一种活体识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种活体识别方法，包括步骤：检测待测人脸的至少两部位运动的情况；基于每一所述部位运动的情况获取所述待测人脸的每一部位运动对应的运动分值；计算每一所述部位运动对应的运动分值加权后的总和，并将计算得到的所述总和作为活体识别分值；其中，每一所述部位运动已预设相应的权值；判定所述活体识别分值不小于预设阈值的所述待测人脸为活体。相应地，本发明专利技术还公开了一种活体识别系统，包括至少2个部位运动检测单元、部位运动分值获取单元、活体识别分值计算单元和活体判断单元。本发明专利技术对设备硬件要求低，且能保证有效的活体识别，可扩展行强，安全性高，不易被攻击。

A method and system for in vivo recognition

The invention discloses an in vivo identification method, which comprises the following steps: detecting the face at least two parts of the motion; motion scores corresponding to each movement of one part of the site to obtain the motion of the face to be measured based on the calculation; each of the parts of the sum of weighted scores should exercise the exercise after, and will be calculated as the sum of the scores of the movement in vivo identification; each of the parts has been preset corresponding weights; determined the in vivo identification is not less than the preset threshold value of the test face for living. Correspondingly, the invention also discloses a living identification system, which comprises at least 2 parts of motion detection unit, part motion score acquisition unit, living identification score calculation unit and living judgment unit. The device has low hardware requirement, and can guarantee effective living identification, and has the advantages of strong expansibility, high safety and easy attack.

【技术实现步骤摘要】
一种活体识别方法和系统
本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种活体识别方法和系统。
技术介绍
随着人脸识别技术的发展，越来越多的场景需要用到人脸检测去快速的识别一个人的身份。但是有不法份子会利用图片或者视频代替真人去进行人脸识别，这样整个人脸识别系统的安全性就得不到保证。而人脸活体检测可以检测出当前进行人脸识别的人是活体人脸而非照片或者视频中的人脸，从而保证了人脸识别系统的安全性。下述为现有的几种活体识别技术方案及其不足：方案一，利用红外摄像头得到人脸温度从而进行人脸活体检测。该类方案的弊端在于对硬件要求较高。方案二，只进行一种三维人脸姿态的检测从而判断是否活体。该类方案算法单一，安全性不高。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种活体识别方法和系统，对设备硬件要求低且安全性高。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种活体识别方法，所述活体识别方法包括步骤：检测待测人脸的至少两部位运动的情况；基于每一所述部位运动的情况获取所述待测人脸的每一部位运动对应的运动分值；计算每一所述部位运动对应的运动分值加权后的总和，并将计算得到的所述总和作为活体识别分值；其中，每一所述部位运动已预本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种活体识别方法，其特征在于，所述活体识别方法包括步骤：检测待测人脸的至少两部位运动的情况；基于每一所述部位运动的情况获取所述待测人脸的每一部位运动对应的运动分值；计算每一所述部位运动对应的运动分值加权后的总和，并将计算得到的所述总和作为活体识别分值；其中，每一所述部位运动已预设相应的权值；判定所述活体识别分值不小于预设阈值的所述待测人脸为活体。

【技术特征摘要】
1.一种活体识别方法，其特征在于，所述活体识别方法包括步骤：检测待测人脸的至少两部位运动的情况；基于每一所述部位运动的情况获取所述待测人脸的每一部位运动对应的运动分值；计算每一所述部位运动对应的运动分值加权后的总和，并将计算得到的所述总和作为活体识别分值；其中，每一所述部位运动已预设相应的权值；判定所述活体识别分值不小于预设阈值的所述待测人脸为活体。2.如权利要求1所述的一种活体识别方法，其特征在于，所述至少两部位运动包括眼部运动、嘴部运动、头部运动、眉毛运动、额头运动和面部运动中的至少两部位运动。3.如权利要求1所述的一种活体识别方法，其特征在于，所述检测待测人脸的至少两部位运动的情况包括步骤：对所述待测人脸的人脸视频每隔预设帧数所抽取的每一视频帧检测所述部位运动对应的部位关键点位置；通过所述抽取的每一视频帧的部位关键点位置的变化程度来确定所述部位运动的情况。4.如权利要求1所述的一种活体识别方法，其特征在于，每一所述部位运动相对应的权值为根据所述每一部位运动的明显度设定；或，每一所述部位运动相对应的权值为根据在当前应用场景下每一所述部位运动的准确率设定。5.如权利要求1所述的一种活体识别方法，其特征在于，确定所述活体识别分值不小于预设阈值包括步骤：通过所述活体识别分值占活体识别总分的比值计算所述待测人脸的活体识别置信度；当所述活体识别置信度不小于预设值时，确定所述活体识别分值不小于预设阈值。6.一种活体识别系统，其特征在于，所述活体识别系统包括：至少2个部位运动检测单元，每一所述部位运动检测单元用于检测待测人脸对应的部位运动的情况；部位运动分值获取单元，用于基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈全，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44