一种汽车轮胎安全状态智能检测装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种汽车轮胎安全状态智能检测装置，其特征在于：所述智能检测装置包括轮胎参数采集平台、轮胎安全状态智能检测模型，轮胎参数采集平台检测轮胎温度、车轮加速度、轮胎压力和环境温度参数，轮胎安全状态智能检测模型将采集的参数输出为轮胎安全状态信息；本发明专利技术有效解决了现有直接式轮胎压力检测系统只检测轮胎压力、温度等轮胎安全状态参数，而无法检测汽车运行状态、轮胎质量等级以及轮胎磨损度等其他影响爆胎因素的问题。

Intelligent detecting device for automobile tyre safety state

The invention discloses an automobile intelligent tire safety state detection device, which is characterized in that the intelligent detection device comprises a tire parameter acquisition platform, tire safety state intelligent detection model, tire detection parameter acquisition platform tire temperature, wheel acceleration, tyre pressure and temperature parameters, tire safety state intelligent detection model will output parameters the acquisition for tyre safety status information; the invention can effectively solve the existing direct tire pressure detection system only detects tire safety state parameters of the tire pressure and temperature, and can not detect the vehicle running status, tire quality rating and other effects of the tire wear problem of tire.

【技术实现步骤摘要】
一种汽车轮胎安全状态智能检测装置
本专利技术涉及轮胎检测设备
，具体涉及一种汽车轮胎安全状态智能检测装置。
技术介绍
在车辆的高速行驶过程中，轮胎故障是所有驾驶者最为担心和最难预防的，也是突发性交通事故发生的重要原因。据美国汽车工业工程师协会的调查统计表明，美国每年有26万起交通事故是由轮胎故障引起的，其中75％的轮胎故障是由轮胎欠压、过压、渗透及胎温过高造成的。轮胎是汽车行驶过程中惟一与地面接触的部件，轮胎承载汽车的全部质量,缓冲路面冲击,并通过与地面的附着力来产生驱动力和制动力。汽车在轮胎气压不足时行驶,会产生以下不利影响:①在同样承载条件下,胎体变形大,行驶时轮胎温度升高,橡胶老化,容易产生帘线脱层等毛病；②轮胎下沉量大,轮胎凹陷,使用时容易产生磨胎肩现象；③轮胎断面变形大,双胎并装间距缩小,容易引起胎侧碰撞磨损；④轮胎发生不正常磨损,减少轮胎寿命,为爆胎埋下隐患；⑤轮胎滚动阻力增大,燃料消耗高,转向性能差；紧急制动时,若某侧轮胎压力偏低,就会造成车身偏转,甚至酿成事故。轮胎压力是影响轮胎性能的重要参数。轿车在轮胎压力不足或者过高的状况下行使,不但导致轮胎过热和影响轿车的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种汽车轮胎安全状态智能检测装置，其特征在于：所述智能检测装置包括轮胎参数采集平台、轮胎安全状态智能检测模型，轮胎参数采集平台检测轮胎温度、车轮加速度、轮胎压力和环境温度参数，轮胎安全状态智能检测模型将采集的参数输出为轮胎安全状态信息；所述轮胎参数采集平台包括检测汽车轮胎参数的四个检测单元和接收单元，并通过自组织方式构建成无线传感器测控网络，检测单元负责检测汽车轮胎压力与温度、车轮加速度和环境温度的实际值并发送给接收单元，接收单元接收检测单元发送的信息并根据轮胎安全状态智能检测模型输出轮胎安全状态信息；所述轮胎安全状态智能检测模型由GM（1,1）环境温度预测模型、公路等级、GM（1,1）轮胎温...

【技术特征摘要】
1.一种汽车轮胎安全状态智能检测装置，其特征在于：所述智能检测装置包括轮胎参数采集平台、轮胎安全状态智能检测模型，轮胎参数采集平台检测轮胎温度、车轮加速度、轮胎压力和环境温度参数，轮胎安全状态智能检测模型将采集的参数输出为轮胎安全状态信息；所述轮胎参数采集平台包括检测汽车轮胎参数的四个检测单元和接收单元，并通过自组织方式构建成无线传感器测控网络，检测单元负责检测汽车轮胎压力与温度、车轮加速度和环境温度的实际值并发送给接收单元，接收单元接收检测单元发送的信息并根据轮胎安全状态智能检测模型输出轮胎安全状态信息；所述轮胎安全状态智能检测模型由GM（1,1）环境温度预测模型、公路等级、GM（1,1）轮胎温度预测模型、GM（1,1）车轮加速度预测模型、GM（1,1）轮胎压力预测模型、SOM神经网络分类器、多个模糊最小二乘支持向量机模型、模糊最小二乘支持向量机补偿模型、基于粒子群算法的NARX神经网络模型和轮胎安全状态分类器组成，GM（1,1）轮胎温度预测模型、GM（1,1）车轮加速度预测模型和GM（1,1）轮胎压力预测模型的输出、轮胎磨损度和轮胎质量系数为SOM神经网络分类器的输入，SOM神经网络分类器把轮胎安全状态参数进行分类，每类轮胎安全状态参数输入对应的模糊最小二乘支持向量机模型，一个时延段的模糊最小二乘支持向量机模型输出与模糊最小二乘支持向量机补偿模型输出的和作为基于粒子群算法的NARX神经网络模型的输入，基于粒子群算法的NARX神经网络模型的输出作为轮胎安全状态分类器的输入，轮胎安全状态分类器输...

【专利技术属性】
技术研发人员：马从国，王建国，韩黎，洪佳乐，王浩，田正国，杨玉东，陈亚娟，杨定国，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32