人脸识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人脸识别方法和装置；其中，该方法包括：获取目标识别对象脸部的反射信号；其中，反射信号包括全景深图像信号和浅景深图像信号；对反射信号进行特征提取处理，生成脸部的实际特征数据；其中，实际特征数据包括全景深图像信号对应的平面特征数据和浅景深图像信号对应的深度特征数据；将实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，确认目标识别对象的身份信息；其中，特征数据库包括指定用户的身份信息和身份信息对应的理想特征数据；理想特征数据包括指定用户脸部的平面特征数据和深度特征数据。本发明专利技术提高了人脸识别方式安全性和准确性。

Face recognition method and device

The present invention provides a method and apparatus for face recognition; wherein, the method includes: obtaining the reflected signal of target recognition object face; the reflection signal including deep panoramic image signal and a shallow depth of field image signal; feature extraction processing of the reflected signal, the actual characteristics of data generation face; the depth characteristics of the data plane the characteristics of actual data feature data including a panoramic image signal corresponding to the deep and shallow depth of field image signal corresponding to the ideal characteristics of actual data; feature data and pre established in the feature database for comparison, confirm the target recognition of object identity information; the ideal feature data corresponding to identity information and identity information including the user specified feature database ideal; characteristic data including plane feature data and feature data of the specified user face depth. The method improves the security and accuracy of the face recognition method.

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法和装置
本专利技术涉及人脸识别
，尤其是涉及一种人脸识别方法和装置。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术；人脸识别技术通常用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理。现有的人脸识别方式，大多通过图像处理的方式获取目标对象人脸的五官、轮廓等面部特征，进而识别该目标对象的身份信息；然而，这种识别方式难以保证面部特征是否是通过当前目标对象的真实脸部的获得，例如，摄像头通过拍摄目标对象的照片依然可以获取面部特征，进而成功通过人脸识别，这大大降低了人脸识别的安全性和准确性。针对现有的人脸识别方式安全性和准确性较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种人脸识别方法和装置，以提高人脸识别方式安全性和准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法，包括：获取目标识别对象脸部的反射信号；其中，反射信号包括全景深图像信号和浅景深图像信号；对反射信号进行特征提取处理，生成脸部的实际特征数据；其中，实际特征数据包括全景深图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取目标识别对象脸部的反射信号；其中，所述反射信号包括全景深图像信号和浅景深图像信号；对所述反射信号进行特征提取处理，生成所述脸部的实际特征数据；其中，所述实际特征数据包括所述全景深图像信号对应的平面特征数据和所述浅景深图像信号对应的深度特征数据；将所述实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，确认所述目标识别对象的身份信息；其中，所述特征数据库包括指定用户的身份信息和所述身份信息对应的理想特征数据；所述理想特征数据包括所述指定用户脸部的平面特征数据和深度特征数据。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取目标识别对象脸部的反射信号；其中，所述反射信号包括全景深图像信号和浅景深图像信号；对所述反射信号进行特征提取处理，生成所述脸部的实际特征数据；其中，所述实际特征数据包括所述全景深图像信号对应的平面特征数据和所述浅景深图像信号对应的深度特征数据；将所述实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，确认所述目标识别对象的身份信息；其中，所述特征数据库包括指定用户的身份信息和所述身份信息对应的理想特征数据；所述理想特征数据包括所述指定用户脸部的平面特征数据和深度特征数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标识别对象脸部的反射信号的步骤，包括：通过广角摄像头或标准摄像头获取目标识别对象脸部的全景深图像信号；通过景深摄像头获取目标识别对象脸部的浅景深图像信号。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过景深摄像头获取目标识别对象脸部的浅景深图像信号的步骤，包括：识别目标识别对象脸部的特定位置；调节景深摄像头的聚焦点至所述特定位置，获取所述聚焦点对应的浅景深图像信号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述反射信号进行特征提取处理，生成所述脸部的实际特征数据的步骤，包括：对所述全景深图像信号进行特征提取处理，生成所述脸部的平面特征数据；随机获取所述浅景深图像信号中，所述目标识别对象脸部的所述特定位置以外的参考位置对应的参考图像块；获取所述特定位置对应的特定图像块；分别计算所述参考图像块和所述特定图像块的清晰度；将所述参考图像块的清晰度和所述特定图像块的清晰度的差值，确定为所述脸部的深度特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，确认所述目标识别对象的身份信息的步骤，包括：将所述实际特征数据中的平面特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，获得第一比对结果；将所述实际特征数据中的深度特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，获得第二比对结果；根据所述第一比对结果识别所述目标识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶利，
申请(专利权)人：湖南云迪生物识别科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43