The invention provides a video monitoring terminal processing method, monitoring terminal and server, wherein, the method comprises: receiving server distribution feature set; according to the target feature set of video image acquisition and matching characteristics; in the video image to determine access, including the matching degree and target feature set to reach the threshold of the target when the object to the server to send a warning message. The target feature set to the monitoring terminal, and the monitor terminal, real-time analysis of video image acquisition, the results will be sent to the server, not only reduces the amount of data transmission between server and monitoring equipment, and reduce the burden of the server, improve the processing efficiency of the video image.
【技术实现步骤摘要】
终端监控视频处理方法、监控终端以及服务器
本专利技术涉及安防
,特别涉及一种终端监控视频处理方法、监控终端及服务器。
技术介绍
目前,为了提高财产和人身安全,很多公共区域或私人区域都设置了监控设备,以通过监控设备对人们的活动区域信息进行实时监控。在实际使用过程中,监控设备一般是将采集的视频图像信息,通过固定网络通道传送给服务器,然后利用服务器的计算能力对视频图像进行解析处理,以实现根据视频图像,可以对人或物进行识别和追踪。但是上述处理方式,不仅需要监控设备实时远程传输大量视频图像,占用大量通信带宽,还造成服务器的处理负担过大,导致处理效率降低。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种终端监控视频处理方法,该方法通过将目标特征集分发给监控终端,进而由监控终端,对获取的视频图像进行实时分析,并将分析结果发送至服务器,不仅减少了监控设备与服务器间的数据传输量,并且降低了服务器的处理负担,提升了视频图像的处理效率。本专利技术的第二个目的在于提出一种终端监控视频处理方法。本专利技术的第三个目的在于 ...
【技术保护点】
一种终端监控视频处理方法,应用于监控终端,其特征在于,包括:接收服务器分发的目标特征集;根据所述目标特征集,对获取的视频图像进行特征匹配;在确定获取的视频图像中,包含与所述目标特征集的匹配程度达到阈值的目标对象时,向所述服务器发送警示消息。
【技术特征摘要】
1.一种终端监控视频处理方法,应用于监控终端,其特征在于,包括:接收服务器分发的目标特征集;根据所述目标特征集,对获取的视频图像进行特征匹配;在确定获取的视频图像中,包含与所述目标特征集的匹配程度达到阈值的目标对象时,向所述服务器发送警示消息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述服务器发送警示消息之后,还包括:对所述视频图像进行解析,确定所述目标对象的移动轨迹;向所述服务器发送所述目标对象的移动轨迹。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:在确定获取的视频图像中,未包含与所述目标特征集的匹配程度达到阈值的目标对象时,向所述服务器发送所述视频图像包含的特征数据。4.一种终端监控视频处理方法,应用于服务器,其特征在于,包括:向各监控终端发送目标特征集;接收N个监控终端分别返回的N条警示消息,所述N条警示消息中分别包含所述N个监控终端的标识及目标对象标识,其中,N为大于或等于1的正整数;根据所述N个监控终端的标识及目标对象标识,确定所述目标对象的位置。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:获取所述各监控终端分别发送的特征数据;根据所述特征数据,对所述目标特征集进行更新。6.一种监控终端,其特征在于,包括:第一接收模块,用于接收服务器分发的目标特征集;匹配特征模块,用于根据所述目标特征集,对获取的视频图像进行特征匹配;发送警示模块,用于在确定获取的视频图像中,包含与所述目标特征集的匹配程度达到阈值的目标对象...
【专利技术属性】
技术研发人员:李本阳,秦锋剑,
申请(专利权)人:小草数语北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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