the study area of remote sensing measurement points . The problems of endmember uncertainty, spectral noise removal and mineral spectrum unmixing are solved.

【技术实现步骤摘要】
一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法
本专利技术涉及遥感信息提取
，更具体地，涉及一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法。
技术介绍
矿物是指在各种地质作用过程中产生和发展的，在一定地质和物理化学条件处于相对稳定的自然元素的单质和化合物，是组成岩石的基本单元。组成岩石的主要矿物称为造岩矿物，而在成岩、成矿过程中，受温度、压力变化而导致物质成分、结构、构造发生变化的矿物，称为蚀变矿物。矿物的类型与含量能指示成矿时的物理、化学条件，热液性质和演化，以及成矿元素的迁移、富集和矿石沉淀的有关信息，是极其重要的找矿标志之一。它不仅能指示盲矿体的存在，还可根据矿物类型和特征预测矿产的种类、矿体赋存的位置以及矿化富集的程度。因此，准确识别矿物的意义重大。矿物本身所具有的特征谱的强度和形态，成为矿物精细鉴别的光谱学基础。可见光—近红外波段(0.4-1um)，记录了矿物的反射光谱特征，主要表现为过渡元素(如Fe、Mn、Cu、Ni、Cr)的电子过程；短波红外波段(1-3um)，记录了矿物分子振动的光谱特征，主要表现为氢氧根、水分子和碳酸根的分子振动光谱；热红外窗口区(3-5um，8-14um)则记录了矿本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，其特征在于，包括：将研究区域的矿物样品，进行研磨、过筛处理，得到所需粒度的矿物粉末；将所述矿物粉末置于光谱仪中的样品架上，进行光谱扫描，获取至少两组所述矿物粉末的光谱曲线；对所述矿物粉末的光谱曲线进行分解，提取并去除所述矿物粉末的光谱曲线中所包含的异常光谱曲线，得到处理后的所述矿物粉末光谱曲线，将处理后的所述矿物粉末光谱曲线进行算数平均，得到所述矿物粉末的平均光谱曲线；将所述矿物粉末的平均光谱曲线进行去噪声处理，得到滤除噪声后的光谱曲线；将滤除噪声后的所述光谱曲线进行标准化处理，获取所述光谱曲线的吸收峰；根据所述光谱曲线的吸收峰，获取所述光谱曲线中含有的所有...

【技术特征摘要】
1.一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，其特征在于，包括：将研究区域的矿物样品，进行研磨、过筛处理，得到所需粒度的矿物粉末；将所述矿物粉末置于光谱仪中的样品架上，进行光谱扫描，获取至少两组所述矿物粉末的光谱曲线；对所述矿物粉末的光谱曲线进行分解，提取并去除所述矿物粉末的光谱曲线中所包含的异常光谱曲线，得到处理后的所述矿物粉末光谱曲线，将处理后的所述矿物粉末光谱曲线进行算数平均，得到所述矿物粉末的平均光谱曲线；将所述矿物粉末的平均光谱曲线进行去噪声处理，得到滤除噪声后的光谱曲线；将滤除噪声后的所述光谱曲线进行标准化处理，获取所述光谱曲线的吸收峰；根据所述光谱曲线的吸收峰，获取所述光谱曲线中含有的所有端元，将所述端元进行排列组合，形成至少两个端元组，将所述端元组依次带入最小二乘法模型，获取最优端元组；获取所述最优端元组中端元吸收峰位置的波段对应的端元光谱反射率值以及所述研究区域遥感测量的光谱曲线中相同波段对应的测量光谱反射率值，并进行计算处理，建立光谱反射率反演方程组；利用最小二乘法对所述光谱反射率反演方程组进行求解，获取所述研究区域遥感测量的所述光谱曲线中所含有的矿物组分。2.根据权利要求1所述的矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，其特征在于，将所述矿物粉末的平均光谱曲线进行去噪声处理，得到滤除噪声后的光谱曲线；进一步为：利用傅立叶变换进行时频变换，在频率域将所述矿物粉末的平均光谱曲线中的噪声与目标信号分离，通过低通滤波器将所述矿物粉末的平均光谱曲线中的噪声信号进行滤除，通过傅立叶反变换将滤除噪声后的光谱由频率域转换为时域信号，在时域内恢复光谱信号，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：王钦军，陈玉，
申请(专利权)人：中国科学院遥感与数字地球研究所，三亚中科遥感研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11