虹膜活体检测方法及相关产品技术

本发明专利技术实施例公开了一种虹膜活体检测方法及相关产品，方法包括：获取虹膜图像；对所述虹膜图像进行多尺度分解，得到K个高频分量图像，所述K为大于1的整数；确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，所述M为大于1的整数；采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练，并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。本发明专利技术实施例可深度挖掘虹膜图像的细节性特征，对该细节性特征进行训练，以判断虹膜图像来自于来活体虹膜，可提高虹膜活体检测的准确率。

Iris in vivo detection method and related products

The embodiment of the invention discloses a living iris detection method and related products. The method comprises the following steps: acquiring iris image; the iris image is decomposed by K, a high frequency of the image, wherein K is an integer greater than 1; determine the characteristics of the K between the high frequency components of the image in different frequency components of the image the M group features, wherein M is an integer greater than 1; by default living iris detection classifier is trained on the characteristics of the M group, and according to the training results to determine the iris image is from a live iris. The embodiment of the invention can deeply excavate the detail features of the iris image, and train the detail feature to judge that the iris image comes from the living iris, so as to improve the accuracy of the iris in vivo detection.

【技术实现步骤摘要】
虹膜活体检测方法及相关产品
本专利技术涉及移动终端
，具体涉及一种虹膜活体检测方法及相关产品。
技术介绍
随着移动终端(手机、平板电脑等)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，移动终端向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。目前来看，虹膜识别越来越受到移动终端生产厂商的青睐，虹膜识别的安全性也是其关注的重要问题之一。出于安全性考虑，通常情况下，会在虹膜识别之前，先对虹膜进行活体检测，但是目前的虹膜活体检测准确性并不高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种虹膜活体检测方法及相关产品，以期提高虹膜活体检测的准确性。第一方面，本专利技术实施例提供一种虹膜活体检测方法，包括：获取虹膜图像；对所述虹膜图像进行多尺度分解，得到K个高频分量图像，所述K为大于1的整数；确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，所述M为大于1的整数；采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练，并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。第二方面，本专利技术实施例提供了一种虹膜活体检测装置，包括：第一获取单元，用于获取虹膜图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种虹膜活体检测方法，其特征在于，包括：获取虹膜图像；对所述虹膜图像进行多尺度分解，得到K个高频分量图像，所述K为大于1的整数；确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，所述M为大于1的整数；采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练，并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。

【技术特征摘要】
1.一种虹膜活体检测方法，其特征在于，包括：获取虹膜图像；对所述虹膜图像进行多尺度分解，得到K个高频分量图像，所述K为大于1的整数；确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，所述M为大于1的整数；采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练，并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，包括：将所述K个高频分量图像中所有高频分量图像的尺寸大小调整为一致；将调整后的所述K个高频分量图像按照预设顺序进行减运算，得到所述M个结果图像；分别对所述M个结果图像进行特征提取，得到所述M组特征。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取虹膜图像，包括：获取测试图像；从所述测试图像中提取所述虹膜图像。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述虹膜图像进行图像增强处理；所述对所述虹膜图像进行多尺度分解，包括：对所述图像增强处理后的虹膜图像进行多尺度分解。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述虹膜图像划分为P个区域，得到所述P个区域图像，所述P为大于1的整数；分别对所述P个区域图像进行图像质量评价，得到所述P个图像质量评价值；从所述P个图像质量评价值中选取大于预设图像质量阈值的图像质量评价值，得到Q个图像质量评价值，并获取该Q个图像质量评价值对应的区域图像，所述Q为不大于所述P的正整数；所述对所述虹膜图像进行多尺度分解，包括：对所述Q个图像质量评价值对应的区域图像进行多尺度分解。6.一种虹膜活体检测装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取虹膜图像；分解单元，用于对所述虹膜图像进行多尺度分解，得到K个高频分量图像，所述K为大于1的整数；确定单元，用于确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征，得到M组特征，所述M为大于1的整数；训练单元，用于采用预设虹膜活体检测分类器...

【专利技术属性】
技术研发人员：周意保，周海涛，张学勇，唐城，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44